需求背景 在开发的收入结转平台界面上有一个归集按钮,可以实现抓取结转表里面的多条数据进行归集操作.为了防止多人多电脑同时操作一条数据,我们自己开发了一个简单的基于Redis实现的分布式锁. 代码实现 逻辑代码中的使用案例 参数说明: scIds:结转数据的ID主键集合. timeOutToDeleteRedisKey:最大锁超时时间(用于自动解锁) organizationId:租户ID(这个参数根据情况选择是否需要) ReturnLock returnLock = RedisLock.appl

什么是Zookeeper临时顺序节点? 例如 : / 动物 植物 猫 仓鼠 荷花 松树 Zookeeper的数据存储结构就像一棵树,这棵树由节点组成,这种节点叫做Zonde.# Znode分为四种类型 : 1.持久节点(PERSISTENT) 默认的节点类型.创建节点的客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在. 2.持久节点顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL) 所谓顺序节点,就是在创建节点时,Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号. 例如 : 仓鼠

基于zookeeper实现的分布式锁 2011-01-27 • 技术 • 7 条评论 • jiacheo •14,941 阅读 A distributed lock base on zookeeper. zookeeper是hadoop下面的一个子项目, 用来协调跟hadoop相关的一些分布式的框架, 如hadoop, hive, pig等, 其实他们都是动物, 所以叫zookeeper(本人歪歪). zookeeper其实是集群中每个节点都维护着一棵相同的树, 树的结构跟linux的目录结构的

java使用zookeeper实现的分布式锁示例 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2014-05-07我要评论 这篇文章主要介绍了java使用zookeeper实现的分布式锁示例,需要的朋友可以参考下 使用zookeeper实现的分布式锁分布式锁,实现了Lock接口 复制代码 代码如下: package com.concurrent; import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Co

目前分布式锁,比较成熟.主流的方案有基于redis及基于zookeeper的二种方案. 大体来讲,基于redis的分布式锁核心指令为SETNX,即如果目标key存在,写入缓存失败返回0,反之如果目标key不存在,写入缓存成功返回1,通过区分这二个不同的返回值,可以认为SETNX成功即为获得了锁. redis分布式锁,看上去很简单,但其实要考虑周全,并不容易,网上有一篇文章讨论得很详细:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947/,有兴趣的可

一.zookeeper简介及基本操作 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化.当对目录节点监控状态打开时,一旦目录节点的状态发生变化,Watcher 对象的 process 方法就会被调用. 创建Zookeeper实例时即可绑定一个Watcher对象,如 ZooKeeper zk = new ZooKeeper(zookeeperQuorum, sessionTimeout, Watcher; 任何实现org.apache.zookeep

1.分布式锁的由来: 在程序开发过程中不得不考虑的就是并发问题.在java中对于同一个jvm而言,jdk已经提供了lock和同步等.但是在分布式情况下,往往存在多个进程对一些资源产生竞争关系,而这些进程往往在不同的机器上,这个时候jdk中提供的已经不能满足.分布式锁顾名思义就是可以满足分布式情况下的并发锁. 下面我们讲解怎么利用zk实现分布式锁. 2.实现思路: 2.1 zk简单介绍: ZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目,他为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务.同步服务

https://blog.csdn.net/desilting/article/details/41280869 这里利用zookeeper的EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型节点及watcher机制,来简单实现分布式锁. 主要思想: 1.开启10个线程,在disLocks节点下各自创建名为sub的EPHEMERAL_SEQUENTIAL节点: 2.获取disLocks节点下所有子节点,排序,如果自己的节点编号最小,则获取锁: 3.否则watch排在自己前面的节点,监听到其删除后,进入

实现原理:利用zookeeper的持久性节点和Watcher机制 具体步骤: 1.创建持久性节点 zkLock 2.在此父节点下创建子节点列表,name按顺序定义 3.Java程序获取该节点下的所有顺序子节点,并且按照从小到大的顺序排列 4.取出最小的节点,如果该节点在所有顺序子节点列表中index等于0,代表成功获取到锁资源 否则将给比当前节点还小的节点注册监听事件,利用Watcher机制动态观察节点的删除事件 5.删除子节点即释放锁资源 具体细节可参考园友文章:https://blog.cs

在分布式系统中,多个jvm对共享资源进行操作时候,要加上锁,这就是分布式锁 利用zookeeper的临时节点的特性,可以实现分布式锁 public class ZookeeperDistrbuteLock extends ZookeeperAbstractLock { @Override boolean tryLock() { try { zkClient.createEphemeral(lockPath); return true; } catch (Exception e) { return

对访问资源 R1 的过程加锁,在操作 O1 结束对资源 R1 访问前,其他操作不允许访问资源 R1.以上算是对独占锁的简单定义了,那么这段定义在 Zookeeper 的"类 Unix/Linux 文件系统"的结构中是怎样实现的呢?在锁答案前,我们先看张图: 图1 独占锁的 Zookeeper 节点结构 如上图,对于独占锁,我们可以将资源 R1 看做是 lock 节点,操作 O1 访问资源 R1 看做创建 lock 节点,释放资源 R1 看做删除 lock 节点.这样我们就将独占锁的定义

导读 真是有人(锁)的地方就有江湖(事务),今天不谈江湖,来撩撩人. 分布式锁的概念.为什么使用分布式锁,想必大家已经很清楚了.前段时间作者写过Redis是如何实现分布式锁,今天这篇文章来谈谈Zookeeper是如何实现分布式锁的. 陈某今天分别从如下几个方面来详细讲讲ZK如何实现分布式锁: ZK的四种节点 排它锁的实现 读写锁的实现 Curator实现分步式锁 ZK的四种节点 持久性节点:节点创建后将会一直存在 临时节点:临时节点的生命周期和当前会话绑定,一旦当前会话断开临时节点也会删除,当然

使用ZK实现分布式独占锁, 原理就是利用ZK同级节点的唯一性. Curator框架下的一些分布式锁工具InterProcessMutex:分布式可重入排它锁 InterProcessSemaphoreMutex:分布式排它锁 InterProcessReadWriteLock:分布式读写锁 使用 Zookeeper 实现 leader 选举 Leader Latch 参与选举的所有节点,会创建一个顺序节点,其中最小的 节点会设置为 master 节点, 没抢到 Leader 的节点都监听前一个节

基于数据库 基于数据库(MySQL)的方案,一般分为3类:基于表记录.乐观锁和悲观锁 基于表记录 用表主键或表字段加唯一性索引便可实现,如下: CREATE TABLE `database_lock` ( `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `resource` int NOT NULL COMMENT '锁定的资源', `description` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '描述', PR

一.分布式锁的通用实现思路 分布式锁的概念以及常规解决方案可以参考之前的博客:聊聊分布式锁的解决方案:今天我们先分析下分布式锁的实现思路: 首先,需要保证唯一性,即某一时点只能有一个线程访问某一资源:比方说待办短信通知功能,每天早上九点短信提醒所有工单的处理人处理工单,假设服务部署了20个容器,那么早上九点的时候会有20个线程启动准备发送短信,此时我们只能让一个线程执行短信发送,否则用户会收到20条相同的短信: 其次,需要考虑下何时应该释放锁?这又分三种情况,一是拿到锁的线程正常结束,另一种是获

* 面试答案为LZ所写,如需转载请注明出处,谢谢. 1.最基本的思路: 将<local_ip>:<task_id>存在某个路径节点里. 刚开始并没有这个节点,当有executor执行操作时,都会询问这个节点. 如果不存在,则创建这个临时节点,并将<local_ip>:<task_id>写进去. 如果存在,则比对<local_ip>:<task_id>是否与这个临时节点中的数据<local_ip>:<task_id&g

交易系统 交易系统的数据结构 支付系统API通常需要一个“订单号”作为入参, 而实际调用API接口时使用到的往往不是真正意义的业务订单号, 而是交易订单号.  支付系统的API会使用“商户号+订单号”唯一的标准来设计,  对于商户方就需要做对应的逻辑来保证业务的一致性. 这里就引入了交易订单表, 一个业务订单在支付时会创建一条交易订单,这笔交易订单会关联业务订单,并将交易订单号发给支付系统, 根据结果处理资金账户数据和业务订单数据. 由于是调用远程接口, 有同步也有异步, 结果会出现各种各样的情

在分布式系统中,往往需要一些分布式同步原语来做一些协同工作,上一篇文章介绍了Zookeeper的基本原理,本文介绍下基于Zookeeper的Lock和Queue的实现,主要代码都来自Zookeeper的官方recipe. 锁(Lock) 完全分布式锁是全局同步的,这意味着在任何时刻没有两个客户端会同时认为它们都拥有相同的锁,使用 Zookeeper 可以实现分布式锁,需要首先定义一个锁节点(lock root node). 需要获得锁的客户端按照以下步骤来获取锁: 保证锁节点(lock root

1．定义分布式锁接口 package com.ljq.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLock { /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待 * * @throws Exception */ public void acquire() throws Exception; /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待直到超时 * * @param time 超时时间 * @param

问题导读:1.zookeeper如何实现分布式锁?2.什么是羊群效应?3.zookeeper如何释放锁? 在zookeeper应用场景有关于分布式集群配置文件同步问题的描述,设想一下如果有100台机器同时对同一台机器上某个文件进行修改,如何才能保证文本不会被写乱,这就是最简单的分布式锁,本文介绍利用zk实现分布式锁.下面是写锁的实现步骤 分布式写锁create一个PERSISTENT类型的znode,/Locks/write_lock 客户端创建SEQUENCE|EPHEMERAL类型的znod

基于ZooKeeper的分布式锁 ZooKeeper 里实现分布式锁的基本逻辑: 1.zookeeper中创建一个根节点(Locks),用于后续各个客户端的锁操作. 2.想要获取锁的client都在Locks中创建一个自增序的子节点,每个client得到一个序号,如果自己的序号是最小的则获得锁. 3.如果没有得到锁,就监控排在自己前面的序号节点,并且设置默认时间,等待它的释放. 4.业务操作后释放锁,然后监控自己的节点的client就被唤醒得到锁.(例如client A需要释放锁,只需要把对应的