1.创建itemConfiguration-->Templates-->Template OS Linux-->items-->create item name:memory used percent type:Calculated #计算类型 key:vm.memory.size[usedpercent] Formula:100*(last("vm.memory.size[total]")-last("vm.memory.size[available

第一部分,安装 此安装配置为yum方式安装zabbix5.0 系统版本:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) zabbix版本:rpm -qa | grep zabbix [root@es3 script]# rpm -qa | grep zabbix zabbix-web-5.0.19-1.el7.noarch zabbix-web-deps-scl-5.0.19-1.el7.noarch zabbix-agent-5.0.19-1.el7.x86_64 z

最近开发让对mysql数据库进行监控,由于公司的开发大部分都是以WINDOWS环境下运行的,只有少部分是在LINUX下.我自己先在linux做了一个测试.按照网上教程折腾了三天.最后看着官方教程很轻松的就配置完成了. 先来看一下官方说明: https://git.zabbix.com/projects/ZBX/repos/zabbix/browse/templates/db/mysql_agent?at=refs%2Fheads%2Ffeature%2FZBX-20728-5.0 Templat

1.现象:zabbix监控到防火墙内存使用率频繁超过80%,而FortiGate防火墙内存超过80%将开启自身保护模式而不能新加策略等. 2.分析:这种情况一般是某些进程再释放内存的时候卡住.可以先查看一下是那些进程占用的内存高,然后尝试通过kill重启. 3.解决: 1)diagnose sys top 2)执行diagnose sys kill 9 pid 或 执行diagnose sys kill 11 pid  (11表示不记录日志,9表示不记录) 注:kill表示强制停止当前进程,但是

转自:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/details/50282593 前言 最近在运维我们部门的hadoop集群时,发现了很多Job OOM的现象,因为在机器上可以用命令进行查看,full gc比较严重.我们都知道,full gc带来的后果是比较大的,会"stop the world"的,一旦你的full gc elapsed time超过几分钟,那么其他的活动都得暂停这么多时间.所以Full gc一旦出现并且异常,一

  由于最近监控的H3C路由器经常出现死机现象,SNMP获取不到数据,后面检查发现是CPU使用率过高,直接导致无法处理SNMP请求,所以需求来了,怎样通过SNMP监控H3C路由器的CPU和内存使用率? 由于CPU和内存的IOD号是H3C厂商没有公布的,所以不好找,在网上百度了一些资料查找H3C网络设备的CPU和内存OID号,这里做个记录,以供以后参考. 一般H3C网络设备的CPU和内存的IOD号和下面的东西有关. H3C cpu 使用率OID:.1.3.6.1.4.1.25506.2.6.1.1

利用shell监控cpu.磁盘.内存使用率,达到警报阈值发邮件进行通知 并配合任务计划,即可及时获取报警信息 #!/bin/bash ############################################## #Author: Liuzhengwei - 1135960569@qq.com #QQ:1135960569 #Last modified: 2017-04-19 21:50 #Filename: jiankong.sh #Description:  #########

Agent端操作 [root@agent ~]# vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf 末行追加 UserParameter=memory_userd,free -m |grep Mem|awk ‘{print $3}’ [root@agent ~]# killall -9 zabbix_agentd [root@agent ~]# service zabbix_agentd start Zabbix agent started. Server

一,zabbix5.0发邮件报警的准备工作: zabbix5.0在linux平台上的安装:参见这一篇: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/12912560.html 阿里云主机linux平台配置mailx使用smtps发邮件,参见这一篇: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/12924395.html 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/

环境zabbix5.0,配置思路,通过添加监控项和触发器实现,监控项监控对应的日志文件,触发器过滤日志文件中的关键字,当出现failed时就发出告警. 监控项配置 类型选择zabbix客户端主动式,键值log[/var/log/secure] log代表日志文件监控,后面方括号中是对应的日志文件,注意:zabbix-agent应具备读取对应的日志文件的权限,否则会提示权限问题,信息类型选择日志,更新间隔根据实际情况填写 创建触发器 上图是创建触发器,关键在于表达式,上图中的表达式是解析之后的,z

依据前文:Linux下Zabbix5.0 LTS监控基础原理及安装部署(图文教程) 环境,继续添加MySQL应用集. 第一部分:添加Zabbix自带的MySQL应用集. 在ZabbixClient-01上操作.[官方rpm下载] # 检查是否已安装MySQL,反之下载安装 [root@ZabbixClient-01 ~]# rpm -qa | grep mysql [root@ZabbixClient-01 ~]# wget https://repo.mysql.com/yum/mysql-5.

内存使用率key:vm.memory.size[pused]

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采

首先是获取特定进程对象,可以使用Process.GetProcesses()方法来获取系统中运行的所有进程,或者使用Process.GetCurrentProcess()方法来获取当前程序所对应的进程对象.当有了进程对象后,可以通过进程对象名称来创建PerformanceCounter类型对象,通过设定PerformanceCounter构造函数的参数实现获取特定进程的CPU和内存使用情况. 具体实例代码如下: 首先是获取本机中所有进程对象,分别输出某一时刻各个进程的内存使用情况: using

引言 在软件开个过程中,对于软件的稳定性和使用率也是我们需要关注的 .  使用sigar来监控,简单方便!  使用说明:下载sigar jar及配合sigar的dll文件来用,需要将dll文件放到JDK下的bin文件夹下,供sigar程序调用.以下程序经过测试,完全可用! package com.thinkgem.jeesite.common.utils; import java.io.File; import java.io.InputStreamReader; import java.io.

问题描述 在Azure上创建虚拟机(VM)后,在门户上可以查看监控指标(Metrics),如CPU Usage,Memory,Disk I/O等.那如何通过Java 代码获取到这些指标呢? 关于VM 的内存使用率,虚拟机本身并没有提供这个指标,需要开启诊断后去Azure Storage表中获取,字段为\Memory\% Committed Bytes In Use,是开启了诊断日志存储到WADMetrics 表中 解决办法 方式一:使用REST API Azure中门户上看见的内容都是通过RES

此功能参考了ProcessHacker项目的代码. 声明定义 typedef struct _UINT64_DELTA { ULONG64 Value; ULONG64 Delta; } UINT64_DELTA, *PUINT64_DELTA; typedef struct _UINTPTR_DELTA { ULONG_PTR Value; ULONG_PTR Delta; } UINTPTR_DELTA, *PUINTPTR_DELTA; #define InitializeDelta(Dl

//计算内存使用率 function calcMem(){ let mem_total = os.totalmem(), mem_free = os.freemem(), mem_used = mem_total - mem_free, mem_ratio = 0; mem_total = (mem_total / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(1); mem_used = (mem_used / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(1);

redis默认是单线程运行的,为了充分利用机器的cpu,正常情况下一台服务器上会装多个实例.如果通过top命令监控机器的cpu的话,监控值很笼统,不能精确到单redis实例的cpu使用率监控.而且centos 7.0通过top监控整体cpu的使用率并不准确.所以需要使用其它方式监控cpu. 进入redis实例 127.0.0.1:36379> info cpu# CPUused_cpu_sys:2187.88used_cpu_user:1842.28used_cpu_sys_children:0

限制进程CPU占用率的问题,给出了一个shell脚本代码如下: renice +10 `ps aux | awk '{ if ($3 > 0.8 && id -u $1 > 500) print $2}'` 其中用到ps获取进程信息,其实 ps中%CPU一列的意义是进程实际占有CPU时间和它存活时间的比值,这个值能反应进程对CPU的消耗,但不能准确反应进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比. 而top输出中的%CPU这一列正是进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比,用于

linux监控平台搭建-内存 上一篇文章说的硬盘.就写一下.更加重要的东西.在手机上面是RAM.机器是memory.内存是按照字节编址.每个地址的存储单元可以存放8bit的数据.cpu 通过内存地址获取一条指令和数据.内存溢出out-of-memory killer 负责终止使用内存过多的进程.详细的细节请查看/var/log/messages文件.建立索引常会发生这种情况.管理员可以限制服务不被OOM.数据的预热.压力测定时.自动化测试.灰度发布.监控采集. 每一个内存都是进程产生的.到底什么