环境:没有Agent,只能通过SNMP监控时,需要获取多核CPU的平均使用率. ZABBIX的使用SNMP监控CPU使用率时,由于设备都是多核CPU,监控的都是单独某一核心的使用率,但单独某一核使用率过高触发告警实际意义不大. 所以写了一个"外部检查"查询CPU的每个核心的使用率,然后再计算该设备CPU的总体的一个使用率. cd /usr/local/share/zabbix/externalscripts/ vim /usr/local/share/zabbix/externalsc

zabbix自带的模板里面有监控项,所以监控项就不用创建了,直接创建触发器就可以了,触发器细节如下: 名称:CPU使用率大于40% 严重性:严重 表达式:{121.201.54.50:system.cpu.util[,idle].last()}<60 注意:表达式是关键,如果想让服务器的CPU使用大于40%的时候报警,表达式这里就写60,一定要清楚这一点

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

一.背景 前段时间服务器出了点问题,加上学业愈来愈紧张,写博文分享的时间越来越少.虽然不是第一次在博客园上写经验,但是近期分享的博文得到了不少的朋友支持和指正,在这里内心非常感激和开心.希望以后能认真用好时间,把一些有用的经验分享给需要的人,当然本科阶段的我还有许多不懂的,如果在文章中有错误,希望大家多多指正,必虚心受教. 今天要分享的是使用c#获取服务器CPU.RAM.TCP.磁盘使用情况.前段时间,做了一个几十人的并发测试,服务器宕机了,后来上控制管理台检查测试时间段里服务器各项数据,可惜没

运维过阿里云服务器或者腾讯云服务器的运维人员都知道,针对耗资源以及高并发的应用,很多时候我们需要关注云服务器的资源利用率情况,如最近一段时间内CPU的使用率.内存占用率等情况信息.阿里云和腾讯云官方后也有相应的监控数据可查看,如果服务器安装的宝塔操作面板的话,在宝塔操作面板后台界面上也有相应的监控功能,监控云服务器的CPU利用率以及内存占用率等情况. (1)首先登陆你的宝塔面板后台,在左侧找到[监控]菜单,进入监控菜单页面后,如果监控未开启,则不会查看到数据,运维人员可自行开启监控功能,如下图:

发现服务器的cpu使用率特别高 排查思路: -使用top或者mpstat查看cpu的使用情况# mpstat -P ALL 2 1Linux 2.6.32-358.el6.x86_64 (linux—host) 01/05/2016 _x86_64_ (24 CPU) 04:41:13 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle04:41:15 PM all 0.56 0.00 0.25 0.00 0.00 0.04

参考网站:http://www.fyluo.com/?post=108 zabbix自带的模版没有CPU使用率(百分比)这个监控项,那么我们可以通过添加计数器的方式实现CPU百分比的监控. 在zabbix的WEB端进行模版配置添加cpu百分比监控项目 1.配置--模板--选择对应的模版--项目--创建项目 名称:CPU百分比 键值:perf_counter[\Processor(_Total)\% Processor Time] 数据类型:数字的(浮点) 单位:% 数据更新间隔(秒):30 应用

参考网站:https://blog.csdn.net/reblue520/article/details/76287113 Zabbix 自带的模块没有 CPU 使用率(百分比)这个监控项,我们可以通过添加计数器的方式实现 CPU 百分比的监控. 1.在Zabbix 的 WEB 端进行模板配置添加 CPU 百分比监控项目 *. 配置–模块–选择对应的模板–项目–创建项目 名称:CPU 百分比 键值:perf_counter[\Processor(_Total)\% Processor Time]

前面我们讨论系统调用的时候结论是耗时200ns-15us不等.不过我今天说的我的这个遭遇可能会让你进一步认识系统调用的真正开销.在本节里你会看到一个耗时2.5ms的connect系统调用,注意是毫秒,相当于2500us! 问题描述 当时是我的一个线上云控接口,是nginx+lua写的.正常情况下,单虚机8核8G可以抗每秒2000左右的QPS,负载还比较健康.但是该服务近期开始出现一些500状态的请求了,监控时不时会出现报警.通过sar -u查看峰值时cpu余量只剩下了20-30%. 图3.jpg

tomcat要运行依赖于JDK,tomcat服务器的CPU使用率过高,大多都是因为部署的web程序的问题. 一.现象描述 在一次线上环境,前台访问页面的速度越来越慢,从浏览器F12中看到发出的请求都是pengding的状态. 二.排查过程 我这里tomcat部署在linux环境中.下面的排查过程均在linux下进行. 1.排查后台服务 查看tomcat的后台日志,发现日志正常打印,未发现异常信息:把要执行的SQL复制出来,放到mysql的客户端执行,发现sql运行正常且查询速度正常. 通过上面的

CPU使用率较低但负载较高 问题描述 Linux 系统没有业务程序运行,通过 top 观察,类似如下图所示,CPU 很空闲,但是 load average 却非常高,如下图所示. 处理办法 load average 是对 CPU 负载的评估,其值越高,说明其任务队列越长,处于等待执行的任务越多.出现此种情况时,可能是由于僵死进程导致的.可以通过指令 ps -axjf 查看是否存在 D 状态进程. D 状态是指不可中断的睡眠状态.该状态的进程无法被 kill,也无法自行退出.只能通过恢复其依赖的资

[root@server script]# vi monitor.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige import os, time last_worktime=0 last_idletime=0 def get_cpu(): global last_worktime, last_idletime f=open("/proc/stat","r") line="&qu

开源监控系统Zabbix提供了丰富的API,供第三方系统调用. 基本步骤如下: 1.获取合法认证:连接对应Zabbix URL,并提供用户名和密码,HTTP方法为"POST",HTTP头部类型为"application/json" public function zabbixJsonRequest($uri, $data) { try{$json_data = json_encode($data); $c = curl_init(); curl_setopt($c,

1.  PerformanceCounter 注意:(32位下不是线程安全的) public class ProcessorUsage { const float sampleFrequencyMillis = 1000; protected object syncLock = new object(); protected PerformanceCounter counter; protected float lastSample; protected DateTime lastSampleT

此功能参考了ProcessHacker项目的代码. 声明定义 typedef struct _UINT64_DELTA { ULONG64 Value; ULONG64 Delta; } UINT64_DELTA, *PUINT64_DELTA; typedef struct _UINTPTR_DELTA { ULONG_PTR Value; ULONG_PTR Delta; } UINTPTR_DELTA, *PUINTPTR_DELTA; #define InitializeDelta(Dl

上一篇博文当中,我们谈论了在Linux中如何获取执行命令行的结果,最终得到cpu的 使用率,但是十分不幸的事情是: 1)通过top -n 1 | grep Cpu获取的cpu使用率不会刷新,每次读取结果只能够得到第一次执行的结果. 2)可能导致SIGNAL上的冲突 新的代码的解决原理: 通过读取/proc/stat中的数据计算得出cpu的使用率 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/stat.h> #i

原始脚本来自TG,自己对部分脚本做了调整,分享出来仅供参考,请勿整篇Copy! 使用以下语句获取[CPU使用率] USE [DBA_Monitor] GO /****** 对象: StoredProcedure [dbo].[DBA_Pro_Get_CpuUseInfo] 脚本日期: 02/07/2017 16:26:07 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO /*****************************

后台 py 代码 app.py ''' 服务器cpu监控程序 思路:后端后台线程一旦产生数据,即刻推送至前端. 好处:不需要前端ajax定时查询,节省服务器资源. 作者:hhh5460 时间:2017.8.19 ''' import psutil import time from threading import Lock from flask import Flask, render_template, session, request from flask_socketio import S

转自:http://jingyan.baidu.com/article/fdbd4277049c8bb89e3f4893.html 获取系统类型及版本号: php_uname() (例:Windows NT COMPUTER 5.1 build 2600) 只获取系统类型: php_uname('s') (或:PHP_OS,例:Windows NT) 只获取系统版本号: php_uname('r') 获取PHP运行方式: php_sapi_name() (PHP run mode:apache2

碰到此问题,做下记录 获取系统类型及版本号:    php_uname()                                   (例:Windows NT COMPUTER 5.1 build 2600)只获取系统类型:          php_uname('s')                                (或:PHP_OS,例:Windows NT)只获取系统版本号:        php_uname('r')