Zookeeper客户端使用 二.使用zkclient 在pom.xml中加入依赖 <dependency> <groupId>com.101tec</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.2</version> </dependency> 直接上代码: /** * Project Name:mk-project <br> * P

获取数据 它返回znode的关联数据和指定znode的元数据.你将获得信息,例如上次修改数据的时间,修改的位置以及数据的相关信息.此CLI还用于分配监视器以显示数据相关的通知. 语法 get /path 示例 get /FirstZnode 输出 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] get /FirstZnode “Myfirstzookeeper-app" cZxid = 0x7f ctime = Tue Sep 29 16:15:47 IST 2015 mZx

1.基本概念 >>zookeeper handler (zk句柄)有点类似文件句柄,打开一个文件就保持了一个文件句柄!同样的道理: 建立一个到zk server的session就会有一个zk handler(可以用任何编程语言). >> move session:client 可以 connect到 任意而且只能是一个server,但是如果超时(好久没有从server上hearded了)这个session可以迁移到其他server上,叫做 moving session >&g

jQuery_effects.zul: <?page title="Jquery" contentType="text/html;charset=UTF-8"?> <z:zk xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:z="http://www.zkoss.org/2005/zul" xsi:schemaLocation="

Zookeeper的Client直接与用户打交道,是我们使用Zookeeper的interface.了解ZK Client的结构和工作原理有利于我们合理的使用ZK,并能在使用中更早的发现问题.本文将在研究源码的技术上讲述ZK Client的工作原理及内部工作机制. 在看完ZK Client的大致架构以后我希望能有一种简单的方式描述ZK Client的基本结构,想来想去我觉得还是图片比较能反映情况,于是我画了这张大致的结构图: 我想既然我画了这张图,就让我们从这张图开始讲起吧. 模块: 我们可以认

在使用dubbo的过程中,当注册中心的数据修改后,新的配置是怎样刷到consumer和provider的?本文以consumer为例,进行分析. dubbo使用的是zkclient的jar,而zkclient依赖zookeeper的jar. 示例代码: public class MyI0zk { public static void main(String[] args) { ZkClient zkclient = new ZkClient("127.0.0.1:2181"); int

简介    ZK是一个基于事件驱动和组件的框架,他为web应用提供了丰富的接口.zk包括一个基于Ajax的事件驱动引擎.一整套丰富的XML用户接口语言(XML User Interface Language,XUL)和XHTML组件,以及一种称为ZUML(ZK User Interface Markup Language)的标识语言.   zk框架3个最重要的特征 a.它是一个表现层工具: b.它是一个以服务端为中心的框架: c.它有一个基于组件的GUI.   zk 的后台处理技术     基于

import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex; import org.apache.curator.re

Curator是Netflix开源的一套ZooKeeper客户端框架. Netflix在使用ZooKeeper的过程中发现ZooKeeper自带的客户端太底层, 应用方在使用的时候需要自己处理很多事情, 于是在它的基础上包装了一下, 提供了一套更好用的客户端框架. Netflix在用ZooKeeper的过程中遇到的问题, 我们也遇到了, 所以开始研究一下, 首先从他在github上的源码, wiki文档以及Netflix的技术blog入手. 看完官方的文档之后, 发现Curator主要解决了三类

(#)定义Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理 (#)使用配置zk客户端我就不多说了,这个网上一找一堆,我主要说一下就是,自己玩玩的话,没必要搭建一个集群,用一台基本问题不大,在此假设集群已经搭建完成了需要引入zk client的jar包 (#)code private Logger logger = LoggerFactory.ge

在backtype.storm.cluster.clj中, 定义了storm对于Zookeeper的使用   ClusterState 首先定义操作Zookeeper集群的interface (defprotocol ClusterState (set-ephemeral-node [this path data]) (delete-node [this path]) (create-sequential [this path data]) (set-data [this path data])

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

Kafka utils包最后一篇~~~ 十五.ShutdownableThread.scala 可关闭的线程抽象类! 继承自Thread同时还接收一个boolean变量isInterruptible表明是否允许中断.既然是可关闭的,因此一定不是守护线程,而是一个用户线程(不会阻塞JVM关闭).提供的方法有:   1. doWork: 抽象方法.子类必须实现这个方法,从名字来说应该是指定线程要完成的操作. 2. initiateShutdown: 发起关闭请求.首先通过CAS的方式判断是否线程在运

最近在工作中,为了完善公司集群服务的架构,提高可用性,降低运维成本,因此开始学习ZooKeeper.    至于什么是ZooKeeper?它能做什么?如何安装ZooKeeper?我就不一一介绍了,类似这些资料网上到处都是.我主要是把在开发过程中,以及个人对ZooKeeper的一些了解记录下来,大家如果遇到类似场景时,希望我的文章能够给你提供一些思路. 我使用的ZooKeeper(以下简称:ZK)客户端是Curator Framework,是Apache的项目,它主要的功能是为ZK的客户端使用提供

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用. 1 Kafka消息队列简介 1.1 基本术语 Broker Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker[5]  Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消

上一章我们知道zookeeper的简介,启动,设置节点以及结构性能.本小节我们来玩玩api,获取下数据. php版本: http://anykoro.sinaapp.com/2013/04/05/%E4%BD%BF%E7%94%A8apache-zookeeper%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%83%A8%E7%BD%B2php%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A8%8B%E5%BA%8F/ go版本:http://mmcgrana.github.io/2

原计划在介绍完ZK Client之后就着手ZK Server的介绍,但是发现ZK Server所包含的内容实在太多,并不是简简单单一篇Blog就能搞定的.于是决定从基础搞起比较好. 那么ZK Server最基础的东西是什么呢?我想应该是Paxos了.所以本文会介绍Paxos以及它在ZK Server中对应的实现. 先说Paxos,它是一个基于消息传递的一致性算法,Leslie Lamport在1990年提出,近几年被广泛应用于分布式计算中,Google的Chubby,Apache的Zookeep

Curator是Netflix开源的一套ZooKeeper客户端框架. Netflix在使用ZooKeeper的过程中发现ZooKeeper自带的客户端太底层, 应用方在使用的时候需要自己处理很多事情, 于是在它的基础上包装了一下, 提供了一套更好用的客户端框架. Netflix在用ZooKeeper的过程中遇到的问题, 我们也遇到了, 所以开始研究一下, 首先从他在github上的源码, wiki文档以及Netflix的技术blog入手. 看完官方的文档之后, 发现Curator主要解决了三类

欢迎转载,转载请注明出版,徽沪一郎. 本文重点分析storm的worker进程在正常启动之后有哪些类型的线程,针对每种类型的线程,剖析其用途及消息的接收与发送流程. 概述 worker进程启动过程中最重要的两个函数是mk-worker和worker-data,代码就不一一列出了.worker顺利启动之后会拥有如下图所示的各类线程. 接收和发送线程 worker在启动的时候会生成进程级别的消息接收和消息发送线程,它们视具体配置而定,可以是基于zmq,也可以基于netty,这个没有太多好说的.soc

根据一些测试整理出来的一份方案: 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Value 大小:1400 左右 处理速度突降到5w/s 样子,网卡未能

原文地址: http://www.spnguru.com/2010/08/zookeeper%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90%E2%80%94%E2%80%94paxos%E7%9A%84%E7%81%B5%E9%AD%82/?spm=0.0.0.0.h43YQe 原计划在介绍完ZK Client之后就着手ZK Server的介绍,但是发现ZK Server所包含的内容实在太多,并不是简简单单一篇Blog就能搞定的.于是决定从基础搞起比较好. 那么ZK Server最基础的