问题: 使用vdbench进行单层100w目录,每个目录30个文件,共3000w文件读写时,在创建文件得时候IO会出现断断续续得情况. 分析过程: 1.  nfs抓包分析 使用vdbench创建一个文件得流程eg: vdb_f0398.file: Lookup call -> lookup reply ->create call ->create reply ->write call ->write reply 2.  当vdbench IO归0时,观察存储端状态 1)  r

Buffer cache hit ratio官方是这么解释的:“指示在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比.” Buffer cache hit ratio被很多人当做判断内存的性能指标之一(我没说仅仅只看这个计数器的值,实际上我现在都不看这个值了), 也有不少给给出了具体的参数,诸如(OLTP)要大于95%,或者是大于98%之类的,我不知道给出具体参考值的人是不是真是地区测试过这个参数的值,是作为经验总结还是复制粘贴? 当我去服务器上观察这个值的时候,似乎发现一个规律, 不管服

SQL Server中对于Buffer cache hit ratio的理解: Buffer cache hit ratio官方是这么解释的:“指示在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比.” Buffer cache hit ratio被很多人当做判断内存的性能指标之一(当然没说仅仅只看这个计数器的值,实际上现在都不怎么看这个值了),也有不少给给出了具体的参数,诸如(OLTP)要大于95%,或者是大于98%之类的,我不知道给出具体参考值的人是不是真是地区测试过这个参数的值,是作为

Solaris ZFS ARC的改动(相对于IBM ARC) 如我前面所说,ZFS实现的ARC和IBM提出的ARC淘汰算法并不是完全一致的.在某些方面,它做了一些扩展: ·         ZFS ARC是一个缓存容量可变的缓存算法,它的容量可以根据系统可用内存的状态进行调整.当系统内存比较充裕的时候,它的容量可以自动增加.当系统内存比较紧张(其它事情需要内存)的时候,它的容量可以自动减少. ·         ZFS ARC可以同时支持多种块大小.原始的实现假设所有的块都是相同大小的. ·  

在Solaris ZFS 中实现的ARC(Adjustable Replacement Cache)读缓存淘汰算法真是很有意义的一块软件代码.它是基于IBM的Megiddo和Modha提出的ARC(Adaptive Replacement Cache)淘汰算法演化而来的.但是ZFS的开发者们对IBM 的ARC算法做了一些扩展,以更适用于ZFS的应用场景.ZFS ARC的最早实现展现在FAST 2003的会议上,并在杂志<;Login:>的一篇文章中被详细描述. 注:关于杂志<:Login

文章转自:http://blog.itpub.net/24558279/viewspace-762371/ 从Oracle 10g开始,Oracle给广大DBA提供了一个性能优化的利器,那便是Automatic Workload Repository性能报告. 在拿到一份AWR性能报告后,通过分析AWR报告来定位数据库性能问题时,在AWR报告的报告头中,我们会看到类似如下的一些命中率指标: 那么,这些关于Oracle内存的几个关键指标以及Instance效率的几个指标又该如何理解呢? 1 这几个

这篇文章主要介绍了Windows下使用性能监视器监控SqlServer的常见指标,常见指标包括Buffer Cache Hit Ratio.Pages/sec. Available Bytes.Disk Time.Avg. Disk Queue Length.Processor Time.Processor Queue Length等 1.SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio 这是一个很重要查看内存是否不足的参数.SQL Server Buffer中

Oracle Statspack报告中各项指标含义详解~~学习性能必看!!! Data Buffer Hit Ratio#<#90# 数据块在数据缓冲区中的命中率,通常应该在90%以上,否则考虑加大 db_block_buffers(9i 以上可是db_cache_size) Buffer Nowait Ratio#<#99# 在缓冲区中获取buffer 的未等待比率 Library Hit Ratio#<#98# 主要代表着sql在共享区的命中率,通常在98%以上 In Memory

1-5 Top 5 Timed EventsWaits : 该等待事件发生的次数, 对于DB CPU此项不可用Times : 该等待事件消耗的总计时间,单位为秒, 对于DB CPU 而言是前台进程所消耗CPU时间片的总和,但不包括Wait on CPU QUEUEAvg Wait(ms)  :  该等待事件平均等待的时间, 实际就是  Times/Waits,单位ms, 对于DB CPU此项不可用% Total Call Time:  该等待事件占总的call time的比率total call

原文链接:http://www.askmaclean.com/archives/performance-tuning-oracle-awr.html AWR小技巧 手动执行一个快照: Exec dbms_workload_repository.create_snapshot; (这个要背出来哦,用的时候去翻手册,丢脸哦 J!) 创建一个AWR基线 Exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(start_snap_id,end_snap_id ,ba

用windows性能监视器监控sqlserver的常见指标   上边文章中提到win的性能监视器是监控数据库性能必备的工具,接下来我就给大家介绍一些常见的监控指标,其实无非就是磁盘,cpu,内存等硬件的运行指标还有数据库自身的像锁啊.用户连接数啊.还有就是根据自身业务决定的需要注意的参数指标. 1.SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio 这是一个很重要查看内存是否不足的参数.SQL Server Buffer中的计数器Buffer Cache Hit

注:以下指标取自SQL Server自身提供的性能计数器. [@more@] SQL Server 指标名称 指标描述 指标范围 指标单位 1．SQL Server中访问方法(Access Methods)对象包含的性能计数器 全表扫描/秒 (Full Scans/sec) 指每秒全表扫描的数量.全表扫描可以是基本表扫描或全索引扫描.由于全表扫描需要耗费大量时间,因此全表扫描的频率过高的话,会影响性能. 如果该指标的值比1或2高,应该分析设计的查询以确定是否确实需要全表扫描,以及SQL查询是否可

为了排查问题,对数据库的监控是必不可少的,在此介绍下 MySQL 中的常用监控指标. 简介 MySQL 有多个分支版本,常见的有 MySQL.Percona.MariaDB,各个版本所对应的监控项也会有些区别,在此仅介绍一些通用的监控项. 通常,监控项的源码是在 mysql/mysqld.cc 文件中定义,其内容如下所示. SHOW_VAR status_vars[]= { {"Aborted_clients", (char*) &aborted_threads, SHOW_L

SQL Server 注:以下指标取自SQL Server自身提供的性能计数器. 指标名称 指标描述 指标范围 指标单位 1．SQL Server中访问方法(Access Methods)对象包含的性能计数器 全表扫描/秒 (Full  Scans/sec) 指每秒全表扫描的数量.全表扫描可以是基本表扫描或全索引扫描.由于全表扫描需要耗费大量时间,因此全表扫描的频率过高的话,会影响性能. 如果该指标的值比1或2高,应该分析设计的查询以确定是否确实需要全表扫描,以及SQL查询是否可以被优化. 次数

Spring Boot包含很多其他的特性,它们可以帮你监控和管理发布到生产环境的应用.你可以选择使用HTTP端点,JMX或远程shell(SSH或Telnet)来管理和监控应用.审计(Auditing),健康(health)和数据采集(metrics gathering)会自动应用到你的应用. 执行器HTTP端点仅适用于基于Spring MVC的应用程序. 介绍 Metrics基本上是成熟公司里面必须做的一件事情,简单点来说就是对应用的监控,之前在一些技术不成熟的公司其实是不了解这种概念,因为业

https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3508267.html 前言 接着上一篇<Springboot Actuator之一:执行器Actuator入门介绍>actuator的介绍,继续深挖actuator中关于监控方面的特性. Spring Boot包含很多其他的特性,它们可以帮你监控和管理发布到生产环境的应用.你可以选择使用HTTP端点,JMX或远程shell(SSH或Telnet)来管理和监控应用.审计(Auditing),健康(health)和数据采集(me

1.监控事例的等待 select event, , , )) "Prev", , , )) "Curr", count(*) "Tot" from v$session_Wait group by event ; 2.回滚段的争用情况 select name, waits, gets, waits / gets "Ratio" from v$rollstat a, v$rollname b where a.usn = b.usn

在数据库服务器中,内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一, 不仅仅是Sql Server,包括其他数据库,比如Oracle,MySQL等,都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中,最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中,但是这往往也是不现实的,因为数据往往总是大于可用的物理内存 可以说内存是否存在压力能够直接决定数据库能否高效运行, 同时,如果内存出现压力,同时也会影响到CPU的使用和存储性能,可以说是一损俱损,具有连带性. 那么,如何识别内存是

SQL Server 使用的资源受到操作系统的调度,同时,SQL Server在内部实现了一套调度算法,用于管理从操作系统获取的资源,主要是对内存和CPU资源的调度.一个好的数据库系统,必定在内存中缓存足够多的信息,以减少从物理硬盘中读取数据的次数:如果内存是系统瓶颈,那么SQL Server一定会运行的非常慢.监控SQL Server的内存压力,需要从Widnows级别上,对内存使用的整体使用情况进行监控:从SQL Server级别上,监控SQL Server对内存资源的使用情况. 一,从Wi

一.计数器部署项目介绍 SQL Server每个服务器,日常需要监控的计数器指标高达上百,若一个个手动添加非常麻烦.此项目通过命令行工具针对指定计数器集成部署,提高部署效率.此包括开发数据库互联(ODBC)配置,通过ODBC访问监控服务器的数据库,将计数器信息传送到数据库中.同时还会详细讲解选取了哪些计数器,这些数据库的作用:以及如何利用相关的命令来实现批量部署. 二.计数器部署 计数器部署基本包括以下几个步骤: 筛选指定计数器名称输出到指定txt文件中:TypePerf.exe使用命令查找计数