为了保证数据高可用,那么我们采用Zookeeper作为配置中心来保存数据.SpringCloud对Zookeeper的集成官方也有说明:spring_cloud_zookeeper 这里通过实践的方式讲解下使用方式. 1.添加依赖包 <!-- 运维监控 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actua

作者:Grey 原文地址:ZooKeeper学习笔记三:使用ZooKeeper实现一个简单的配置中心 前置知识 完成ZooKeeper集群搭建以及熟悉ZooKeeperAPI基本使用 需求 很多程序往往是通过心跳检测来判断配置的变更,通过zk的回调机制,我们可以实现比心跳更为快速的配置检测机制,包括配置的新增,修改和删除 流程也比较简单: 环境准备 一个zk集权,ip和端口分别为: 192.168.205.145:2181 192.168.205.146:2181 192.168.205.147

一.场景 & 需求 集群上有很多个节点运行同一个任务,这个任务会有一些可能经常改变的配置参数,要求是当配置参数改变之后能够很快地同步到每个节点上,如果将这些配置参数放在本地文件中则每次都要修改本地文件费时费力还可能会有遗漏,所以这个时候一个比较自然的想法就是将配置单独提取出来作为一个服务,比如自己开发一个http服务器提供一个接口来获取服务,这有两个问题,其一是配置下发这其实是一个推模型,当配置发生改变时需要服务器去主动推给客户端而不是客户端不断地去轮询,其二是配置中心不能是单点故障,对配置中心

背景: 近期使用Zk实现了一个简单的配置管理的小东西,在此开源出来,有兴趣的希望提出您的宝贵意见.如果恰巧您也使用或者接触过类似的东西, 也希望您可以分享下您觉得现在这个项目可以优化和改进的地方. 项目地址: https://github.com/cncduLee/zk-ucc 需求: 1.不需要重启应用.修改代码就可以对业务做开关操作 2.避免不必要的重复拉取配置信息,降低网络IO,节省服务器资源. 例如1:开发一个评论系统,违禁词这个东西,应该是可配置的,同时又是变动极少的.如何设计这个违禁

一.Zookeeper实现分布式锁 分布式锁主要用于在分布式环境中保证数据的一致性. 包括跨进程.跨机器.跨网络导致共享资源不一致的问题. 1. 分布式锁的实现思路 说明: 这种实现会有一个缺点,即当有很多进程在等待锁的时候,在释放锁的时候会有很多进程就过来争夺锁,这种现象称为 “惊群效应” 2. 分布式锁优化后的实现思路 3. Zookeeper分布式锁的代码实现 准备工作: 1)安装Zookeeper,具体参考我前面的我文章Zookeeper系列一:Zookeeper介绍.Zookeeper

系统简介 最近做了一个.Net配置中心,本质就是将原本放在各个站点下AppSettings中的配置统一管理,可以实现一次更改,自动更新,这里提供了两个版本, 一个是心跳版,一个是zookeeper版.    问题及解决思路: 对于.net系统过来说,配置一般都是保存到Web.Config/App.Config中的Appsettings下的,这种方法在系统较少,或者配置不经常发生变更的时候,还是非常有效的,但随着业务的发展,会出现下面两种情况:    1.为了性能和高可用性,部署多套系统.    

本篇和大家分享的是springcloud-config配置中心搭建,写到这里突然想起自己曾今开源过基于Redis发布订阅编写的一个配置中心,刚看了git星数有点少哈哈,这里顺势发个连接欢迎大侠们点赞:https://github.com/shenniubuxing3/IConfCenter springcloud版本说明 config-server配置中心 config-client配置客户端 eureka注册中心实现配置高可用 springcloud版本说明 由于市面上其版本比较多,版本不一可

程序的发展,需要引入集中配置: 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关.参数的配置.服务器的地址…… 并且对配置的期望也越来越高,配置修改后实时生效,灰度发布,分环境.分集群管理配置,完善的权限.审核机制…… 并且随着采用分布式的开发模式,项目之间的相互引用随着服务的不断增多,相互之间的调用复杂度成指数升高,每次投产或者上线新的项目时苦不堪言,因此需要引用配置中心治理. 有哪些开源配置中心 spring-cloud/spring-cloud-confighttps://git

前言:马上要过年了,祝大家新年快乐!在过年回家前分享一篇关于Zookeeper的文章,我们都知道现在微服务盛行,大数据.分布式系统中经常会使用到Zookeeper,它是微服务.分布式系统中必不可少的分布式协调框架.它的作用体现在分布式系统中解决了配置中心的问题,以及解决了在分布式环境中不同进程之间争夺资源的问题,也就是分布式锁的功能以及分布式消息队列功能等等.所以在微服务的环境中Zookeeper是现在很多公司首选的分布式协调框架,包括我之前的公司也在使用Zookeeper.说了这么多,没别的就

背景: 当前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址.端口.消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置.如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的. 我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项更是繁多,因此,我们很有必要引入一个配置中心. 各开源配置中心对比矩阵如下: 在对比了各家的开源产品之后,我们选

尊重原创,本文转自:https://www.cnblogs.com/FlyAway2013/p/8811385.html 前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址.端口.消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置.如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的. 我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项

常规项目开发过程中, 通常会将配置信息位于在项目resource目录下的properties文件文件中, 配置信息通常包括有: jdbc地址配置.redis地址配置.活动开关--等等.因此每次上线或者服务迁移的时候都要手动修改配置,并一台一台的重启服务器,甚是麻烦,且费时费力. 于是便萌生出了使用配置中心的想法,在考察了github上的apoll,xxl-conf等开源项目后,感觉都不适合我司的应用模型,于是决定自研一套符合自己的配置中心,因此LightConf便应运而生,当然LightConf

1.单点系统架构 传统项目架构 传统项目分为三层架构,将业务逻辑层.数据库访问层.控制层放入在一个项目中. 优点:适合于个人或者小团队开发,不适合大团队开发. 分布式项目架构 根据业务需求进行拆分成N个子系统,多个子系统相互协作才能完成业务流程子系统之间通讯使用RPC远程通讯技术. 优点: 把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度. 把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目. 增加功能时只需要再增加一个子项目,调用其它系统的接口就可以. 可以灵活的进行分布式部署. 缺点: 系统

Eureka已经闭源了,用zk可以替代之 Eureka 作为注册中心 Dubbo也是zk作为注册中心的 Zookeeper简介 Zookeeper是一个分布式协调工具,可以实现服务注册与发现.注册中心.消息中间件.分布式配置中心等. 公共pom: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId&

最近在学习zookeeper,发现zk真的是一个优秀的中间件.在分布式环境下,可以高效解决数据管理问题.在学习的过程中,要深入zk的工作原理,并根据其特性做一些简单的分布式环境下数据管理工具.本文首先对zk的工作原理和相关概念做一下介绍,然后带大家做一个简单的分布式配置中心. zookeeper介绍 zookeeper是一个分布式协调框架,主要是解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理.分布式锁等. zookeeper使用 查看

案例代码:https://github.com/q279583842q/springcloud-e-book 一. 为什么需要使用配置中心 1 服务配置的现状 2 常用的配置管理解决方案的缺点 3 为什么要使用 spring cloud config 配置中心? 4 spring cloud config配置中心,它解决了什么问题? 二. 编写配置中心入门案例 1.编写配置中心的服务端 1.1 创建服务端项目   创建一个SpringCloud项目. 1.2 修改pom文件   我们需要添加co

说明: 1.Spring Boot项目默认使用logback进行日志管理 2.logback在启动时默认会自动检查是否有logback.xml文件,如果有时会有限加载这个文件. 3.那么如果是用配置中心的配置方法,那么必须要阻止logback.xml文件的先加载,在application.properties之前,最直接的方式就是不用,或者使用logback-spring.xml来替代,配置中心的设计,只要在application.properties加载的,都可以用Apollo进行配置. 4.

官方教程:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Java%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97#%E4%BA%94%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A8%A1%E5%BC%8F 在本地开发模式下,Client不会实时监测文件内容是否有变化,并且不用连接到服务器,在没有服务器的环境下也能正常开发.并且可以随时修改本地的配置

说明: 1.这个示例应该算是一个静态迁移,也就是说配置更新后要重启应用才能体现更新,目的是展示现有配置的如何迁移. 2.如果要实现更新配置后动态去更新而不重启应用的操作,比如ZK地址和数据库地址这些,下一篇再详细实践. 3.下面的示例是基于ZK实现的服务注册与发现,而只通过实现服务提供者的那部分,不实现服务消费者的,方便做个对比. 前提: 通过这里搭建好ZK的示例:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7613734.html 并且搭建好单机版的服务端:http:/

说明:要实现配置中心的例子,可以选择的SDK有很多,原生自带的SDK也是不错的选择.比如使用I0Itec,Spring Boot集成等. 大型应用通常会按业务拆分成一个个业务子系统,这些大大小小的子应用,往往会使用一些公用的资源,比如:需要文件上传.下载时,各子应用都会访问公用的Ftp服务器.如果把Ftp Server的连接IP.端口号.用户名.密码等信息,配置在各子应用中,然后这些子应用再部署到服务器集群中的N台Server上,突然有一天,Ftp服务器要换IP或端口号,那么问题来了?),而是如

上一篇(基于zookeeper实现分布式配置中心(一))讲述了zookeeper相关概念和工作原理.接下来根据zookeeper的特性,简单实现一个分布式配置中心. 配置中心的优势 1.各环境配置集中管理. 2.配置更改,实时推送,jvm环境变量及时生效. 3.依靠配置变更,动态扩展功能,减少二次上线带来的成本. 4.减少开发人员.运维人员修改配置带来的额外开销. 配置中心架构图 配置中心功能 1.配置管理平台中,操作人员可以创建项目所属系统.应用名称.实例名称.配置分组等信息. 2.配置管理平