14721:20170714:095330.028 [file:dbconfig.c,line:452] zbx_mem_malloc(): out of memory (requested 80 bytes) 14721:20170714:095330.028 [file:dbconfig.c,line:452] zbx_mem_malloc(): please increase CacheSize configuration parameter 14719:20170714:095330.3

报错: PHP Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 72 bytes) in... 解析: 134217728/1024/1024 = 128 解释: 内存已耗尽,这关系到PHP的memory_limit的设置问题,根据自己的需要及参考本机的内存大小修改php内存限制. 这里有三种解决方案 :1.修改php.ini (改配置)memory_limit = 128 这种方法

SWAP的罪与罚 发表于2012-11-08 说个案例:一台Apache服务器,由于其MaxClients参数设置过大,并且恰好又碰到访问量激增,结果内存被耗光,从而引发SWAP,进而负载攀升,最终导致宕机. 正所谓:SWAP,性能之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也. 哪些工具可以监测SWAP 最容易想到的就是free命令了,它指明了当前SWAP的使用情况: shell> free -m total used free Swap: 34175 11374 22801 另一个常用的是sar命令

这篇文章主要介绍了解决Linux下php-fpm进程过多导致内存耗尽问题,需要的朋友可以参考下   最近,发现个人博客的Linux服务器,数据库服务经常挂掉,导致需要重启,才能正常访问,极其恶心,于是决心开始解决问题,解放我的时间和精力(我可不想经常出问题,然后人工重启,费力费时). 分析问题 发现问题以后,首先使用 free -m 指令查看当前服务器执行状况: 可以看到我的服务器内存是2G的,但是目前可用内存只剩下70M,内存使用率高达92%,很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断. 继续

问题现象: shell窗口卡,换IP的登录窗,不开: 猜测: 内存耗尽 spider_url,py driver = webdriver.PhantomJS( executable_path='/usr/local/phantomjs/bin/phantomjs')driver.get(url)time.sleep(1)page_source = driver.page_sourcedriver.close() 源码 def close(self): """ Closes t

redis 突然大量逐出导致读写请求block   内容目录: 现象 背景 原因 解决方案 ref 现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间

今天和同事review代码时,发现这样的一段代码: Manager * pManager = new Manager(); if(NULL == pManager) { //记录日志 return false; } 然后,一个同事就说这样写欠妥,应该改为: Manager * pManager = NULL; try { pManager = new Manager(); } catch(std::bad_alloc e) { //... } 我查了一下资料,发现: 1.malloc分配时,如果

非常抱歉,今天上午11:00~11:30左右,由于 redis 服务器内存耗尽造成博客后台故障--保存博文时总是提示"请求太过频繁,请稍后再试",由此给您带来麻烦,请您谅解. 由于 redis 监控报警配置没有及时更新,当 redis 服务器内存耗尽时我们没有收到报警通知,所以未能及时发现问题.当我们发现故障并定位到故障原因后,立即对 redis 进行了升级(我们使用的是阿里云云数据库Redis版),5分钟左右完成升级,升级后恢复正常. 又是一次黑色星期四,这次完全是我们的运维工作不到

前言 作为一台服务器来说,内存并不是无限的,所以总会存在内存耗尽的情况,那么当 Redis 服务器的内存耗尽后,如果继续执行请求命令,Redis 会如何处理呢? 内存回收 使用Redis 服务时,很多情况下某些键值对只会在特定的时间内有效,为了防止这种类型的数据一直占有内存,我们可以给键值对设置有效期.Redis 中可以通过 4 个独立的命令来给一个键设置过期时间: expire key ttl:将 key 值的过期时间设置为 ttl 秒. pexpire key ttl:将 key 值的过期时

最近在开发一个PHP程序时遇到了下面的错误: PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted 错误信息显示允许的最大内存已经耗尽.遇到这样的错误起初让我很诧异,但转眼一想,也不奇怪,因为我正在开发的这个程序是要用一个foreach循环语句在一个有4万条记录的表里全表搜索具有特定特征的数据,也就是说,一次要把4万条数据取出,然后逐条检查每天数据.可想而知,4万条数据全部加载到内存中,内存不爆才怪. 毕竟编程这么

http://activemq.apache.org/my-producer-blocks.html 回答了这个问题: ActiveMQ 5.x 支持Message Cursors,它默认把消息从内存移出到磁盘上.所以,只有在分配给message store的磁盘空间被用完了,才会出现问题.分配的磁盘空间是可以配置的. http://activemq.apache.org/message-cursors.html 有一张描述store based cursor的图: 上图中的元素对应的数据结构如

最近在开发一个PHP程序时遇到了下面的错误:PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted错误信息显...分析:开发的这个程序是要用一个foreach循环语句在一个有10万条记录的表里全表搜索具有特定特征的数据,也就是说,一次要把10万条数据取出,然后逐条检查每天数据.可想而知,10万条数据全部加载到内存中,内存不爆才怪. 缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries)

PHP Fatal error: Allowed memory size of xxx xxx xxx bytes exhausted 无论是插入大量数据或者查询大量数据时,都可能因为数据量太大而出现上面的问题. 首先肯定使用memory_get_usage()进行监控,然后通过优化查询,如使用完及时的unset()变量,或者置为null.将数量大的查询分解为多次较小的查询等等. 使用上面这些并不能带来明显的内存降低.特别是将数量大的查询分解为多次小的查询时,每一次查询后内存依然在线性增加.这时

elasticsearch伤心几个月以来每星期都要抽风一次,突然间查询非常慢, 看下liunx的内存几乎被elasticsearch吃了个精光,就身下不到10M的内存. 开始按照网上给出的解决方案  启动的时候给es设置个人固定大小的内存 export ES_HEAP_SIZE=10g ./bin/elasticsearch -Xmx10g -Xms10g. 两种方式都不行 设置之后整个es就启动不了 后来看下下官方给出的建议说是要锁定内存,于是我打开es配置文件找打一下节点放开 # 当JVM开

在C#中,如果数据量太大,就会出现 'System.OutOfMemoryException' 异常. 解决办法来自于Stack Overflow和MSDN    https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/configure-apps/file-schema/runtime/gcallowverylargeobjects-element 1.生成改为x64,即让程序运行在64位模式下(任务管理器里可以看到是否是32位的). 2.配置文件添

本篇文章是为使用Apache+MySQL,并为Apache耗尽内存而困扰的系统管理员而写.如果您没有耐心读完本文,请参考以下步骤: 修改/etc/my.cnf,加上这样一行: log-slow-queries=queries-slow.log 重启MySQL 酌情过上一段时间,执行mysqldumpslow命令,或直接查看datadir/queries-slow.log,从中找出执行超时的SQL语句.其中datadir是MySQL所有数据库的存放路径. 根据上一步找出的SQL语句的内容,找到相应

   如果您碰到SQL Server服务造成内存不断扩展最终系统死机等情况,请按照以下方法解决. 原理:SQL Server 2000引入的动态内存分配机制,一般不能很好的回收内存,如果计算机一直不关闭,就会发生内存耗尽的可能.您可以选择每周关机一次来避免,或者是按照下述方法来抑制内存的增长. 1.在服务器上开始—Microsoft SQL Server—企业管理器 中启动SQL企业管理器 2.启动以后打开右边的控制台树:控制台根目录\Microsoft SQL server\Sql Serve

试试SQLSERVER2014的内存优化表 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton的数据库,然后添加一个内存优

Index : (1)类型语法.内存管理和垃圾回收基础 (2)面向对象的实现和异常的处理 (3)字符串.集合与流 (4)委托.事件.反射与特性 (5)多线程开发基础 (6)ADO.NET与数据库开发基础 (7)WebService的开发与应用基础 一.基础类型和语法 1.1 .NET中所有类型的基类是什么? 在.NET中所有的内建类型都继承自System.Object类型.在C#中,不需要显示地定义类型继承自System.Object,编译器将自动地自动地为类型添加上这个继承申明,以下两行代码的

1.概述 1.1.为什么要回收? 如果不进行垃圾回收,内存迟早都会被消耗空,因为我们在不断地分配内存空间而不进行回收.除非内存无限大,我们可以任性地分配而不回收,但是事实并非如此.所以,垃圾回收是必须的. 1.2.哪些内存需要进行垃圾回收? 对于虚拟机中线程私有的区域,如程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都不需要进行垃圾回收,因为它们是自动进行的,随着线程的消亡而消亡,不需要我们去回收,比如栈的栈帧结构,当进入一个方法时,就会产生一个栈帧,栈帧大小也可以借助类信息确定,然后栈帧入栈,执行方法体,退

5.JVM内存管理 JAVA虚拟机在执行java程序的过程中,会把它管理的内存分成若干个不同的数据区域. ------------------------------------------------------------------------------------- | 运行时数据区 | | ----------- -------- ----------------- | | | 方法区 | | 栈 | | 本地方法栈 | | | | | | | | | | | -----------