不多说,直接上干货! 前期博客 Zeppelin的入门使用系列之创建新的Notebook(一) 接下来,我将以ml-100k数据集,示范如何使用Spark SQL进行数据分析与数据可视化 因为 [hadoop@master zeppelin]$ pwd /home/hadoop/data/zeppelin [hadoop@master zeppelin]$ ll total -rw-rw-r-- hadoop hadoop Sep : ml-100k.zip [hadoop@master zep

不多说,直接上干货! 问题详解 http://192.168.80.145:8099/#/notebook/2CSV2VT5S 相关博客是 Zeppelin的入门使用系列之使用Zeppelin运行shell命令(二) 解决办法 是

不多说,直接上干货! 前期博客 Zeppelin的入门使用系列之使用Zeppelin运行shell命令(二) 我们必须要先使用Spark 语句创建临时表UserTable,后续才能使用Spark SQL进行数据分析以及数据可视化. 1.加载用户数据文件到userText var userText = sc.textFile("file:/home/hadoop/data/zeppelin/ml-100k/u.user") 2.创建UserTable类 UserTable类的字段:序号.

前言 Apache Zeppelin是一款基于web的notebook(类似于ipython的notebook),支持交互式地数据分析,即一个Web笔记形式的交互式数据查询分析工具,可以在线用scala和SQL对数据进行查询分析并生成报表.原生就支持Spark.Scala.SQL .shell .markdown等.而且它是完全开源的,目前还处于Apache孵化阶段.其已经在各大公司均有采用,比如美团.微软等等. Zeppelin的后台数据引擎可以是Spark,也可以通过实现更多的解释器来为Ze

1.概述 在编写 Flink,Spark,Hive 等相关作业时,要是能快速的将我们所编写的作业能可视化在我们面前,是件让人兴奋的时,如果能带上趋势功能就更好了.今天,给大家介绍这么一款工具.它就能满足上述要求,在使用了一段时间之后,这里给大家分享以下使用心得. 2.How to do 首先,我们来了解一下这款工具的背景及用途.Zeppelin 目前已托管于 Apache 基金会,但并未列为顶级项目,可以在其公布的 官网访问.它提供了一个非常友好的 WebUI 界面,操作相关指令.它可以用于做数

Zeppelin官网地址: http://zeppelin.apache.org/ Github地址: https://github.com/apache/zeppelin (参照官网) 1.什么是zeppelin 多用途的笔记本.数据的采集  发现 分析  可视化 协作.. 支持20+种后端语言,支持多种解释器  内置集成Spark 2.安装 这里安装zeppelin0.8.0 Name Value Oracle JDK 1.7 (set JAVA_HOME) OS Mac OSX Ubunt

notebook方式运行spark程序是一种比较agile的方式,一方面可以体验像spark-shell那样repl的便捷,同时可以借助notebook的作图能力实现快速数据可视化,非常方便快速验证和demo.notebook有两种选择,一种是ipython notebook,主要针对pyspark:另一种是zeppelin,可以执行scala spark,pyspark以及其它执行引擎,包括hive等.比较而言,ipython notebook的可视化能力更强,zeppelin的功能更强.这里

Zeppelin是一个基于Web的notebook,提供交互数据分析和可视化.后台支持接入多种数据处理引擎,如spark,hive等.支持多种语言: Scala(Apache Spark).Python(Apache Spark).SparkSQL. Hive. Markdown.Shell等.本文主要介绍Zeppelin中Interpreter和SparkInterpreter的实现原理. 转载请注明 http://www.cnblogs.com/shenh062326/p/6195064.h

Apache Zeppelin提供了web版的类似ipython的notebook,用于做数据分析和可视化.背后可以接入不同的数据处理引擎,包括spark, hive, tajo等,原生支持scala, java, shell, markdown等.它的整体展现和使用形式和Databricks Cloud是一样的,就是来自于当时的demo. Zeppelin是一个Apache的孵化项目.一个基于web的笔记本,支持交互式数据分析.你可以用SQL.Scala等做出数据驱动的.交互.协作的文档.(类

Zeppelin安装: Apache Zeppelin提供了web版的类似ipython的notebook,用于做数据分析和可视化.背后可以接入不同的数据处理引擎,包括spark, hive, tajo等,原生支持scala, java, shell, markdown等. http://zeppelin.apache.org 安装: tar –zxvf zeppelin-0.7.3-bin-all.tgz cd conf/ mv zeppelin-env.sh.template zeppeli

1. 简介 Apache Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本.方便你做出可数据驱动的.可交互且可协作的精美文档,并且支持多种语言,包括 Scala(使用 Apache Spark).Python(Apache Spark).SparkSQL. Hive. Markdown.Shell等等.当前Hive与SparkSQL已经支持查询Hudi的读优化视图和实时视图.所以理论上Zeppelin的notebook也应当拥有这样的查询能力. 2.实现效果 2.1 Hive 2.1

环境篇:Zeppelin Zeppelin 是什么 Apache Zeppelin 是一个让交互式数据分析变得可行的基于网页的开源框架.Zeppelin提供了数据分析.数据可视化等功能. Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本.方便你做出可数据驱动的.可交互且可协作的精美文档,并且支持多种语言,包括 Scala(使用 Apache Spark).Python(Apache Spark).SparkSQL. Hive. Markdown.Shell等等. 如果没有Zeppel

导读:近日,Apache Dolphin Scheduler 迎来了 3.0.0-beta-1 版本的正式发布.新版本主要针对 3.0.0-alpha 进行了代码和文档的修复,并引入了部分的功能,如支持 FlinkSQL 任务类型,新增 Zeppelin 任务类型,新增 Kubernetes namespace 管理功能,以及通过 bash 传参功能等,具体更新详见下文. 01 新功能 支持 FlinkSQL 任务类型 在该版本中,我们扩展了 Flink 任务类型,使其支持运行 Flink SQ

如果表达式中包含特殊字符,Shell 将会进行替换.例如,在双引号中使用变量就是一种替换,转义字符也是一种替换. #!/bin/bash a= echo -e "Value of a is $a \n" 结果: Value of a is 这里 -e 表示对转义字符进行替换.如果不使用 -e 选项,将会原样输出: Value of a is \n 下面的转义字符都可以用在 echo 中: 转义字符 含义 \\ 反斜杠 \a 警报,响铃 \b 退格(删除键) \f 换页(FF),将当前位

$ 表示当前Shell进程的ID,即pid $echo $$ 运行结果 特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数.n 是一个数字,表示第几个参数.例如,第一个参数是$1,第二个参数是$2. $# 传递给脚本或函数的参数个数. $* 传递给脚本或函数的所有参数. $@ 传递给脚本或函数的所有参数.被双引号(" ")包含时,与 $* 稍有不同,下面将会讲到. $? 上个命令的退出状态,或函数的返回值. $$ 当前Shell进程ID.对于 Shell 脚

定义变量 定义变量时,变量名不加美元符号($),如: variableName="value" 注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样.同时,变量名的命名须遵循如下规则: 首个字符必须为字母(a-z,A-Z). 中间不能有空格,可以使用下划线(_). 不能使用bash里的关键字(可用help命令查看保留关键字). 使用变量 使用一个定义过的变量,只要在变量名前面加美元符号($)即可,如: your_name="mozhiyan" ec

打开文本编辑器,新建一个文件,扩展名为sh(sh代表shell),扩展名并不影响脚本执行,见名知意就好. #!/bin/bash echo "Hello World !" "#!" 是一个约定的标记,它告诉系统这个脚本需要什么解释器来执行,即使用哪一种Shell. 作为可执行程序 将上面的代码保存为test.sh,并cd 到相应目录: chmod +x ./test.sh #使脚本具有执行权限 ./test.sh #执行脚本 注意,一定要写成./test.sh,而不

Shell作为命令语言,它交互式地解释和执行用户输入的命令:作为程序设计语言,它定义了各种变量和参数,并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构,包括循环和分支. shell使用的熟练程度反映了用户对Unix/Linux使用的熟练程度. Shell是一种脚本语言,那么,就必须有解释器来执行这些脚本.Unix/Linux上常见的Shell脚本解释器有bash.sh.csh.ksh等,习惯上把它们称作一种Shell.我们常说有多少种Shell,其实说的是Shell脚本解释器. bash bash是Li

1. 字符串如何大小写转换 str="This is a Bash Shell script." 1> tr方式 newstr=`tr '[A-Z]' '[a-z]' <<<"$str"`或者 newstr=$(echo $str |tr '[a-z]' '[A-Z]') 2> typeset typeset -u VARIABLE (把VARIABLE的小写转换成大写) typeset -l VARIABLE (把VARIABLE的大

数据类型 MongoDB在保留JSON基本键/值对特性的基础上,添加了其他一些数据类型. null null用于表示空值或者不存在的字段:{“x”:null} 布尔型 布尔类型有两个值true和false {“x”:true} 数值 shell默认使用64位浮点型数值. {“x”:} 对于整型值,可使用NumberInt类(表示4字节带符号整数)或NumberLong类(表示8字符带符号整数) {“x”:NumberInt(””)} {“x”:NumberLong(“3”)} 字符串 utf-8