Zookeeper正常启动后,在使用 ZooInspector 连接 Zookeeper 时出现了连接不上的问题. [root@localhost bin]# zkServer.sh start ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED 看打印出的信息是启动成功了,但就是连接不上. 决解方

一,文章简述 大家好,本篇是个人的第 2 篇文章.是关于在之前项目中,k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态,导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查. 文章中所描述的是本人在项目中线上环境实际解决的,那除了如何解决该问题,更重要的是如何去排查这个问题的起因. 关于 Node 节点不可用的 NotReady 状态,当时也是花了挺久的时间去排查的. 二,Pod 状态 在分析 NotReady 状态之前,我们首先需要了解在 k8s 中 Pod 的状态都有哪些.并

  IP Hostname   192.168.1.23 k8s-etcd-01 etcd集群节点,默认关于ETCD所有操作均在此节点上操作 192.168.1.24 k8s-etcd-02 etcd集群节点 192.168.1.25 k8s-etcd-03 etcd集群节点 192.168.1.27 k8s-master-01 Work Master集群节点,默认关于k8s所有操作均在此节点上操作 192.168.1.28 k8s-master-02 Work Master集群节点 192.1

PS:所有机器主机名请提前设置好 在上一篇,ETCD集群我们已经搭建成功了,下面我们需要搭建master相关组件,apiverser需要与etcd通信并操作 1.配置证书 将etcd证书上传到master节点,在etcd01上操作 USER=root export K8SHOST1=192.168.1.27 for HOST in ${K8SHOST1} do ssh ${USER}@${HOST} 'mkdir -p /etc/kubernetes/pki/etcd' scp -r /etc/

如果访问elasticsearch出现跨域的问题,如下: 修改elasticsearch.yml文件 vim $ES_HOME$/config/elasticsearch.yml # 增加如下字段 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" 重启es和head即可

Redis源码阅读(五)集群-故障迁移(上) 故障迁移是集群非常重要的功能:直白的说就是在集群中部分节点失效时,能将失效节点负责的键值对迁移到其他节点上,从而保证整个集群系统在部分节点失效后没有丢失数据,仍能正常提供服务.这里先抛开Redis实际的做法,我们可以自己想下对于Redis集群应该怎么做故障迁移,哪些关键点是必须要实现的.然后再去看Redis源码中具体的实现,是否覆盖了我们想到的关键点,有哪些设计是我们没有想到的,这样看代码的效果会比较好. 我在思考故障迁移这个功能时,首先想到的是节点

前言 随着云上 ClickHouse 服务完善,越来越多的用户将自建 ClickHouse 服务迁移至云上.对于不同数据规模,我们选择不同的方案: 对于数据量比较小的表,通常小于10GB 情况下,可以将数据导出为 CSV 格式,在云上集群重新写入数据: 使用 clickhouse 发行版自带工具 clickhouse-copier 来完成. 本文详解 clickhouse-copier 完成跨 ClickHouse 集群数据迁移(当然也适用于用户集群内部数据不同表间数据迁移). 一.Zookee

概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的.分布式和集群会相互合作的,同时的集群和分布式.在这里重点说说集群 集群是什么? 集群能提高单位时间内处理的任务数量,提升服务器性能 有多台服务器去处理任务,但是每个任务都是由一台服务器独立完成的 分布式是什么? 分布式能缩短单个任务处理的时间 跟集群一样,也有多台服务器去处理任务,但是每个任务由多台服务器合作完成,每台服务器负责完成大任务中的一个小任务 集中式是什么? 集中式就是最传统的那种,所有任务由一台大机完成 集群场景 可以在一台物理服务器上集群多

转载:http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/51869032 ActiveMQ的集群 内嵌代理所引发的问题: 消息过载 管理混乱 如何解决这些问题--集群的两种方式: Master slave Broker clusters ActiveMQ的集群有两种方式: MASTER/SLAVE模式 Cluster模式 Pure Master Slave   Pure master slave的工作方式: 当master broker失效的时候.

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 ZooKeeper 便捷的使用方式.卓越的性能和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop.HBase.Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中. 本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员,将从 ZooKeeper 运行模式.集群组成.容灾和水平扩容四方面逐步深入,最终构建

➠更多技术干货请戳:听云博客 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调度管理等方面都有其难以言喻的优势,但是随着业务的不断增长,以及服务的多元化,容器的体量与管理的难度也随之增长. 浅述Kubernetes集群日常管理维护中的一些痛点: 1.较为庞大的集群规模及容器数量维护管理. 我们公司的业务场景属于典型的多业务线并行.同时为了便于分类管理,避免端口冲突和资源合理利

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 ZooKeeper 便捷的使用方式.卓越的性能和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop.HBase.Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中. 本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员,将从 ZooKeeper 运行模式.集群组成.容灾和水平扩容四方面逐步深入,最终构建

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Redis分片: 为什么要分片:随着Redis存储的数据越来越庞大,会导致Redis的性能越来越差! 目前分片的方法: 1.客户端分片 在应用层面分片,程序里指定什么数据存放在那个Redis  优势:比较灵活    缺点:加个节点扩容就很费劲 2.代理Proxy分片  第三方的Twemproxy  使用代理的缺点,你代理什么性能,那么你整个Redis的性能就是什么样的! 3.redis cluster 4.codis (豌豆荚)开源   Redis cluster:   这里摘录:http://

Redis真是好,其中的键值用起来真心强大啊有木有, 之前的文章讲过搭建了redis集群 那么咋们该如何调用单机版的redis以及集群版的redis来使用缓存服务呢? 先讲讲单机版的,单机版redis安装非常简单,不多说了,直接使用命令: [root@nginx bin]# ./redis-server redis.conf 启动就行 在sprig文件中配置如下 <!-- TODO: 开发环境使用单机版 生产环境务必切换成集群 --> <!-- 配置redis客户端单机版 -->

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

Hadoop安装分为三种不同模式: 本地模式:hadoop在运行时,不使用hdfs,而是使用linux操作系统的文件系统.(默认hadoop就是本地模式) 伪分布模式:在一个节点上运行hadoop(指的是hadoop的各个进程都是在我们的一个节点上都是开启的).hadoop的"运行机制"和集群模式相似, 集群模式:在生产中真正使用的,hadoop的各个进程运行在集群的很多节点上 集群开发环境部署: 因为是在笔记本上做的实验,所以这里我选择三台机器安装,下面是各个节点的分配: 172.1

ZooKeeper是一个分布式开源框架,提供了协调分布式应用的基本服务,它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchronization).命名服务(Naming Service).集群维护(Group Maintenance)等,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务.ZooKeeper本身可以以Standalone模式安装运 行,不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader,多个Follower),基于一定的策略来保证

·声明 1,已官网中文教程为基础,边看边学,结合环境现状搭建. 2,哥对Ruby不热爱.不熟悉.不感冒,所述内容如有疑义请谅解. 3,3.0官说集群还在测试中,其实用用也还算马马虎虎,对外集群API真心少,望有识之士能够出力. ·准备材料 VM9,CentOS 6.4_x86_64(2.6+),SecureCRT,CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.iso redis官网:redis-3.0.0-beta1.tar.gz ruby官网:rubygems-2.0.7.zip ru

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据结点 ( DataNode )组成,每个结点均是一台普通的计算机.在使用上同我们熟悉的单机上的文件系统非常类似,一样可以建目录,创建,复制,删除文

Redis集群架构图 上图蓝色为redis集群的节点. 节点之间通过ping命令来测试连接是否正常,节点之间没有主区分,连接到任何一个节点进行操作时,都可能会转发到其他节点. 1.Redis的容错机制 节点之间会定时的互相发送ping命令,测试节点的健康状态,当节点接受到ping命令后,会返回一个pong字符串. 投票机制:如果一个节点A给节点B发送ping没有得到pong返回,会通知其他节点再次给B发送ping,如果集群中有超过一半的节点收不B节点的pong.那么就认为B节点挂了.一般会为每个