[点击这里下载zlib1.2.8源码](http://zlib.net/zlib128.zip) [点击这里下载zlib1.2.8编译动态库](http://zlib.net/zlib128-dll.zip) #下载源码库# 从上面给出的源码路径下载zlib源码库,如果不想自己编译,可以使用上面给出的二进制包直接使用,无视本文. #编译步骤# ##编译方法一## - 解压源码文件到指定目录,例如 x:\zlib - 打开VS2015的Developer Command Prompt for VS

vs2015 编译时出现这个NuGet程序包还原失败问题,项目还是运行得了,就是每次看到错误列表中有很多个错误,就感觉不舒服. 总算被我找到解决方法了 问题截图:

Hadoop 3.2.1 win10 64位系统 vs2015 编译 1        环境配置 1.1   JDK下载安装 1.1.1         下载 JDK 1.8    (jdk1.8.0_102)    下载地址    : http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html(按照电脑版本下载安装) 1.1.2         安装 解压到指定文件夹 (1) 安装JDK

Win7 64位系统下通过VS2015编译好的最新的OpenSSL(1.0.2j)所有八个版本的链接库, 包含以下八个版本: 1.32位.debug版LIB: 2.32位.release版LIB: 3.32位.debug版DLL: 4.32位.release版DLL: 5.64位.debug版LIB: 6.64位.release版LIB: 7.64位.debug版DLL: 8.64位.release版DLL: http://download.csdn.net/detail/yaojingkao/

学习深度学习背景 最近在做一款抢票软件,由于12306经常检测账号状态,抢票抢着抢着就需要重新登录了,然后登录是需要验证码的.所以我最开始是想到了使用java基于感知哈希算法pHash做相似度匹配识别,结果测试发现精确度低的可怜.这里简单的说下逻辑.12306验证码是由8张小图片生成拼接在一起的.每次请求都是在服务器后台进行随机抽取图片制作验证码.而每一张小图的尺寸大小都是相同的.将图片使用java切割后生成8张小图.在进行pHash算法匹配图片相似度.结果识别度非常低了,就没必要说继续做往下的

有些时候,需要在python3的环境下import caffe,需要用vs2015在python3的环境下,编译pycaffe. microsoft的windows版本的caffe,依赖的库NugetPackages,是基于vs2013,python2.7编译的,编译的pycaffe在python3的环境下不能用. 用vs2015编译caffe,网上有两种方法, 一,编译用cmake编译BVLC版本的caffe,看起来比较复杂,没有尝试. 二,编译happynear(峰神)版本的caffe,第三

概述 OpenSSL 是一个开源的第三方库,它实现了 SSL(Secure SocketLayer)和 TLS(Transport Layer Security)协议,被广泛企业应用所采用.对于一般的开发人员而言,在 Win32 OpenSSL 上下载已经编译好的 OpenSSL 库是省力省事的好办法.对于高级的开发用户,可能需要适当的修改或者裁剪 OpenSSL,那么编译它就成为了一个关键问题. 下面,主要讲述如何在 Windows 上使用VS2015编译 OpenSSL 库,如果需要使用其他

前因项目所需,须训练一个快速模型以实现目标物体的实时检测.历经多次实践,发现MobileNetSSD网络符合要求,故在本人工作PC上部署weiliu89版本的ssd-caffe以期用之训练项目要求之模型.当时思之甚简,网络上相关文章多矣,此事应不成问题.然一番搜索后才发现,前人多在linux下进行,针对windows者寥寥,仅有几篇亦是使用的支持MS VS2013的conner99版本的ssd-caffe,与我的项目要求相去甚远(虽然可以将conner89版本的caffe工程从VS2013升级为

概述: 感谢https://github.com/sunqueen/vlc-2.2.1.32-2013 这个工程,我的工作基本上都是基于它,我只是觉得他的工程设置不够清晰,重新做了一次.区别在于我的工程集中在win32prj文件夹中,config.h,和源码.方便用文本比较工具找出区别,便于VLC下一次更新.我没有提供大而全的工程,很多插件我不打算编译.sunqueen在处理汇编部分时将原工程代码用mingw编译成了第三方库,提供给VC调用,并且将原代码删除.这个方法很巧妙,另我耳目一新,但也造

获取gRPC源码 gRPC是开源框架,项目代码在github上,所以首先要安装github.github安装后,在指定文件夹中,执行git命令就可以获取gRPC的所有源码. git clone  https://github.com/grpc/grpc.git cd grpc git submodule update --init   step1. 编译protobuf 参考readme用CMAKE生成工程文件,编译即可.首先打开vs2015开发人员命令提示符窗口,切换到对应的protobuf目

1.获取源码:位于github上 电脑装有git的直接克隆,未装git下载压缩包也可以 git clone  https://github.com/grpc/grpc.git cd grpc git submodule update --init  这条命令在我电脑上不起作用,我采用的办法是,对着grpc文件夹点击鼠标右键,选择 [tortoiseGit]->选择[更新子模块],如果没有安装Git可以点开github上grpc\third_party目录,可以看到grpc外部链接的子模块的地址,

title author date CreateTime categories 修复 dotnet Core 缺SDK编译失败 lindexi 2019-6-23 10:55:9 +0800 2019-06-23 10:51:38 +0800 dotnet 在打开一个 sln 项目包含 dotnet core 的时候,可能在打开的时候提示找不到 sdk 一般是没有在安装的时候安装对应的开发 如果在导入一个 sln 文件的时候看到下面的提示 .NETCore SDK Not Found 需要判断现

VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植.提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一. Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容.在C++社区中影响甚大,是不折不扣的"准"标准库.Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关.大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库.但Boost中也有很多是实验性质的东西,在

一.编译工具 1.VS2015 编译Qt5.7.0的所需VS版本:Visual Studio 2013 (Update1)或Visual Studio 2015 (Update2).因为Update补丁向下兼容,我用的是Visual Studio 2015 (Update3). 2.Python 我用的是python-2.7.9,去官网下个最新版的也行. 安装后将C:\Python27(我的)添加到path环境变量 3.Perl 我用的ActivePerl-5.16.2.1602,去官网下载个最

背景 由GIT管理的Visual Studio项目,使用Stash管理远端代码库,通过与Stash集成的Bamboo生成项目并发布 现象 Visual Studio项目本地生成成功,用SourceTree提交到Stash后,在Bamboo中生成项目遇到大量错误信息:"The type or namespace name 'DbModelBuilder' could not be found (are you missing a using directive or an assembly ref

简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源的世界著名

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图

之前在做feather项目,处理IE8下的问题时,写 filter: progid: DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src='#', sizingMethod='scale'); 本地编译老是通不过,把这段代码去掉,就能正常编译. 如果写成这样,可以妥妥的编译成功. 如果写成这样,就会报上述错误. 看出问题了吗?太坑啦!!!因为手痒,自己格式化代码,结果在progid:和DXImageTransform之间多了个空格,就导致编译失败.

之前尝试过很多网上利用Windows编译FFmpeg的文章,都没有办法编译X64位的FFmpeg,有些教程中有专门提到编译64位的FFmpeg需要下载mingw-w64-install,但是编译的过程中总是遇到各种错误.尝试了很久依然没有成功. 然后在网上看见另外一篇教程:VS2015编译FFMPEG.方法很简答,并且成功编译了X64位的FFmpeg.特此记录:转自:http://blog.csdn.net/gongxp123456/article/details/52879976 系统环境:W

项目结构如下: parent(父类工程) | - - - - - common(通用工具类子工程) | - - - - - projectA(springboot子工程,依赖common工程) pom.xml 问题描述: 通过parent父工程进行Maven install,parent父工程和common子工程打包成功,projectA子工程打包失败并报错 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compile

环境: win7_x64,VS2015 开始: 一.下载xlslib库 xlslib-package-2.5.0.zip 解压到一个指定目录,如E:\library\xlslib-package-2.5.0 二.创建VS2015项目 1. 将"E:\library\xlslib-package-2.5.0\xlslib\xlslib\build\msvc2012"文件夹复制一份,并重命名为msvc2015 2. 使用VS2015打开"E:\library\xlslib-pac