一,用来作为demo操作的zookeeper集群中的实例: 机器名:zk1 server.1=172.18.1.1:2888:3888 机器名:zk2 server.2=172.18.1.2:2888:3888 机器名:zk3 server.3=172.18.1.3:2888:3888 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhong

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

MetaMQ集群一个节点的安装和配置示意图[1]:下载metaMQ的安装包

前言 在使用cdh集群过程中,难免会因为某些不可抗拒的原因导致节点IP或hostName变动,而cm的监控界面无法完成这些事情,但是cm将集群中所有的主机的信息都存在postgresql数据库的hosts表中, 现在让我们来通过修改hosts来完成这个操作. 第一步,关闭服务 1. 关闭集群服务,及 Cloudera Management Service,2. 关闭cm服务:( cm安装节点  ) 命令 : service cloudera-scm-server stop service clo

1.首先通过命令(以192.168.203.141为例,-c代表集群的意思) ./redis-cli -h 192.168.203.141 -p 8001 -c 2.然后在输入  cluster nodes 命令,然后就会显示出各个节点的主从信息了

情况详细描述; k8s集群,一台master,两台worker 在master节点上部署一个单节点的nacos,导致master节点状态不在线(不论是否修改nacos的默认端口号都会导致master节点不在线). 但是在worker节点上就可以. 报错信息如下: Message from syslogd@localhost at Jun 2 11:08:51 ... haproxy[1127]: proxy kube-master has no server available! Message

参见 http://www.cnblogs.com/tommyli/p/3418273.html

主从复制: 1.redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master)一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一个主数据库. 2.通过redis的复制功能可以很好的实现数据库的读写分离,提高服务器的负载能力.主数据库主要进行写操作,而从数据库负责读操作. 1:当一个从数据库启动时,会向主数据库发送sync

度个假回来发现自己集群中的节点都挂了,全部是NotReady状态 但是除了.10节点外,其他主机并没有挂,可以远程连接上, 那就考虑是kubernetes系统的问题 解决的方法是重启kube-proxy和kubelet服务即可 systemctl restart kube-proxy systemctl restart kubelet 那为什么要重启它们两个? Kubelet组件运行在Node节点上,维持运行中的Pods以及提供kuberntes运行时环境,主要完成以下使命: 1．监视分配给该N

背景 1 台 master 加入集群后发现忘了修改主机名,而在 k8s 集群中修改节点主机名非常麻烦,不如将 master 退出集群改名并重新加入集群(前提是用的是高可用集群). 操作步骤 ssh 登录另外一台 master 节点将要改名的 master 节点移出集群. kubectl drain blog-k8s-n0 kubectl delete node blog-k8s-n0 登录已退出集群的 master 服务器重置 kubelet 配置并重新加入集群. kubeadm reset k

若当连接到Spark的master之后,若集群中没有分布式文件系统,Spark会在集群中每一台机器上加载数据,所以要确保Spark集群中每个节点上都有完整数据. 通常可以选择把数据放到HDFS.S3或者类似的分布式文件系统去避免这个问题.

一.启动weblogic,访问控制台 weblogic的domain创建完成后,接下来就可以启动它,步骤如下: $ cd /app/sinova/domains/base_domain/bin $ ./startWebLogic.sh 按照提示输入创建domain时设置的用户名及密码(weblogic,weblogic123). 二.创建节点和集群 1.打开浏览器访问:http://10.70.52.11:7001/console 2.输入用户名密码登录 3.创建节点和集群 点击“锁定并编辑”,

一.Storm中执行的组件      我们知道,Storm的强大之处就是能够非常easy地在集群中横向拓展它的计算能力,它会把整个运算过程切割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算.在Storm中,一个task就是执行在集群中的一个Spout或Bolt实例.      为了方便理解Storm怎样并行处理我们分给它的任务,这里我先介绍一下在集群中涉及到Topology的四种组件: Nodes(machines):集群中的节点,就是这些节点一起工作来执行Topology. Workers(JVM

在进群生产环境下运行Topology和在本地模式下运行非常相似.下面是步骤: 1.定义Topology(如果使用Java开发语言,则使用TopologyBuilder来创建) 2.使用StormSubmitter向集群提交Topology.StormSubmitter有三个参数,Topology的名字,Topology的配置,和Topology本身.下面是例子: ? 1 2 3 4 Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(20); conf.

hadoop集群支持动态扩展,不需要停止原有集群节点就可以实现新节点的加入. 我是使用docker搭建的进群环境,制作了镜像文件,这里以我的工作基础为例子介绍集群中添加集群的方法 一.制作一个新节点 1.为新节点搭建hadoop环境 如果是一般情况下,将一个新物理机添加到集群中,参照集群中其他节点,在新机器上安装与集群中其他节点相同版本的jdk.hadoop等必要程序,安装路径最好一致,这样比较容易管理.这里我使用docker搭建的环境,所以只需要启动一个容器即可. 2.修改新节点主机名映射 v

原理:tomcat 做个WEB服务器有它的局限性,处理能力低,效率低.承受并发小(1000左右).但目前有不少网站或者页面是JSP的.并采用了tomcat做为WEB,因此只能在此基础上调优. 目前采取的办法是Apache + Mod_JK + tomcat 来解决一部分请求,用户访问的是apache,但有jsp页面的时候才会去请求tomcat.如果量一大,那么tomcat无法承受,那么只能做tomat集群,Apache + Mod_JK 就是负载均衡器了. Mod_JK2负载均衡 可以把不同的j

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关

架构图如下 首先开启6个实例,这里为了演示方便,只是在一个linux上开启了6个redis实例 6380 (主)   6480 (从) 6381(主)   6481(从) 6382(主)   6482(从) 创建6个文件夹 拷贝redis.conf到这6个文件夹下面 修改相关配置参数 port 6380 pidfile /var/run/redis_6380.pid 取消注释 并修改nodes-xxx为对应的端口号 修改dir为对应的工作目录 开启6个实例 因为redis-trib.rb是有ru

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词

下载安装 从这下载https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3.3.2/etcd-v3.3.2-linux-amd64.tar.gz tar xzvf etcd-v3.3.2-linux-amd64.tar.gz cd etcd-v3.3.2-linux-amd64; cp etcd* /user/local/bin/ 这样即成功添加etcd命令etcd –version 运行与搭建 常见命令演示 etcd –versionetcdctl

本期将提供quartz集群能力 集群案例分析: 上一期的邮件发送功能,若在服务需要部署多节点,但定时任务不支持集群,因此,多节点定时任务势必会同时运行, 若向用户发送邮件通知,这种情况下会向用户发送两次一模一样的邮件,N个节点会发送N次邮件,严重不符合业务场景, 若提供集群能力,则多节点间应分担邮件发送的工作而不是各节点做重复的工作,因此在部署多节点的时候定时任务也需要提供集群能力. 个人见解:  quartz集群分为水平集群和垂直集群,水平集群即将定时任务节点部署在不同的服务器,水平集群最大的