简介:ZedGraph 是一个开源的.NET图表类库, 全部代码都是用C#开发的.它可以利用任意的数据集合创建2D的线性和柱形图表. 属性名称 属性值.作用 MasterPane 一个类对象管理多个GraphPane来源于PaneBase.使用MasterPane类都是可选的,GraphPane类可以直接用于一个单一的窗格.也提供了方法和管理,安排版面的个人GraphPane对象 GraphPane 初级课,来自PaneBase图.包括所有其它类的属性.玻璃的称号,也控制了玻璃框架和轴框架.背景

官方描述: JavaScript ⇒ TransformDirection(direction: Vector3): Vector3; C# ⇒ Vector3 TransformDirection(Vector3 direction); Description 描述 Transforms direction from local space to world space. 变换方向从局部坐标转换到世界坐标. This operation is not affected by scale or

逻辑坐标:使用GDI绘图时使用的坐标系 设备坐标系:实际设备(显示器.打印机)的坐标系,即我们实际看到的坐标系. 坐标空间 在Windows NT/2000中Win32 API中支持以下四层坐标空间: 世界坐标空间:引入World是为了对图像进行平移.缩放.剪切等操作,最大范围为232个单位高和232个单位宽,初始时X轴正向向右,Y轴正向向上,World坐标空间可以成为逻辑空间. 页面坐标空间(Page坐标空间):当没有World坐标空间时,它就是逻辑空间,最大范围是232高和宽.初始时,X正向

Introduction 主成分分析(Principal Components Analysis)是一种对特征进行降维的方法.由于观测指标间存在相关性,将导致信息的重叠与低效,我们倾向于用少量的.尽可能多能反映原特征的新特征来替代他们,主成分分析因此产生.主成分分析可以看成是高维空间通过旋转坐标系找到最佳投影(几何上),生成新维度,其中新坐标轴每一个维度都是原维度的线性组合\(\theta'X\)(数学上),满足: 新维度特征之间的相关性尽可能小 参数空间\(\theta\)有界 方差尽可能大,

所有用于成为NavMesh的网格都必须被指定为 Navigation Static . 方法如下,选中GameObject,然后在菜单栏的[Window]-[Navigation]-[Object]-勾选即可. 烘培Bake 点击Bake开始烘培,其中的属性说明如下,可以参照这个图 Agent Radius :Agent的中心可以离障碍物有多近. Agent Height :Agent可以通过的最矮高度. Max Slope :Agent可以爬上的最高坡度. Step Height :Agent

国庆期间闲不住,用python把经典俄罗斯方块实现了一遍,找到了些儿时的乐趣.因此突发奇想,打算用python写点经典又确实有趣的小程序形成系列.正统编程之余也给自己找点儿乐趣,换个角度写程序. 原计划是写篇完整的博文对程序算法和函数模块做个说明,但是在整理程序的时候发现自己给程序加的注释已经相当详细,程序以外的文字显得很多余.正所谓大道至简,直接将程序代码贴上来,大家就着代码.伴着注解,相信对程序的理解应该很容易. 配置文件 elsfk.cfg,定义了单一方向的原始方块形状组合,具体的格式说明

机器学习中遗忘的数学知识 最大似然估计( Maximum likelihood ) 最大似然估计,也称为最大概似估计,是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在1912年至1922年间开始使用的. 最大似然估计的原理 给定一个概率分布,假定其概率密度函数(连续分布)或概率质量函数(离散分布)为,以及一个分布参数,我们可以从这个分布中抽出一个具有个值的采样,通过利用,我们就能计算出其概率: 但是,我们可能不知道的值,尽管我们知道

特征值与特征向量 下面这部分内容摘自:强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法.两者有着很紧密的关系,在接下来会谈到,特征值分解和奇异值分解的目的都是一样,就是提取出一个矩阵最重要的特征.先谈谈特征值分解吧: 如果说一个向量v是方阵A的特征向量,则可以表示成下面的形式: 这时候λ就被称为特征向量v对应的特征值,一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量.特征值分解是将一个矩阵分解成下面的形式: 其中Q是这个矩阵A的特征向量组成的矩阵,Σ是一个对

如果常常接触数学公式,你会发现同一个符号如果变换方向使用就可以代表不同的数学含义,这是非常常见的一种数学现象了.对于这种情况在数学公式编辑器中,我们可以使用不同的模板来进行编辑.比如横着的三角形符号,它的意思是正规子群方面的意思,有两个方向,其中一个表示属于的意思,下面就来跟大家分享一下用MathType编辑横三角形的方法? 具体操作方法如下: 1.打开MathType公式编辑器,进入到编辑公式界面,进行相应的公式编辑,打开方式没有限制,根据自己的习惯就可以了. 2.将光标放到需要输入正规子群符

坐标系统与投影变换及在ArcGIS桌面产品中的应用 1.地球椭球体(Ellipsoid) 2.大地基准面(Geodetic datum) 3.投影坐标系统(Projected Coordinate Systems ) 4.坐标系统和投影变换在桌面产品中的应用 5.World files文件 GIS处理的是空间信息,而所有对空间信息的量算都是基于某个坐标系统的,因此GIS中坐标系统的定义是GIS系统的基础,正确理解GIS中的坐标系统就变得尤为重要.坐标系统又可分为两大类:地理坐标系统.投影坐标系统

unity3d 脚本参考-技术文档 核心提示:一.脚本概览这是一个关于Unity内部脚本如何工作的简单概览.Unity内部的脚本,是通过附加自定义脚本对象到游戏物体组成的.在脚本对象内部不同志的函数被特定的事件调用.最常用的列在下面:Update:这个函数在渲染一帧之前被调用,这里是大部分游戏行为代码被执行的地方,除了物理代码.FixedUpd 一. 脚本概览这是一个关于Unity内部脚本如何工作的简单概览.Unity内部的脚本,是通过附加自定义脚本对象到游戏物体组成的.在脚本对象内部不同志的函

Variables position Vector3类型,物体位置,相对于世界坐标系的值.就是矩阵的最后一行的值. localPosition Vector3类型,物体相对于父元素的位置. eulerAngles Vector3类型,旋转后的欧拉角相对世界坐标的值.简单理解为各向量坐标所转动的值就好了. localEulerAngles Vector3类型,相对父元素的欧拉角. right Vector3类型,表示x轴(U3里红色的轴)方向的单位向量. up Vector3类型,表示y轴(U3里

特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法.两者有着很紧密的关系,我在接下来会谈到,特征值分解和奇异值分解的目的都是一样,就是提取出一个矩阵最重要的特征. 1. 特征值: 如果说一个向量v是方阵A的特征向量,将一定可以表示成下面的形式: 写成矩阵形式: 这时候λ就被称为特征向量v对应的特征值,一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量. 2. 特征分解: 特征值分解是将一个矩阵分解成下面的形式: 其中Q是这个矩阵A的特征向量组成的矩阵,正交矩阵是可逆的.Σ = diag(λ1, λ2,

例程:detect_indent_fft.hdev 说明:这个程序展示了如何利用快速傅里叶变换(FFT)对塑料制品的表面进行目标(缺陷)的检测,大致分为三步: 首先,我们用高斯滤波器构造一个合适的滤波器(将原图通过高斯滤波器滤波): 然后,将原图和构造的滤波器进行快速傅里叶变换: 最后,利用形态学算子将缺陷表示在滤波后的图片上(在缺陷上画圈). 注:代码中绿色部分为个人理解和注释,其余为例程中原有代码 *Initialization(初始化) dev_updata_off() //这一句包含如下

转自:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实

◆ static var matrix : Matrix4x4 描述:设置用于渲染所有gizmos的矩阵. 类方法 ◆ Static function DrawCube(center:Vector3,size:Vector3):void 描述:用center和size绘制一个立方体.function OnDrawGizmosSelected() {        //在变换位置处绘制一个变透明的蓝色立方体        Gizmos.color=Color(1,0,0,5);        Gi

我们现在还差一个重要的功能,没错,敌人坦克的创建以及子弹击中敌人坦克时的碰撞检测功能. 5.  创建敌人坦克完成炮弹碰撞检测 5.1   创建敌人坦克对象 敌人坦克和玩家坦克一样,同样继承自我们的坦克对象.所以我们在Tank.js中写入以下代码: // 敌人坦克对象 EnimyTank = function () { this.Direction = EnumDirection.Down; this.BombNum = 1; this.UI = UtilityClass.CreateE("div

版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的.在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释.特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中.而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特征值与奇异

bfs+优先队列.wa了N次,才发现可以停留等待楼梯变换方向. #include <iostream> #include <queue> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; #define MAXNUM 55 typedef struct node_st { int x, y, t; node_st() {} node_st(int xx, int yy, int tt) { x

SVD简介 SVD不仅是一个数学问题,在机器学习领域,有相当多的应用与奇异值都可以扯上关系,比如做feature reduction的PCA,做数据压缩(以图像压缩为代表)的算法,还有做搜索引擎语义层次检索的LSI(Latent Semantic Indexing)或隐性语义分析(Latent Semantic Analysis).另外在工程应用中的很多地方都有它的身影,例如在推荐系统方面.在2006年末,电影公司Netflix曾经举办一个奖金为100万刀乐的大赛,这笔奖金会颁给比当时最好系统还

前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的.在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释.特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中.而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景.奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法,它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示,这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性.就像是描述一个人一样,给别人描述说这个人长得浓眉大