内容来自官方文档,截取部分 默认es 索引的副本为0 这个参考可以通过修改索引,或者在创建的时候通过with 参数指定,或者通过pg 的配置文件中指定 索引更多的列以为这使用了更多的es 能力 索引的列越多,说明我们对于es 的使用更好,可以更好的使用es 的能力 zombodb 存储整个数据在es 中 为了方便使用mvcc 的处理,zombodb 存储所有pg 表的数据在es 中(当然除非你使用了llapis ,指定数据直接存储在es 中) 所以这个也意味着存储的大小接近2倍 zombodb

原文地址: https://blog.csdn.net/yangwenxue_admin/article/details/51742426 https://www.cnblogs.com/springsnow/p/10334469.html ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ****************Oracle 删除表中的重复数据**************** 一.重复记录根据单个字段来判断 1.首先,

Oracle数据库删除表中的重复数据,只保留其中的一条,以两个字段为例,提供两种方法 ①.直接delete重复的数据 delete from table_name t1 where (t1.col1, t1.col2) in (select col1, col2 from table_name group by col1, col2 having count(*) > 1) and t1.rowid in (select min(rowid) from table_name group by c

有时我们可能会在两种工作表中查找重复记录,当数据记录很多时,就必须通过简单的方法来实现.下面小编就与大家一起分享一下查看重复记录数据的方法,希望对大家有所帮助. 方法/步骤   为了讲解的需要,小编特别制作了如图所示的两个表格,在此小编特意将其中的一个表中的姓名做了部分修改.   在此我们需要从Sheet3工作表中查找出已存在于Sheet4工作表中姓名相同的记录.对此在Sheet3工作表对应列中输入以下“=if(B2=”.   然后切换至Sheet4工作表中,选择姓名区域,并按回车键.   在返

重复的数据可能有这样两种情况,第一种:表中只有某些字段一样,第二种:两行记录完全一样.第一.对于部分字段重复数据的删除        先来谈谈如何查询重复的数据吧.        下面语句可以查询出那些数据是重复的:select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1        将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了.        想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除delete f

业务:一个表中有很多数据(id为自增主键),在这些数据中有个别数据出现了重复的数据. 目标:需要把这些重复数据删除同时保留第一次插入的那一条数据,还要保持其它的数据不受影响. 解题过程: 第一步:查出所有要保留的下来的数据的id(save_id) SELECT id as save_id FROM yujing.alarm_event_info_snapshot aeis where aeis.event_id in (SELECT ae.id FROM yujing.alarm_event a

1.InfluxDb版本 0.10.3 2.Measurement TodayChargeTimeReport 只有time和Field列,没有Tag列 3.现象:通过定时任务向上面的表中写入数据: var point = new Point(); point.Measurement = "TodayChargeTimeReport"; point.Precision = InfluxDB.Net.Enums.TimeUnit.Milliseconds; point.Timestamp

create table Student(        ID varchar(10) not null,        Name varchar(10) not null, ); insert into Student values('1', 'zhangs'); insert into Student values('2', 'zhangs'); insert into Student values('3', 'lisi'); insert into Student values('4',

我们在使用postgresql数据库的时候,如果一张数据表在未做任何约束的情况下,很可能会出现几条完全一样的数据,即重复数据.如下图所示: 那么如果我们要删除其中的2条该怎么办呢?第一种我们可以清空表的内容,再使用INSERT INTO语句再将内容插入到表中.此方法可行,但对于专业人士来讲,并不推荐 第二种我们可以结合pg数据库中的ctid(和物理存储有关,指的是一条记录位于哪个数据块的哪个位移上面)来进行删除.这里我们使用依然先使用SELECT语句进行查询. 这样我们就可以使用唯一标识的cti

有时候在做数据割接时会碰到数据插入失败的情况,大部分都是导出的数据中存在重复导致的.我们可以通过查询语句带分组条件来确认是否有重复数据.例如我现在有表 t_wlf_info,其中有个 username字段,我可以通过如下语句看username的重复记录: ); 也可以通过这条语句只看有多少条重复记录: ;

演示数据,仅供参考 查询表结构: mysql> desc test; +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ ) unsigned | NO | PRI | NULL

//首先我们需要知道我们重复的都有哪些数据, //第一步:进行对数据表进行分组,group by. //第二步:进行后通过having进行限制筛选,条数大于等于2的 //第三步:进行多表删除. //案例: //第一步,进行对数据分组,并通过having进行限制筛选,获得存在重复数据老王,如下: //第二步,进行删除,请仔细看删除语句,我们把筛选出来的 AS t2 当做子表.来进行筛选. 例如id和id的下一位进行比较,如果name相同,就删除. //请仔细看下面这句代码,删除的关键 mysql>

sql去重 先根据需要去重的字段进行分组,取到主键值最小的记录(id 是主键,删除重复的 record_id 的记录) select min(id) from tb_traffic_wf_record t group by t.record_id 然后删除不在上面的记录里的数据,就行了 delete from tb_traffic_wf_record where id not in (select min(id) from tb_traffic_wf_record as t group by t

有时需要从DataTable中抽取Distinct数据,遍历比较费劲,C#.NET中其实有更易用的方法,如下: string[] columnArray = { "columnName1", "columnName2" }; DataView dataView = dataTable.DefaultView; dataTable = dataView.ToTable(true, columnArray); 或者 DataView dataView = dataTab

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

#!/usr/bin/python import threading import json import time from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import os import sys import argparse host_list = [ {"host":"1.58.55.11","port":9200}, {"

背景知识见链接:elasticsearch备份与恢复3_使用ES-Hadoop将HDFS数据写入Elasticsearch中 项目参考<Elasticsearch集成Hadoop最佳实践>的tweets2HdfsMapper项目 项目源码:https://gitee.com/constfafa/ESToHDFS.git 开发过程: 1. 先在kibana中查看下索引的信息   "hits": [   {   "_index": "xxx-wor

转载地址:http://www.jb51.net/article/22980.htm 方法一 复制代码 代码如下: declare @max integer,@id integer declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1 open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max while @@fetch_status=

list0=['b','c', 'd','b','c','a','a'] 方法1:使用set() list1=sorted(set(list0),key=list0.index) # sorted output print( list1) 方法2:使用 {}.fromkeys().keys() list2={}.fromkeys(list0).keys() print(list2) 方法3:set()+sort() list3=list(set(list0)) list3.sort(key=li

1.使用distinct查询所有不重复的记录 2.创建数据表相同结构的临时表,将第一步的数据复制进去 create temporary table if not exists student_temp as (select distinct(name), sex from student); 3.truncate table student; 4.insert into student(id,name,sex) select null,name,sex from student_temp;