https://yq.aliyun.com/articles/42282?spm=5176.team18.teamshow1.19.9TkKmZ#rd

公司最近在研究多条件组合查询方案,Google的一位技术专家Sam和我们讨论了几个备选方案. Sam的信: 我做了进一步研究,目前有这么几种做法: 1) 最直接粗暴,只做一个主index,比如按行业+地区做一个index,这样来说的话,无论多少个标签的查询,直接先用主index做一个筛选,这样下来可能只有少于10w个row,然后对这10w个一个个filtering,这种做法可能能够满足大部分需求.当然,这种做法需要用到cache来优化,否则每次都去DB load会影响数据库的performanc

想开始学习一下hive,需要一个使用起来方便的客户端,网上搜了一下发现hue是个很常用的工具.于是,就在自己的ubuntu14系统里,尝试安装hue.下面就是自己的安装步骤,记录如下: 1.先查看自己的ubuntu的版本号 2.安装git sudo apt-get install git 3.下载hue的源码 git clone https://github.com/cloudera/hue.git cd hue 4.系统上没有安装make,于是安装make 5.make apps,报错原来是缺

郑昀 创建于2014/10/30 最后更新于2014/10/31   一)选型:Shib+Presto 应用场景:即席查询(Ad-hoc Query) 1.1.即席查询的目标 使用者是产品/运营/销售运营的数据分析师: 要求数据分析师掌握查询SQL查询脚本编写技巧,掌握不同业务的数据存储在不同的数据集市里: 不管他们的计算任务是提交给 数据库 还是 Hadoop,计算时间都可能会很长,不可能在线等待: 所以, 使用者提交了一个计算任务(PIG/SQL/Hive SQL),控制台告知任务已排队,给

最近Hue+Solr 方案原型验证有了一些进展.正好也收到了Google的大数据专家Sam的来件询问进展,我答复如下: Sam, 你好. 已经把Kafka+flume+solr的实时索引搭建起来了, 现在用实时事件统计的场景在测试数据(当前方案为kafka storm mysql),solr现在数据量约为每天八万条记录,70M数据. 下面的页面提供了hue访问solr的地址,请通过页面最下面的超链接看下我们做的demo. (链接) 遇到的问题: .我们现在用的solr 4.10.3不支持修改时区

http://ju.outofmemory.cn/entry/105162 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等.很早以前就听说过Hue的便利与强大,一直没能亲自尝试使用,下面先通过官网给出的特

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据. Hue在数据库方面,默认使用的是SQLite数据库来管理自身的数据,包括用户认证和授权,另外,可以自定义为MySQL数据库.Postgresql数据库.以及Oracle数据库 目录:

背景:Kafka消息总线的建成,使各个系统的数据得以在kafka节点中汇聚,接下来面临的任务是最大化数据的价值,让数据“慧”说话. 环境准备: Kafka服务器*3. CDH 5.8.3服务器*3,安装Flume,Solr,Hue,HDFS,Zookeeper服务. Flume提供了可扩展的实时数据传输通道,Morphline提供了轻量级的ETL功能,SolrCloud+Hue提供了高性能搜索引擎和多样的数据展现形式. 12.20补充:(Hue的另外一种代替方式:Banana.) 一.环境安装(

oozie调度系统调研 1. 关于oozie的简单说明 oozie应用程序目录结构说明: 一个完整的oozie应用程序一般情况下至少包含三个文件及目录:job.properties.workflow.xml.lib(lib表示为用来存放程序运行需要的jar包,非必需) flow nodes的六种类型: start, end, decision, fork, join, kill action-node的部分类型: Hadoop map-reduce, Hadoop file system, Pi

hue是一个Apache基金会下的一个开源图形化管理工具,使用python语言开发,使用的框架是Django.而sqoop也是Apache的一个开源工具,是使用Java语言开发,主要用于进行hdfs和传统关系型数据库之间的数据传递.这两天在整合这两个工具的时候,遇到了一个问题,特此记录. Hue版本是3.9.0,Sqoop版本是1.99.6,也就是最新版的Sqoop2. 把Hue和Sqoop安装好后,修改Hue配置文件,hue-3.9.0/desktop/conf/hue.ini 找到Sqoop

转自 http://molisa.iteye.com/blog/1953390   我主要是根据这个说明调整的HUE的时区问题 在使用Cloudera Hue时遇到一问题: 1. 使用Sqoop导入功能时,由于配置错误,使得“保存运行”后Job并不能正常提交,且界面上没有相关提示: 使用Hue的Sqoop shell -> start job --jid * 提交会出现一些错误提示 然后再去/var/log/sqoop/里面查看log 2. 第二个问题是在使用Job Designer设计Sqoo

1.修改hue的配置文件hue.ini [hbase] # Use full hostname with security. hbase_clusters=(Cluster|linux-hadoop3.ibeifeng.com:9090) # HBase configuration directory, where hbase-site.xml is located. hbase_conf_dir=/etc/opt/modules/hbase-0.98.6-hadoop2/conf 2.启动hb

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6/manual.html 一:框架 1.支持的框架 ->job ->yarn ->mr1 ->oozie ->HDFS ->查文件 ->文件的管理 ->增删改查 ->hive ->rdbms 二:安装 1.下载hue包 2.需要安装的依赖 3.检测依赖 4.安装依赖包 sudo yum install ant asciidoc cyr

运行环境 centOS 6.6 hadoop 2.4.0 hive 1.2.0 spark 1.4.1 HUE 3.9 介绍: Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等. HUE功能: 数据库查询编

解决方法: 启动HUE的Shell /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hue/build/env/bin/hue shell from django.contrib.auth.models import User user = User.objects.get(username='example') user.set_password('some password') user.save() 如果不知道HUE在哪,ps aux | grep hue 找到它. 参考官网:

官网: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6/ 一.Hue环境搭建 1. 下载 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6.tar.gz 2. 解压 -cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/ 3. 安装依赖包 sudo yum -y install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyr

1.从github网下载hue-master.zip (源代码包) 地址:https://github.com/cloudera/hue#development-prerequisites 2.安装依赖软件 yum install -y cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi gcc gcc-c++ krb5-devel libxml2-devel libxslt-devel openldap-devel python-devel python-simplejson

http://qindongliang.iteye.com/blog/2212619 先来看下hue的架构图:  (1)Hue是什么? Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口. (2)Hue能干什么? 1,访问HDFS和文件浏览 2,通过web调试和开发hive以及数据结果展示 3,查询solr和结果展示,报表生成 4,通过web调试和开发impala交互式SQL Query 5,spark调试和开发 6,Pig开发和调试 7,oozie任务的开

 云计算之hadoop.hive.hue.oozie.sqoop.hbase.zookeeper环境搭建及配置文件已经托管到githubhttps://github.com/sxyx2008/cloud   附录: 1.Hadoop源码下载http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/tags/ 2.Hadoop jar下载 https://archive.apache.org/dist/hadoop/

Oozie是什么? Oozie是一种Java Web应用程序,它运行在Java servlet容器——即Tomcat——中,并使用数据库来存储以下内容: 工作流定义 当前运行的工作流实例,包括实例的状态和变量 Hue是什么? Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口. Hue能干什么? 1,访问HDFS和文件浏览 2,通过web调试和开发hive以及数据结果展示 3,查询solr和结果展示,报表生成 4,通过web调试和开发impala交互式SQL

一.环境准备 1.下载Hue:https://dl.dropboxusercontent.com/u/730827/hue/releases/3.12.0/hue-3.12.0.tgz 2.安装依赖 yum groupinstall -y "Development Tools" "Development Libraries" yum install -y apache-maven ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gs