命令: create -s -e /worker/lock xx zk 的实现代码在:PrepRequestProcessor.pRequest2Txn 中 //The number of changes to the children of this znode. int parentCVersion = parentRecord.stat.getCversion(); CreateMode createMode = CreateMode.fromFlag(createRequest.getF

import org.apache.zookeeper.*; import org.apache.zookeeper.data.Stat; import java.io.IOException; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * Created by zzq on 2019/6/25. */ public class ZKLock implements Watcher { privat

顺序表应用6:有序顺序表查询 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 4096 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 顺序表内按照由小到大的次序存放着n个互不相同的整数,任意输入一个整数,判断该整数在顺序表中是否存在.如果在顺序表中存在该整数,输出其在表中的序号:否则输出“No Found!". Input 第一行输入整数n (1 <= n <= 100000),表示顺序表的元素个数:第二行依次输

顺序表应用5:有序顺序表归并 Time Limit: 100 ms Memory Limit: 880 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 已知顺序表A与B是两个有序的顺序表,其中存放的数据元素皆为普通整型,将A与B表归并为C表,要求C表包含了A.B表里所有元素,并且C表仍然保持有序. Input 输入分为三行:第一行输入m.n(1<=m,n<=10000)的值,即为表A.B的元素个数:第二行输入m个有序的整数,即为表A的每一个元素

Problem Description 顺序表内按照由小到大的次序存放着n个互不相同的整数,任意输入一个整数,判断该整数在顺序表中是否存在.如果在顺序表中存在该整数,输出其在表中的序号:否则输出"No Found!". Input 第一行输入整数n (1 <= n <= 100000),表示顺序表的元素个数: 第二行依次输入n个各不相同的有序非负整数,代表表里的元素: 第三行输入整数t (1 <= t <= 100000),代表要查询的次数: 第四行依次输入t个

Problem Description 已知顺序表A与B是两个有序的顺序表,其中存放的数据元素皆为普通整型,将A与B表归并为C表,要求C表包含了A.B表里所有元素,并且C表仍然保持有序. Input 输入分为三行: 第一行输入m.n(1<=m,n<=10000)的值,即为表A.B的元素个数: 第二行输入m个有序的整数,即为表A的每一个元素: 第三行输入n个有序的整数,即为表B的每一个元素: Output 输出为一行,即将表A.B合并为表C后,依次输出表C所存放的元素. Sample Input

入口 书接上篇博客中的ZK集群启动后完成数据的统一性恢复后,来到启动ZkServer的逻辑,接下来的重点工作就是启动不同角色的对应的不同的处理器Processor 如上图查看ZooKeeperServer的继承图,三种不同的角色有不同的ZooKeeperServer的实现逻辑类 三者启动时,都将会来到ZooKeeperServer.java中的startUp()方法中,源码如下,但是,不同的角色针对setupRequestProcessors();进行了不同的重写,所以本篇博客的重点即使看一下他

一般来说,删除节点可分为两个步骤: 首先找到需要删除的节点: 如果找到了,删除它. 说明: 要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度. 示例: root = [5,3,6,2,4,null,7] key = 3 5 / \ 3 6 / \ \ 2 4 7 给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它. 一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示. 5 / \ 4 6 / \ 2 7 另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,nu

Zookeeper产生的背景 ZooKeeper---译名为“动物园管理员”.动物园里当然有好多的动物,游客可以根据动物园提供的向导图到不同的场馆观赏各种类型的动物,而不是像走在原始丛林里,心惊胆颤的被动 物所观赏.为了让各种不同的动物呆在它们应该呆的地方,而不是相互串门,或是相互厮杀,就需要动物园管理员按照动物的各种习性加以分类和管理,这样我们才能更加放心安全的观赏动物. 回到企业级应用系统中,随着信息化水平的不断提高,企业级系统变得越来越庞大臃肿,性能急剧下降,客户抱怨频频.拆分系统是目前我

ZooKeeper 拥有一个层次的命名空间.(like distributed)       注意:ZooKeeper 中不许使用相对路径.   一    ZooKeeper 数据模型         1)    Znode                     ZooKeeper 目录树中的每一个节点对应着一个 Znode 每个 Znode 维护者一个属性结构.                         dataVersion       版本号                    

面试相关的问题(下) 四 Linux高级_ 1.Linux机器 变慢,怎么查看? (1)整机的性能 主要查看的是CPU和内存 先查看整机的top,使用命令 top 虚拟机 使用1可以查看哪个核被占用过高 查看id(上图中43.9id) 也就是空闲率 越大越好,证明不是CPU引起的 COMMAND : 进程名称 PID 为对用的ID load average 系统负载率 上图中可见有三个值,3个数加起来/3 在乘以 100%,结果在>=60% 的话,说明系统负载很高 uptime,系统命令的精简版

Zookeeper是分布式一致性问题的工业解决方案,是Apache Hadoop下解决分布式一致性的一个组件,后被分离出来成为Apache的顶级项目. 工程来源:是雅虎公司内部项目,据说雅虎内部很多项目都是以动物命名,这个动物管理员的名字起的很是形象. 被开源出来后得到开源社区的快速推进,服务端Java语言实现,棒,git有3000+的star: https://github.com/apache/zookeeper zookeeper集群结构 集群的角色,比较典型的是Master/Slave(

Zookeeper是分布式一致性问题的工业解决方案,是Apache Hadoop下解决分布式一致性的一个组件,后被分离出来成为Apache的顶级项目. 工程来源:是雅虎公司内部项目,据说雅虎内部很多项目都是以动物命名,这个动物管理员的名字起的很是形象. 被开源出来后得到开源社区的快速推进,服务端Java语言实现,棒,git有3000+的star: https://github.com/apache/zookeeper zookeeper集群结构 集群的角色,比较典型的是Master/Slave(

目录 前言 设计实现 一.基本算法 二.关键点 临时有序节点 监听 三.代码实现 Curator源码分析 一.基本使用 二.源码分析 后记 前言 紧跟上文的:分布式锁实现(一):Redis ,这篇我们用Zookeeper来设计和实现分布式锁,并且研究下开源客户端工具Curator的分布式锁源码 设计实现 一.基本算法 1.在某父节点下创建临时有序节点 2.判断创建的节点是否是当前父节点下所有子节点中序号最小的 3.是序号最小的成功获取锁,否则监听比自己小的那个节点,进行watch,当该节点被删除

问题导读 Apache Kafka在全球各个领域各大公司获得广泛使用,得益于它强大的功能和不断完善的生态.其中Kafka动态配置是一个比较高频好用的功能,下面我们就来一探究竟. 动态配置是如何设计的? 动态配置优先级是怎样的? Broker初始化是如何读取配置的? 动态配置支持哪些特性功能? 动态配置如何使用呢? 前言介绍 Kafka初始开源的几个版本,当broker初始化启动时,所有配置信息只能从server.properties静态文件读取,以后不再发生任何更改,随着Kafka逐步迭代,在线

题目:Sort a linked list using insertion sort,即仿照插入排序(直接插入排序)对一个链表排序. 插入排序的思想:总共进行n-1趟排序,在排列第i个元素时,前面的i个元素是有序的,将第i个元素插入到前i个元素中,并且保证被插入的数组是有序的,数组是顺序存储的,因此向有序的数组插入一个元素时,需要从插入位置之后的各个元素后移.这就是插入排序的思想.插入排序的时间复杂度O(n^2),是稳定的排序方法.链表并不是顺序存储,因此,再将第i个节点插入到前i个节点,并保证

zookeeper客户端的使用 (1)   首先找到zookeeper自带客户端的位置 简单来说,zookeeper自带客户端位于zookeeper安装目录的bin目录下,以我的为例: (2)   运行zkCli.sh,建立和zookeeper服务端的连接 # ./zkCli. –r –server ip:port -timeout timeout指定当前client与zkserver的连接超时时间(毫秒),如果在给定时间内zkserver没有client端发来的心跳,则连接失效: -r 只读模

集合也称容器:从大的类别分成两类:Collection和Map,也即:单列和双列列表. java编程思想中一张图说明该体系的整体结构:其中黑色着重的类是经常使用的类. 1 Collection Collection:作为单列集合的根接口.该类集合的继承体系如下: Collection分为两大类:List和Set 1)List: 特点:有序的 collection(也称为序列):列表通常允许重复的元素.       List 接口提供了特殊的迭代器,称为 ListIterator,除了允许 Ite

Map集合   概述   现实生活中,我们常会看到这样一种集合:IP地址和主机名,身份证号和个人,系统用户名与系统用户对象等,这种一一对应的关系,我们把它称之为映射.Java当中提供了专门的集合类用来存放这种映射关系的对象.即java.util.Map接口. 通过如下图发现Collection接口集合和Map接口集合存储数据的方式不一样. Collection中的集合,元素是孤立存在的(单身),向集合中存储元素采用一个一个元素存储的方式进行存储. Map中的集合,元素是成对存在的(夫妻),每个元

遇到一道面试题,不使用map和set实现LRU,要求get的时间复杂度为O(logn),put的时间复杂度不超过O(n).想到了用ArrayList来实现,保存有序的key.然而牵涉add节点,在保证有序的情况下通过插入排序在ArrayList中插入一个新节点,时间复杂度不能保证O(n),粗略写了一个代码,供大家提出一些建议. class LRUCache { class ListNode { int key; int val; ListNode next; ListNode pre; publ