通过python脚本和zabbix配合监控zookeeper的节点数 需求描述: 在日常zabbix监控zookeeper的时候,无法通过shell来获取zookeeper的具体节点信息,没有开放具体的接口,只能通过交互式的shell获取 python提供了操作zookeeper的api,我们可以使用python脚本结合zabbix来监控zookeeper的服务端是否上线 .安装相关的依赖 由于python客户端依赖c的客户端所以要先安装c版本的客户端 cd /usr/local/src wge

Zookeeper Prometheus 监控zookeeper使用jvm_exporter来采集数据,jvm_exporter是一个可以配置抓取和暴露JMX目标的mBeans的收集器. 下载javaagent cd /usr/local/zookeeper/prometheus wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/jmx_prometheus_javaagent

一 应用场景描述 在目前公司的业务中,没有太多使用ZooKeeper作为协同服务的场景.但是我们将使用Codis作为Redis的集群部署方案,Codis依赖ZooKeeper来存储配置信息.所以做好ZooKeeper的监控也很重要. 二 ZooKeeper监控要点 系统监控 内存使用量    ZooKeeper应当完全运行在内存中,不能使用到SWAP.Java Heap大小不能超过可用内存. Swap使用量    使用Swap会降低ZooKeeper的性能,设置vm.swappiness = 0

首先最简单的是监听服务端口,在zabbix界面直接添加监控项 item: zookeeper.status key: net.tcp.listen[2181]   ZooKeeper监控要点:   内存使用量    ZooKeeper应当完全运行在内存中,不能使用到SWAP.Java Heap大小不能超过可用内存. Swap使用量    使用Swap会降低ZooKeeper的性能,设置vm.swappiness = 0 网络带宽占用   如果发现ZooKeeper性能降低关注下网络带宽占用情况和

1.Zookeeper经常被我们用来做配置管理,配置的管理在分布式应用环境中很常见,例如同一个应用系统需要多台 PC Server 运行,但是它们运行的应用系统的某些配置项是相同的,如果要修改这些相同的配置项,那么就必须同时修改每台运行这个应用系统的 PC Server,这样非常麻烦而且容易出错.像这样的配置信息完全可以交给 Zookeeper 来管理,将配置信息保存在 Zookeeper 的某个目录节点中,然后将所有需要修改的应用机器监控配置信息的状态,一旦配置信息发生变化,每台应用机器就会收

在实际应用开发中,当某个ZNode发生变化后我们需要得到通知并做一些后续处理,Curator Recipes提供了Path Cache 来帮助我们轻松实现watch ZNode. Path Cache Path Cache可以监控ZNode子结点的变化,例如:add,update,delete. A Path Cache is used to watch a ZNode. Whenever a child is added, updated or removed, the Path Cache

1.监控脚本如下:check_zookeeper.sh 1 2 #!/bin/bash echo mntr | nc 127.0.0.1 2182 | grep "$1" |awk '{print $2}' 2.编辑zabbix_agentd.conf 1 2 #Monitor zookeeper UserParameter=zookeeper[*],/usr/bin/sh    /etc/zabbix/scripts/check_zookeeper.sh  $1 3.编辑item 模

在github找到一个不错的模板,直接导入使用.下载地址: https://github.com/zhujinhe/zookeeper-zabbix-template 监控项监控类型为外部检查 zabbix服务端配置: 将脚本getZookeeperInfo.py放在/data/zabbix/externalscripts目录下 修改zabbix_server.conf,新增如下配置: ExternalScripts=/data/zabbix/externalscripts 然后重启zabbix

1.zookeeper的规则 [root@do1cloud01 prometheus]# cat zookeeper.yml rules: - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=ReplicatedServer_id(\\d+)><>(\\w+)" name: "zookeeper_$2" - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<na

1.metricbeat中启动自动加载模块 metricbeat.config.modules: path: ${path.config}/modules.d/*.yml reload.enabled: true reload.period: 10s 2.开启kibana中的dashboard功能 setup.dashboards.enabled: true 然后启动metricbeat 3.启动zookeeper模块 ./metricbeat modules enable zookeeper

[4ajr@db1 scripts]$ cat zookeeper_mode.sh #!/bin/bash mode=`echo srvr|nc 127.0.0.1 2181|awk '/Mode/{print $2}'` if [[ "$mode" == "follower" ]] ; then echo 1 elif [[ "$mode" == "leader" ]] ; then echo 2 else echo 0 f

1.应用场景描述 在目前公司的业务中,有部分ESB架构用ZooKeeper作为协同服务的场景,做好ZooKeeper的监控很重要. 2.ZooKeeper监控要点 系统监控 内存使用量    ZooKeeper应当完全运行在内存中,不能使用到SWAP.Java Heap大小不能超过可用内存. Swap使用量    使用Swap会降低ZooKeeper的性能,设置vm.swappiness = 0 网络带宽占用   如果发现ZooKeeper性能降低关注下网络带宽占用情况和丢包情况,通常情况下Zo

一 应用场景描述 在目前公司的业务中,没有太多使用ZooKeeper作为协同服务的场景.但是我们将使用Codis作为Redis的集群部署方案,Codis依赖ZooKeeper来存储配置信息.所以做好ZooKeeper的监控也很重要. 二 ZooKeeper监控要点 系统监控 内存使用量    ZooKeeper应当完全运行在内存中,不能使用到SWAP.Java Heap大小不能超过可用内存. Swap使用量    使用Swap会降低ZooKeeper的性能,设置vm.swappiness = 0

随着线上越来越多的系统依赖Zookeeper集群.以至于Zookeeper集群的执行状况越来越重要.可是眼下还没有什么好用的Zookeeper集群监控系统(淘宝开源了一个Zookeeper监控系统,可是我认为非常不好用,里面主要有四个线程在跑,并且须要SSH登录到线上集群.这用起来非常不方便.)于是我们开发了一套Zookeeper集群监控程序.能够监控Zookeeper集群. 从官方文档我们能够了解到.监控Zookeeper集群能够用两种方法: The ZooKeeper service can

Zookeeepr实现分布式集群监控 Zookeeper中节点有两种:临时节点和永久节点 从类型上看节点又可以分为四种节点类型:PERSIST,PERSIST_SEQUENTIAL,EPHEMERAL,EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时节点有一个特点:当创建临时节点的程序停掉之后,这个临时节点就会消失. 监视器的特点:可以给zk中的节点注册监视器,见识这个节点的变化情况. 监视器注册一次,只能使用一次,多次使用就要多次注册. 我们利用这个Zookeeper的临时节点特性+监视器(Wa

​ 我就是个封面 Zookeeper简介 Zookeeper是Hadoop的一个子项目,它是分布式系统中的协调系统. 简单来说就是一个Zookeeper注册同步中心,内部结构为一个树形目录,每个节点上可以存放一定量(默认的数据量上限是1M,但是可以通过调整参数修改)的数据,客户端(一段通过Zookeeperapi编写的程序或者一个cmd和shell窗口)连接Zookeeper后,可以在任何节点上注册监听(watcher),当节点被删除或者节点上的数据有变化时,Zookeeper会主动触发注册在当

1.taokeeper简介 淘宝的开源监控zookeeper的工具,年久失修! 项目地址: https://github.com/alibaba/taokeeper 监控项: CPU/MEM/LOAD的监控 ZK日志目录所在磁盘剩余空间监控 单机连接数的峰值报警 单机 Watcher数的峰值报警 节点自检:是指对集群中每个IP所在ZK节点上的PATH: /YINSHI.MONITOR.ALIVE.CHECK 定期进行三次如下流程 : 节点连接 - 数据发布 - 修改通知 - 获取数据 - 数据对

上一篇文章已经完成了ZooKeeper的基本搭建和使用的介绍,现在开始用代码说话.参考 https://zookeeper.apache.org/doc/current/javaExample.html ,但对场景和代码都做了简化,只实现基本的Watcher功能. 1   场景设计 目的是体验ZooKeeper的Watcher功能.程序监控ZooKeeper的/watcher节点数据变化,当创建或修改数据时,控制台打印当前的数据内容和版本号:当/watcher被删除时,程序退出. /watche

  一直在弄监控,这些个中间件Zookeeper.Kafka......,平时也只知道一点皮毛,也就搭建部署过,没有真正的用过,一般都是大数据的同学在用,作为运维人员我需要对他做一个监控,由于对他不是知根知底,监控哪些指标就真的是一个大头了.经过不断的在网上搜集,看别人是怎么做的,做了以下一个基本的监控. 一.效果图   二.指标 监控最重要的就是数据,一切皆数据,有了数据想怎么监控就怎么监控.那么哪些数据是重要的?这些数据怎么获取?监控指标尤其重要.   Zookeeper的监控指标(通过网上

1.目标 今天,我们将看到Zookeeper在Kafka中的角色.本文包含Kafka中需要ZooKeeper的原因.我们可以说,ZooKeeper是Apache Kafka不可分割的一部分.在了解ZooKeeper在Apache Kafka中的作用之前,我们还将看到什么是Apache ZooKeeper. 此外,我们将详细介绍ZooKeeper Production Deployment的介绍.此外,我们将讨论Apache Kafka如何与ZooKeeper对话.此外,这个Kafka ZooKe