从3.4版本以后,在配置文件中有2个参数分别设置快照的清理.默认没有打开. autopurge.purgeInterval=1 这个参数指定了清理频率,单位是小时,需要填写一个1或更大的整数,默认是0,表示不开启自己清理功能 autopurge.snapRetainCount=3 这个参数和上面的参数搭配使用,这个参数指定了需要保留的文件数目.默认是保留3个. 还有一种方法,系统提供了zkCleanup.sh脚本,执行该脚本也可以手工清理. # The number of millisecond

在zookeeper的目录下新建一个脚本,内容如下(zookeeper bin下面也有zkCleanup.sh脚本,原理一样,都是调用java类) shell_dir=$(cd ")"; pwd) cd $shell_dir && java -.jar:lib/log4j-.jar:lib/slf4j-api-.jar:lib/slf4j-log4j12-.jar:conf/log4j.properties org.apache.zookeeper.server.Pur

环境 Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3 (Maipo) jdk1.7.0_80      zookeeper-3.4.11 一.事务日志和快照日志1.事务日志和快照日志概述配置文件:/home/cluster/zookeeper/conf/zoo.cfg事务日志目录:dataDir=/home/cluster/zookeeper/zkdata快照日志目录:dataLogDir=/home/cluster/zookeeper/logs 事务日志

zookeeper日志各类日志简介 zookeeper服务器会产生三类日志:事务日志.快照日志和log4j日志. 在zookeeper默认配置文件zoo.cfg(可以修改文件名)中有一个配置项dataDir,该配置项用于配置zookeeper快照日志和事务日志的存储地址.在官方提供的默认参考配置文件zoo_sample.cfg中,只有dataDir配置项.其实在实际应用中,还可以为事务日志专门配置存储地址,配置项名称为dataLogDir,在zoo_sample.cfg中并未体现出来.在没有da

转自 :@ni掌柜nileader@gmail.com 地址 数据文件管理 默认情况下,ZK的数据文件和事务日志是保存在同一个目录中,建议是将事务日志存储到单独的磁盘上. 1 数据目录 ZK的数据目录包含两类文件: A.myid – 这个文件只包含一个数字,和serverid对应. B.snapshot. - 按zxid先后顺序的生成的数据快照. 集群中的每台ZK server都会有一个用于惟一标识自己的id,有两个地方会使用到这个id:myid文件和zoo.cfg文件中.myid文件存储在da

本文以ZooKeeper3.4.3版本的官方指南为基础:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html,补充一些作者运维实践中的要点,围绕ZK的部署和运维两个方面讲一些管理员需要知道的东西.本文并非一个ZK搭建的快速入门,关于这方面,可以查看<ZooKeeper快速搭建>. 1.部署 本章节主要讲述如何部署ZooKeeper,包括以下三部分的内容: 系统环境 集群模式的配置 单机模式的配置 系统环境和集群模式配置这两节内容大

本文以ZooKeeper3.4.3版本的官方指南为基础:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html,补充一些作者运维实践中的要点,围绕ZK的部署和运维两个方面讲一些管理员需要知道的东西.本文并非一个ZK搭建的快速入门,关于这方面,可以查看<ZooKeeper快速搭建>. 1.部署 本章节主要讲述如何部署ZooKeeper,包括以下三部分的内容: 系统环境 集群模式的配置 单机模式的配置 系统环境和集群模式配置这两节内容大

1.简介 Zookeeper是一个分布式服务协调组件,是Hadoop.Hbase.Kafka的重要组件,它是一个为分布式应用提供一致性服务的组件.   Zookeeper的目标就是封装好复杂易出错的服务,为使用者提供高效.稳定的服务.     使用场景:   1.Hadoop.Hbase.Kafka依赖的组件.   2.作为注册中心,用于维护服务列表.     2.模型 2.1.Zookeeper的文件系统 Zookeeper维护了一个类似文件系统的数据结构,有根目录(/)和若干个子目录(树形结

一.分布式架构 1.分布式特点 分布性 对等性.分布式系统中的所有计算机节点都是对等的 并发性.多个节点并发的操作一些共享的资源 缺乏全局时钟.节点之间通过消息传递进行通信和协调,因为缺乏全局时钟,很难定义两个事件谁先谁后 故障总是会发生.系统设计时,需要考虑到任何异常情况 2.分布式环境的各种问题 通信异常.分布式系统中的某些节点之间无法正常通信 网络分区.这有部分节点可以正常通信,有些无法正常通信.这种现象称为网络分区,也称为“脑裂” 三态.节点之间的一次通信存在三种状态:成功.失败.超时

本文以ZooKeeper3.4.3版本的官方指南为基础:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html,补充一些作者运维实践中的要点,围绕ZK的部署和运维两个方面讲一些管理员需要知道的东西.本文并非一个ZK搭建的快速入门,关于这方面,可以查看<ZooKeeper快速搭建>. 1.部署 本章节主要讲述如何部署ZooKeeper,包括以下三部分的内容: 系统环境 集群模式的配置 单机模式的配置 系统环境和集群模式配置这两节内容大

ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. Zookeeper设计目的 最终一致性:client不论连接到那个Server,展示给它的都是同一个视图. 可靠性:具有简单.健壮.良好的性能.如果消息m被到一台服务器接收,那么消息m将被所有服务器接收. 实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息.但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证

部署与管理ZooKeeper(转) 本文以ZooKeeper3.4.3版本的官方指南为基础:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html,补充一些作者运维实践中的要点,围绕ZK的部署和运维两个方面讲一些管理员需要知道的东西.本文并非一个ZK搭建的快速入门,关于这方面,可以查看<ZooKeeper快速搭建>. 1.部署 本章节主要讲述如何部署ZooKeeper,包括以下三部分的内容: 系统环境 集群模式的配置 单机模式的配置

1.部署 本章节主要讲述如何部署ZooKeeper,包括以下三部分的内容: 系统环境 集群模式的配置 单机模式的配置 系统环境和集群模式配置这两节内容大体讲述了如何部署一个能够用于生产环境的ZK集群.如果仅仅是想在单机上将ZK运行起来,进行一些开发与测试,那么第三部分或许是你的菜. 1.1系统环境 1.1.1平台支持 平 台 运行client 运行server 开发环境 生产环境 GNU/Linux √ √ √ √ Sun Solaris √ √ √ √ FreeBSD √ ⅹ,对nio的支持不

本文以ZooKeeper3.4.3版本的官方指南为基础:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html,补充一些作者运维实践中的要点,围绕ZK的部署和运维两个方面讲一些管理员需要知道的东西.本文并非一个ZK搭建的快速入门,关于这方面,可以查看<ZooKeeper快速搭建>. 1.部署 本章节主要讲述如何部署ZooKeeper,包括以下三部分的内容: 系统环境 集群模式的配置 单机模式的配置 系统环境和集群模式配置这两节内容大

下述各zookeeper机制的java客户端实践参考zookeeper java客户端之curator详解. 官方文档http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperOver.html.http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperInternals.html描述了部分关于zk的内部工作机制,但是并不够友好和详细. zookeeper简介 据官网介绍,ZooKeeper是一个用于提供配置信息.命

一.前言 前面分析了Zookeeper对请求的处理,本篇博文接着分析Zookeeper中如何对底层数据进行存储,数据存储被分为内存数据存储于磁盘数据存储. 二.数据与存储 2.1 内存数据 Zookeeper的数据模型是树结构,在内存数据库中,存储了整棵树的内容,包括所有的节点路径.节点数据.ACL信息,Zookeeper会定时将这个数据存储到磁盘上. 1. DataTree DataTree是内存数据存储的核心,是一个树结构,代表了内存中一份完整的数据.DataTree不包含任何与网络.客户端

SyncRequestProcessor作为一个ZooKeeper中的一个关键线程(ZooKeeperCriticalThread),是ZooKeeper请求处理链中的事务日志记录处理器,其主要用来将事务请求记录到事务日志文件中去,同时还会触发ZooKeeper进行数据快照. 数据结构 LinkedBlockingQueue<Request> queuedRequests:上一个RequestProcessor调用nextProcessor.processRequest(request)将re

Zookeeper是一个分布式的开源系统,目的是为分布式应用提供协调一致性服务. 分布式应用可以在Zookeeper提供的简单原语集之上构造更高层次的服务.比如统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. Zookeeper使用了类似文件系统的文件夹树结构的数据模型,帮助简化程序编写. 眼下,一些知名的大数据开源框架就是利用了Zookeeper来完好分布式的协调一致性服务,比如HDFS的HA特性,HBase.Storm等. 架构 Zookeeper服务 作为一个分布式系统,Z

到目前为止,我们已经讨论了ZooKeeper服务的基础知识,并详细了解了数据模型及其属性. 我们也熟悉了ZooKeeper 监视(watch)的概念,监视就是在ZooKeeper命名空间中的znode发生任何变化时完成的事件机制. 我们通过公开一组与znodes相关联的ACL来读取身份验证和基本安全模型. 在本节中,我们将通过介绍ZooKeeper session的概念来讨论和了解客户端与ZooKeeper服务交互的生命周期. 我们还将详细阅读ZooKeeper如何在内部描述协议. 了解以及深入

来自:http://xstarcd.github.io/wiki/Cloud/zookeeper_log_snapshot.html 事务日志可视化转换 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 #!/bin/sh # scriptname: zkLog2txt.sh # zookeeper事务日志为二进制格式,使用LogFormatter方法转换为可阅读的日志 if [ -z "$1" -o &quo