由于工作中天天和Dubbo打交道,天天写对外服务,所以有必要自己动手搭建一个Dubbo+zookeeper项目来更更深层次的认识Dubbo 首先了解一下SOA: 英文名称(Service Oriented Ambiguity)中文的意思是面向服务的架构.好处是可以实现代码的复用,以及对数据访问的控制.实现SOA架构时,常用的有Dubbo,WebService,Dubbox,还有就是HttpClient. 1.Dubbo和Zookeeper的基本概念 Dubbo: 一个分布式.高性能.透明化的RP

zookeeper作为soa服务器集群的协调调度服务器,当然自身也支持集群. ZooKeeper搭建系列集 ZooKeeper系列之一:ZooKeeper简介 ZooKeeper系列之二:ZooKeeper数据模型.命名空间以及节点的概念 ZooKeeper系列之三:ZooKeeper的安装 ZooKeeper系列之四:ZooKeeper的配置 ZooKeeper系列之五:ZooKeeper的运行 ****************** ------------------------------

一.eclipse中配置zookeeper开发环境 1)将zookeeper eclipse plugin中的6个jar包放到eclipse安装目录下的plugins文件中,重启eclipse (2) 在 Eclipse 菜单打开Window->Show View->Other…->ZooKeeper 3.2.2. (3) 点击下图中的按钮进行zookeeper连接的相关配置 (4)填写连接名,根路径,超时时间,服务器的地址以及端口 (5)连接成功之后可以看到zookeeper文件系统的

背景与目的 Zookeeper开发过程中遇到一些常见问题,为了后续开发不犯同样的错误,总结一下此类问题,并进行分析和解决. 适合人员 主要适合zookeeper开发.测试及运维相关人员. 问题与解决 一. 关于zookeeper_init函数的使用 问题描述: 开发人员在调用zookeeper_init函数时,若返回一个非空句柄zhandle_t  *zh,则认为初始化成功,这样可能会导致后续操作失败. 问题分析: zhandle_t  *zookeeper_init(const char *h

1.Dubbo 1.1RPC RPC全称是remote procedure call,即远程过程调用.比如有两台服务器A和B,它们上面分别部署了一个服务.此时B服务器想调用A服务器上提供的方法,由于不在同一台服务器,就不能直接调用,那就需要通过网络的方式来表达调用的语义和传达调用的数据.需要注意的是它不是一种技术,而是远程过程调用. 1.2Dubbo基本介绍 官网:http://dubbo.apache.orgDubbo是一个高性能的java RPC框架.它的三大核心能力是:面向接口的远程方法调

本文Github地址:https://github.com/sundiontheway/zookeeper-guide-cn 本文假设你已经具有一定分布式计算的基础知识.你将在第一部分看到以下内容: ZooKeeper数据模型 ZooKeeper Sessions ZooKeeper Watches 一致性保证(Consistency Guarantees) 接下来的4小节讲述了程序开发的实际应用: 创建模块--ZooKeeper操作指引 编程语言接口 简单示例演示程序的结构 常见问题和故障 本

本文假设你已经具有一定分布式计算的基础知识.你将在第一部分看到以下内容: ZooKeeper数据模型 ZooKeeper Sessions ZooKeeper Watches 一致性保证(Consistency Guarantees) 接下来的4小节讲述了程序开发的实际应用: 创建模块——ZooKeeper操作指引 编程语言接口 简单示例演示程序的结构 常见问题和故障 本文的附录中包含和ZooKeeper相关的有用信息. ZooKeeper的数据模型 ZooKeeper有一个类似分布式文件系统的

1.登录Zookeeper客户端 #通过zkCli.sh可以登录到Zookeeper $ cd /usr/local/zookeeper-3.4.6/bin $ ./zkCli.sh #如果显示下面这样就说明登录成功了 JLine support is enabled WATCHER:: WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] 2.如何在Zookeeper下使用帮

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 zookeeper-3.4.11 ZK客户端操作命令: #登录ZK客户端 [root@PCS102 bin]# ./zkCli.sh Connecting to localhost: Welcome to ZooKeeper! JLine support is enabled WATCHER:: WatchedEvent state:SyncConnecte

面向服务的体系结构是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来.接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台.操作系统和编程语言.这使得构建在各种各样的系统中的服务可以使用一种统一和通用的方式进行交互. 服务的定义:应用程序的不同功能单元. SOA: Service-Oriented Architecture (面向服务的体系结构)

1. Zookeeper是Hadoop的分布式协调服务. 2. 分布式应用程序可以基于它,来实现同步服务,配置维护和命名服务等. 3. zookeeper可以保证数据在zookeeper集群之间的数据的事务性一致. 前言 Google的三篇论文影响了很多很多人,也影响了很多很多系统.这三篇论文一直是分布式领域传阅的经典.根据MapReduce,于是我们有了Hadoop:根据GFS,于是我们有了HDFS:根据BigTable,于是我们有了HBase.而在这三篇论文里都提及Google的一个lock

其实zookeeper系列的学习总结很早就写完了,这段时间在准备找工作的事情,就一直没有更新了.下边给大家送上,文中如有不恰当的地方,欢迎给予指证,不胜感谢!. 1. 数据模型 1.1. 只适合存储小数据 Zk维护着一个逻辑上的树形层次结构,树中的节点称为znode,个znode都有一个ACL(权限控制).Zookeeper是被设计用来协调服务的,因此znode里存储的都是小数据,而不是大容量的数据,数据容量一般在1MB范围内. 1.2. 操作的原子性 Znode的数据读写是原子的,要么读或写了

译自http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperOver.html ZooKeeper是一个用于分布式应用的开源分布式协调服务.它提供了简单的原语集合,分布式应用可在这些原语之上构建用于同步.配置维护.分组和命名的高层服务.ZooKeeper的设计使得编程容易,并且使用类似于广泛熟知的文件系统目录树结构的数据模型.它运行在Java环境中,但是有Java和C语言绑定. 分布式协调服务是出了名的难得编写正确,很容易出现竞争条件和死锁之类的错误.Zoo

如今的系统多不是孤军奋战,在多结点会话共享管理方面有着各自的解决办法,比如Session粘连,基于Web容器的各种处理等或者类似本文说的完全接管Web容器的Session管理,只是做法不尽相同. 而本文说的是Apache-Shiro+Zookeeper来解决多结点会话管理,Shiro一个优秀的权限框架,有着很好的扩展性,而Zookeeper更是让你激动不已的多功能分布式协调系统,在本例中就用它来做Shiro的会话持久容器! 在有过Shiro和Zookeeper开发后这一切都非常容易理解,实现过程

原文: http://ifeve.com/zookeeper-curato-framework/ zookeeper 的原生客户端库过于底层, 用户为了使用 zookeeper需要编写大量的代码, 为此Curator框架对 zookeeper 进行了高层次的语义封装, 简化使用 zookeeper 的成本. 只可惜 curator 框架仅仅支持 java 语言, 期待 c++版本出现(或者我们自己尝试实现一个) 跟着实例学习ZooKeeper的用法: Curator框架应用 前面的几篇文章介绍了

面向服务架构 面向服务的体系结构(service-oriented architecture,SOA)是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来.接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台.操作系统和编程语言.这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互. 目 简介 特征 元素 利用价值 SOA特性 概述 服务架构 服务品质 SOA 不是Web服务 SOA的优势 展开 简介 特征 元素 利用价值

概述 Zookeeper是一个分布式的.开源的分布式应用协调服务.它暴露了一组简单的基础原件,分布式应用可以在这些原件之上实现更高级别的服务,如同步.配置维护.群组.和命名.它被设计成容易编程实现的,并且使用一个常见的文件系统的树型结构的数据模型.它运行在Java中,并且绑定了Java和C. 设计目的 简单:Zookeeper允许程序通过一个共享的类似于标准文件系统的有组织的分层命名空间分布式处理协调.命名空间包括:数据寄存器 - 在Zookeeper中叫znodes, 它和文件.目录一样.和一

一.Curator介绍 zookeeper的提交人也说过,curator对于zookeeper而言就像是guava对于java差不多,更加优雅高效. 而且之前的zookeeper原生API,往往因为2个问题而让代码变的非常复杂: (1) session expired,当会话由于各种原因而断掉之后的客户端重连机制 (2) watch的一次性问题,每次重连之后都要重新设置watch,而且每次的watch都是一次性的操作 Curator框架提供了一套高级的API, 解决了以上问题并且简化了ZooKe

zookeeper是本身是一种分布式协调服务(英文意思动物园园长因为Hadoop就是一个动物园,storm.hadoop.kafkaka.hbaser都是基于zookeeper开发的) 原理:Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader,其他则为follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的. 一.zookeeper是什么(马士兵的说法,言简意赅!) 1.一致:所有用户通过客户端访问的数据全部一致 2

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt375 随着云计算的推广,云平台的设计和实现越来越复杂,很多系统属性如一致性和可靠性往往是在系统迭代开发时才被考虑到.如果在原生的系统上重复的实现复杂的一致性算法,这样不仅会破坏原有设计的结构,而且还带来很多开发上的负担.因此很多系统开发人员和架构师努力地进行系统划分,将系统分割成很多组件,分层设计,模块调用,从而最大限度地提高软件复用能力,降低系统设计和开发的难度. Goo

转载自http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/44115667 http://blog.csdn.net/column/details/slimina-thrift.html 对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服