[TOC] 问题 后台服务传包太大时,我们框架可以使用 zlib 库对响应进行压缩:在这次服务调试过程中,使用 zlib compress2 以 Z_BEST_COMPRESSION 模式进行压缩时,报 Z_BUF_ERROR(-5) 错误 分析 bool Codec::ZlibCompress(const std::string& src , std::string& compr_str) { int max_size = src.size(); if(max_size == 0) {

最近在写的程序与SOAP相关,所以用到了一些Base64编码/解码及数据压缩/解压方面的知识. 在这里来作一些总结:   一.Base64编码/解码   一般用到的是Delphi自带的单元EncdDecd,当然还有第三方提供的单元或控件,其中我所接触到的认为比较好的有Indy的TIdMimeEncode / TIdMimeDecode组件,以及RjMime单元.   在这里主要想讲讲如何才能获得最好的编码/解码性能,EncdDecd提供了EncodeStream/DecodeString, En

场景: 1. 解压文件一般用在下载了一个zip文件之后解压,或者分析某个文件须要解压的操作上. 2. 解压文件,特别是解压带目录的zip文件往往系统没有提供这类Win32 API,当然C#自带库能解压, 当然这里仅仅讨论C/C++, 像C#和Java这样的开挂的标准库不在考虑范围内. 3. zlib解压文件的使用样例在 contrib\minizip 样例里. 这里基本是直接提取miniunz.c 的代码进行封装解压就可以, 仅仅是改了下支持中文路径. 主文件 zip_util.cpp #inc

今天在测公司的中间件时发现,增加netty自带的zlib codec压缩处理后,就报decompress failed, invalid head之类的异常.后来发现,直接用bytebuf处理报文体是正常的,但是增加了stringencoder/decoder之后,就会出现这个异常.本来之前就想把这一步逻辑优化成报文体尽可能delay解压的,于是干脆给调整了. 因为java中,string\byte尤其是各种加密.加密操作增加的各种辅助信息,使得他们俩不能跟大部分普通操作的字符串转换一样互转,需

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <assert.h> #include "zlib.h" #if defined(MSDOS) || defined(OS2) || defined(WIN32) || defined(__CYGWIN__) # include <fcntl.h> # include <io.h> # define SET_BINARY_MODE(

最近在写的程序与SOAP相关,所以用到了一些Base64编码/解码及数据压缩/解压方面的知识. 在这里来作一些总结:一.Base64编码/解码 一般用到的是Delphi自带的单元EncdDecd,当然还有第三方提供的单元或控件,其中我所接触到的认为比较好的有Indy的TIdMimeEncode / TIdMimeDecode组件,以及RjMime单元. 在这里主要想讲讲如何才能获得最好的编码/解码性能,EncdDecd提供了EncodeStream/DecodeString, EncodeStr

背景 在项目中需要用到解压功能,之前还记录了下,将uboot解压代码移植到另外的bootloader中时,碰到的效率问题.最终查明是cache的配置导致的. https://www.cnblogs.com/zqb-all/p/11443127.html 优化前速度是uboot的十分之一,优化后速度达到uboot的两倍多. 没想到风水轮流转,最近在uboot中用了解压功能,结果最终在进行启动速度优化时,发现解压速度很慢, 不仅比不上移植到另一个bootloader中的解压速度,而且比之前测到过的u

一.Base64编码/解码 一般用到的是Delphi自带的单元EncdDecd,当然还有第三方提供的单元或控件,其中我所接触到的认为比较好的有Indy的TIdMimeEncode / TIdMimeDecode组件,以及RjMime单元. 在这里主要想讲讲如何才能获得最好的编码/解码性能,EncdDecd提供了EncodeStream/DecodeString, EncodeString/DecodeString两对函数,如果你使用EncodeString/DecodeString,这没有什麽可

stream流 都是events.EventEmitter的一个实例,都可以来创建自定义事件(也就是说,流是一个事件的实例) 在nodejs中 对http的请求与响应都是用流来实现的,请求就是一个输入的流,响应就是一个输出的流 使用stream流,可以提高性能,前面说的读写文件,是一次性把文件放在内存中,这样就不大合适了,而stream流,是将读取的文件放在Buffer(缓存)中.就是一边放,一边处理,steam流有两个好处,就是处理数据和提高性能. 下面来实现一个流: var fs = req

最近因为项目的需要,要对zip压缩文件进行批量解压.在网上查阅了相关的资料后,最终使用zlib开源库实现了该功能.本文将对zlib开源库进行简单介绍,并给出一个使用zlib开源库对zip压缩文件进行解压的示例程序. 1.zlib开源库 zlib是应用最广泛的压缩与解压缩zip文件的免费开源库,提供了数据压缩与解压缩的函式库. zlib中最关键的函数有以下两个: (1)int compress(Bytef *dest, uLongf *destLen, const Bytef *source, u

1:到zlib官网上下载zlib,本文下载的是1.2.8的版本. 2:进行./configure,然后make. 3:进入zlib库中的contrib/minizip/路径下make,生成的minizip是进行压缩,miniunz是进行解压zip文件. 下面讲解一下miniunz.c中的代码: /* miniunz.c Version 1.1, February 14h, 2010 sample part of the MiniZip project - ( http://www.winimag

例子1:压缩与解压字符串 import zlib message = 'abcd1234' compressed = zlib.compress(message) decompressed = zlib.decompress(compressed) print 'original:', repr(message) print 'compressed:', repr(compressed) print 'decompressed:', repr(decompressed) 结果 original:

命令 字符串:使用zlib.compress可以压缩字符串.使用zlib.decompress可以解压字符串. 数据流:压缩:compressobj,解压:decompressobj 案例 >>> import zlib >>> s = 'slfsjdalfkasflkkdkaleeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeelaaalkllfksaklfasdll kkkkkk123' >>> zlib_s = zlib.compress(s

摘自:http://www.jb51.net/article/100218.htm Python标准模块中,有多个模块用于数据的压缩与解压缩,如zipfile,gzip, bz2等等. python中zlib模块是用来压缩或者解压缩数据,以便保存和传输.它是其他压缩工具的基础.下面来一起看看python用模块zlib压缩与解压字符串和文件的方法.话不多说,直接来看示例代码. 例子1:压缩与解压字符串 import zlib message = 'abcd1234' compressed = zl

作者:Compasslg 介绍 近期用c#开发一个游戏的存档编辑工具需要用 Zlib 标准的 Deflate 算法对数据进行解压. 在 StackOverflow 上逛了一圈,发现 c# 比较常用到的方式是微软提供的 System.IO.Compression, zlib.net, 以及 ICSharpCode 的SharpZipLib.我简单的测试和包装了一下,便在这里分享一下成果以及我个人的看法. System.IO.Compression 通常来说,使用c#开发时能用微软官方提供的工具就尽

转载:http://blog.csdn.net/goodai007/article/details/7414512 头文件:ZipAndFile.h //--------------------------------------------------------------------------- #ifndef ZipAndFileH #define ZipAndFileH #include <Classes.hpp> //-------------------------------

package com.wy.data.emaildata.util; import org.apache.commons.io.FileUtils; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.zip.GZIPInputStream; import java.

网上各种方法的收集: 1.上次写了个解压缩功能,但有局限性,比如压缩文件xx.zip 里包括子目录的情况下,执行上次解压缩的功能就不能实现我们想要的效果,于是在网上参考了一下java的解压缩功能.对上次解压缩zip功能进行了修改. 现在也可以解压 那些包含子目录的zip文件. /** * 解压缩功能. * 将zipFile文件解压到folderPath目录下. * @throws Exception */ public int upZipFile(File zipFile, String fol

对于Android常用的压缩格式ZIP,你了解多少? Android的有两种解压ZIP的方法,你知道吗? ZipFile和ZipInputStream的解压效率,你对比过吗? 带着以上问题,现在就开始ZIP的解压之旅. 1. Zip文件结构 ZIP文件结构如下图所示, File Entry表示一个文件实体,一个压缩文件中有多个文件实体. 文件实体由一个头部和文件数据组,Central Directory由多个File header组成,每个File header都保存一个文件实体的偏移,文件最后

这个程序是研一上学期的课程大作业.当时,跨专业的我只有一点 C 语言和数据结构基础,为此,我查阅了不少资料,再加上自己的思考和分析,实现后不断调试.测试和完善,耗时一周左右,在 2012/11/19 完成.虽然这是一个很小的程序,但却是我完成的第一个程序. 源码托管在 Github:点此打开链接 以下为完整的作业报告: 一.问题描述: 名称:基于哈夫曼编码的文件压缩解压 目的:利用哈夫曼编码压缩存储文件,节省空间 输入:任何格式的文件(压缩)或压缩文件(解压) 输出:压缩文件或解压后的原文件 功

场景: python获取到网页,把网页gzip打包,并Base64编码保存: 由java负责Base64解码并解压二进制成html 遇到的问题: 1.python 的request,缺省就把gzip响应包解压了,导致有一次损耗(解压的html再次压缩),时间关系,没有解决这个问题 2.python错误理解了二进制转base64,将二进制变成字符串后才base64编码,就没有起到压缩的意义,报文大小还更大了. 3.html有GB2312 GBK的, 如果希望 后端处理轻松,需要在获取是就转义成UT