单机单节点模式 zookeeper解压, 放到 /opt/zookeeper/下, 新建一个latest的软链 $ latest 将 conf/zoo-sample.cfg 重命名为 zoo.cfg, 内容使用默认的就可以 修改 conf/log4j.properties, 这边的日志路径是无效的, 不用动, 注释掉console类型日志, 启用rollingfile类型日志 # Define some default values that can be overridden by syste

由于需要在windows下面安装zookeeper,故做个整理 1.下载zookeeper http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/ 2.解压 3.修改配置文件,将conf中的zoo_example.cfg 改为 zoo.cfg 并且修改里面的配置 4.启动 5.遇到的坑 在最开始启动的时候提示:Error: JAVA_HOME is not set.或者Error: JAVA_HOME is incorrectly set. 这都是因为没有安装J

1.安装jdk 2.安装解压zookeeper 先创建文件夹 解压zookeeper压缩包 3.  创建配置文件zoo.cfg 4.运行测试

以下只在特殊情况下使用,不要用在生产环境. 一.问题背景 公司的产品使用Zookeeper做为集群支持,但是客户在验收的时候提出了一个很为难人的要求,那就是3台集群服务,停止2台以后,还要求我们的应用能提供服务,这就有点难为人了. 因为用过Zookeeper的人都知道,Zookeeper的leader的选举需要大多数同意,也就是说三台机器的Zookeeper集群那么选举leader就需要两台,如果只剩下一台Zookeeper那么是无法完成leader选举的,也就是说Zookeeper将不能对外提

Zookeeper+Kafka的单节点配置 环境描述:Ubuntu16.04 server系统,在系统上搭建Java环境,jdk的版本为1.8或更高,我的服务器IP地址为192.168.0.106. 1. 使用命令在根目录下的opt目录下创建data目录. mkdir /opt/data 2. 在Apache官网http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/和https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/k

[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(2)---启动&单节点流程 目录 [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(2)---启动&单节点流程 0x00 摘要 0x01 重要概念 0x02 分布式运行 2.1 方式改变 2.1.1 原有方式 2.1.2 目前方式 2.2 部署 2.3 示例 2.3.1 单节点多worker启动 2.3.2 容错方式启动 2.3.3 弹性方式启动 0x03 启动脚本 3.1 参数定义 3.2 相关函数/变量 world_size,rank _p

Hbase入门简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 FayChang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase

单机多节点模式 zookeeper解压, 放到 /opt/zookeeper/ 下, 同目录再放一个 server1目录, 下面建data和log两个目录用于存放数据和日志 zoo.cfg [milton@localhost conf]$ more zoo.cfg # The number of milliseconds of each tick tickTime= # The number of ticks that the initial # synchronization phase ca

一.单节点 1.上传Kafka安装包到Linux系统[当前为Centos7]. 2.解压,配置conf/server.property. 2.1配置broker.id 2.2配置log.dirs 2.3配置zookeeper.connect 3.启动Zookeeper集群 备注:zookeeper集群启动时,先启动的节点因节点启动过少而出现not running这种情况,是正常的,把所有节点都启动之后这个情况就会消失! 3.启动Kafka服务 执行:./kafka-server-start.sh

扩展为HA需要注意的问题 原Namenode称为namenode1,新增的Namenode称为namenode2. 从namenode单节点扩展为HA模式官网上有详细的教程,下面是扩展过程中疏忽的地方. namenode2部署后需要复制namenode1格式化好的数据,就是namenode1部署的时候,通过hdfs namenode -format生成的数据. journalnode部署好后,也需要格式化数据.格式化方式为:journalnode启动之后,在namenode执行hdfs name

1.实践场景 开始前的准备条件: 1) 确认各个节点的jdk版本,将jdk升级到和kafka配套的版本(解压既完成安装,修改/etc/profile下的JAVA_HOME,source /etc/profile,重启后jdk生效) 2.单节点kafka实践 1) 启动zookeeper集群 各个节点上启动zookeeper进程# bin/zkServer.sh start 启动后,查看各个节点的zookeeper状态 (leader, follower etc)#bin/zkServer.sh

不多说,直接上干货! 福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号:   大数据躺过的坑      Java从入门到架构师      人工智能躺过的坑         Java全栈大联盟        每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易,唯有努力.        百家号 :九月哥快讯               快手号:  jiuyuege         前期博客 Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.3

Kafka 单节点多Kafka Broker集群 接前一篇文章,今天搭建一下单节点多Kafka Broker集群环境. 配置与启动服务 由于是在一个节点上启动多个 Kafka Broker实例,所以我们需要使用不同的端口来实现. $ cp config/server.properties config/server-1.properties $ cp config/server.properties config/server-2.properties 修改 config/server-1.pr

配置2台机器,发别为ambari01.ambari03.ambari01上部署Ambari-server和Mirror server,另一台机器上部署agent. 一.配置静态IP 运行命令,让配置生效 完成后,测试能否ping通外网 二.配置永久的hostname root用户下执行 $>> /etc/sysconfig/nework 永久生效配置的hostname $>> hostname ambari03 其余三台机进行相同的配置,唯一不同的是主机名 三.为enmoedu用户

Kafka集群搭建分为单节点的伪分布式集群和多节点的分布式集群两种,首先来看一下单节点伪分布式集群安装.单节点伪分布式集群是指集群由一台ZooKeeper服务器和一台Kafka broker服务器组成,如下图所示: 为了搭建单节点Kafka集群,需要依次安装如下软件:安装Java-->安装ZooKeeper-->安装Kafka. 一.安装Java 可以参考linux安装jdk,来进行安装 二.安装ZooKeeper 下载地址:https://www-us.apache.org/dist/zoo

原文:.netcore consul实现服务注册与发现-单节点部署 一.Consul的基础介绍     Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,比如 Airbnb的SmartStack等相比,Consul的方案更"一站式",内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等),使用起来也较 为简单.Consul用

一.storm nimbus 单节点问题概述 1.storm集群在生产环境部署之后,通常会是如下的结构: 从图中可以看出zookeeper和supervisor都是多节点,任意1个zookeeper节点宕机或supervisor节点宕机均不会对系统整体运行造成影响,但nimbus和ui都是单节点.ui的单节点对系统的稳定运行没有影响,仅提供storm-ui页面展示统计信息.但nimbus承载了集群的许多工作,如果nimbus单节点宕机,将会使系统整体的稳定运行造成极大风险.因此解决nimbus的

文章目录 部署(单节点) 一.前期准备 二.对部署环境进行规划 创建数据库 调整公共配置文件 应用部署前期准备 部署服务 部署 Web 应用 部署定时任务 一. 工程结构 第三方支付系统架构 pay-common-parent 项目的 Maven 父配置工程 pay-common 公共工程,所有项目均可引用 pay-common-config 公共配置工程 pay-common-core 公共核心工程,service 工程共用 pay-common-web 公共 web 工程,web 工程共用

文章目录 ActiveMQ的安装与使用(单节点) 安装(单节点) 使用 目录结构 edu-common-parent edu-demo-mqproducer edu-demo-mqconsumer 测试 Redis的安装与使用(单节点) 安装(单节点) 使用 FastDFS分布式文件系统的安装与使用(单节点) FastDFS介绍 安装(单节点) 使用 FastDFS配置文件详解 ActiveMQ的安装与使用(单节点) 安装(单节点) IP:192.168.4.101 环境:CentOS 6.6.

参考链接: kolla快速集成openstack-ocata和opencontrail-4.0.1.0单节点 https://github.com/Juniper/contrail-docker/wiki/OpenContrail-Kolla http://nakadaisuke.blogspot.com/2017/10/kolla-openstack-ocata-open-contrail40.html docker images 下载: [root@wangjq kolla]# cat oc