一.zabbix agent2 介绍 从Zabbix 4.4之后,官方推出了Zabbix Agent 2,意味着zabbix 不在只是物理机监控的代名词,现在你可以使用Go为Zabbix编写插件,来监控各类应用及微服务. 以下为官方对zabbix agent2的介绍: Zabbix agent2是新一代Zabbix代理,可以代替Zabbix代理使用.Zabbix agent2已开发为: 减少TCP连接数 具有更大的支票并发 易于通过插件扩展.插件应该能够: 提供仅由几行简单代码组成的琐碎检查 提

时隔第一次被UI思路激励,到现在1.0的粗糙版本发布,掐指一算整整半年了.半年之间,有些细节不断推翻重做,再推翻再重做.时隔今日,终于能先出来个东西了,这个版本很粗糙,主体功能大概能实现了,但是还是有很多很多的问题.不过有问题没事,可以进行修改完善,这是相对轻松的问题,最艰难的从无到有的创造才是最艰难的.好了,不废话了,我们直接进入正题 --- UI.js功能介绍. 首先介绍几个概念 分布式:原来的概念只有分布式计算,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这

1.引言 紧接上篇.NET Core容器化@Docker,这一节我们先来介绍如何使用Nginx来完成.NET Core应用的反向代理,然后再介绍多容器应用的部署问题. 2. Why Need Nginx .NET Core中默认的Web Server为Kestrel. Kestrel is great for serving dynamic content from ASP.NET, however the web serving parts aren't as feature rich as

.NET Core容器化@Docker .NET Core容器化之多容器应用部署@Docker-Compose .NET Core+MySql+Nginx 容器化部署 GitHub-Demo:Docker.NetCore.MySql 1. 引言 上两节我们通过简单的demo学习了docker的基本操作.这一节我们来一个进阶学习,完成ASP.NET Core + MySql + Nginx的容器化部署. 本文是基于CentOS 7.4环境进行演示,示例项目可以访问Docker.NetCore.My

写在前面 随着微服务架构的流行,日志也需要由专门的分布式日志组件来完成这个工作,我们项目使用的是 ExceptionLess 这个组件,它是前后端分离的:这篇文章我们就来实践容器化 ExceptionLess 的前端,并为其包含一个 nginx 的宿主,形成一个能够独立运行的.自包含的环境,这样当我们使用k8s集群的时候,就可以使用这个开箱即用的镜像,任意伸缩,滚动更新,按需扩容等等. ExceptionLess UI 是使用Angular开发的一个纯前端 Web UI,首先我们需要安装环境(g

1.前言 上个星期完成了surging 的0.9.0.1 更新工作,此版本通过nuget下载引擎组件,下载后,无需通过代码build集成,引擎会通过Sidecar模式自动扫描装配异构组件来构建服务引擎,而这篇将介绍浅谈surging服务引擎中的rabbitmq组件和容器化部署 surging源码下载 2.Sidecar模式 比如现在比较火的Service Mesh, 谈到Service Mesh,就不得不了解下Sidecar模式,Sidecar设计模式被越来越多的关注和采用,此模式之所以称作Si

1.前言 分布式已经成为了当前最热门的话题,分布式框架也百花齐放,群雄逐鹿.从中心化服务治理框架,到去中心化分布式服务框架,再到分布式微服务引擎,这都是通过技术不断积累改进而形成的结果.esb,网关,nginx网关 这些中心化服务治理框架现在都是各个公司比较主流的架构,而最近几年大家炒的比较火的去中心化微服务框架,各个语言都有其代表作品,比如.NET就有orleans.akka.net,这些框架不言而喻都能从网上了解一二,但是针对于这些框架,是不是就满足公司的需要,就能搭建起整个平台呢? 可以告

前言 容器教程的路还很长,笔者尽量根据实践来不断地完善.由于在编写的过程中还会有完善和补充,后续可能会以番外来补充. 接下来会分享TeamCity.树莓派等内容,节奏可能会有点跳脱. 另外,长沙.NET 社区已经初步成立,有兴趣的朋友可以加群参与互动和交流,具体见magiccodes公众号菜单,如无法加入,请联系客服.   Redis容器化 Redis是一个开源的.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.高性能的Key-Value数据库,并提供多种语言的API.其支持存储的value类型相对很多

前言 没有 docker 部署的程序是不完整的,在写了 IIS/Centos/Supervisor 3篇托管介绍文章后,终于来到了容器化部署,博客园里面有关于 docker 部署的文章比比皆是,作为硬核实战派,这里做的一定是一套打完带走的功法.本文使用的学习机器是由 Azure 倾情提供的 30 天试用版本,大家都可以申请的哈. 1. 为什么要使用 docker 1.1 docker 介绍 docker 带来的好处是显而易见的,使用 docker 可以在同一台服务器上部署多个版本的应用,彼此间不

小编在上个月在微信公众号"dotnet跨平台" 做了一个针对.NET 容器化的调查:https://mp.weixin.qq.com/s/oszbuIORT0G8XLLgMZzknw,参与人数702人,由于软件定义基础设施方兴未艾,编排和自动化领域kubernetes占据了主体地位,在平时的工作中和身边的同学聊天的过程中很多人对kubernetes 有一种畏惧心理,觉得K8s很难,上周也连续写了几篇关于K8s的文章<基于Kubernetes 构建.NET Core 的技术体系&g

容器化部署一套云服务系列 1. 容器化部署一套云服务之Jenkins 一.购买服务器 服务器

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化及自动化部署 Intro Azure DevOps Pipeline 现在对于公开的项目完全免费,这对于开源项目来讲无疑是个巨大的好消息,在 Github 的 Marketplace 里有个 Azure Pipeline,就是微软的 Azure DevOps Pipeline. 实现 Docker 容器化的持续集成 实现的目标: push 代码自动打包 docker 镜像并上传至docker hub ssh 自动部署到虚拟机上

一.前言 最近公司要求对一批GPU服务器安装操作系统,之前同事一直采用cobbler安装系统,一旦服务器设置为pxe优先启动,会出现重复安装系统的问题,并且如果线上服务器忘记修改第一启动项为硬盘启动,可能还会出现线上服务器计划外重装系统,造成数据丢失的风险.因为上一家我们一直采用foreman来安装系统,foreman可以很好避免这个问题.当然,foreman的强大不止于此,但也存在部署繁琐的问题,因此,研究了一下如何将foreman容器化,从而达到一键快速部署foreman的目的. 二.部署

而在这篇文章中,我们就来扮演一个应用开发者的角色,使用这个 Kubernetes 集群发布第一个容器化应用. 在开始实践之前,我先给你讲解一下 Kubernetes 里面与开发者关系最密切的几个概念. 作为一个应用开发者,你首先要做的,是制作容器的镜像.而有了容器镜像之后,你需要按照+Kubernetes+项目的规范和要求,将你的镜像组织为它能够“认识”的方式,然后提交上去. 那么,什么才是 Kubernetes 项目能“认识”的方式呢? 这就是使用 Kubernetes 的必备技能:编写配置文

导读:本文章对Docker技术进行了介绍,阐述了Docker的技术发展历程.容器与虚拟机的差异.Docker原理.特点.Docker三组件和Docker带来的影响,为我们进一步理解Docker打下基础. 一.前言 2014年春天,我进入一家电商公司做反应式编程研究和落地工作,因为做的是平台工作,希望通过平台去满足不通的业务场景,业务部门只需要进行简单的适配和封装就能进行产品创新.此时就需要一种工具去快速搭建基础环境,环境之间不能相互干扰,业务部门还能方面使用.就这样和Docker进行了第一次偶遇

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jenkins-slave-ssh docker容器化 架构 参考:https://www.youtube.com/watch?v=OxrBCt1JLuQ https://github.com/David1107/Proyecto-Final 思路: jenkins-slave-ssh本质上是一台基于ssh的普通的Ubuntu或者centos. 然后基于这个镜像构建各种环境,如falsk,如mvn构建环境等等.供jenkins master调用. 也就是说在centos上安装sshd,并且设置密

转载:https://blog.csdn.net/u012562943/article/details/80995373 一.前言 容器的出现让Java开发人员比以往任何时候都更接近“编写一次,到处运行”的工作流程,但要对Java应用程序进行容器化并非易事:你必须编写Dockerfile,以root身份运行Docker守护进程,等待构建完成,最后将镜像推送到远程注册中心.但并非所有的Java开发人员都是容器专家,像以前那样只需要构建一个JAR包的日子已经结束了吗?为了应对这一挑战,谷歌开源了一个

目标服务器安装docker参考官方文档 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ (可选)在目标服务器上安装docker私服 https://docs.docker.com/registry/ 目标服务器启动jenkinsdocker镜像容器 https://hub.docker.com/r/jenkinsci/blueocean/ 创建dockerfile进行后端编译环境的镜像搭建 参考官方教程:https://jenkin

背景 不知不觉中,我们已经完成了所有的编程工作.接下来,我们需要把 Python 程序 做 容器化 (Docker)部署. 思考 考虑到项目的实际情况,“持久化天气”的功能将会是一个独立的功能模块发布(用户可选).因此,个人觉得没有必要放到项目总体的 docker-compose 里面去统一处理, 那么我们可以将它作为一个单独的 docker container 来部署:通过 docker run 的方式运行 docker container: 并启动 python 程序. Python 程序

原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=405781868&idx=1&sn=cbb10d37e25c76a1845f593a222da3c9&scene=0#wechat_redirect 编者按:本文是邱戈川在 3 月 27 日数人云“百万并发”活动的演讲,授权「高可用架构」首发.转载请注明来自高可用架构公众号「ArchNotes」.   邱戈川,唯品会分布式架构平台产品经理,16 个年头的 I