程序启动时会有日志警告 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/E:/maven/mavenRepository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding

SLF4J(Simple Logging Facade for Jave). 上个章节在配置启动项目后,会报一个奇怪的错误,一开始以为是Maven 依赖有冲突,其实是和slf4j 密切相关的. 本文原链接地址http://www.cnblogs.com/bnbqian/ 46.1 最常见的Error Message SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to

项目中的日志系统使用的是slf4j + logback.slf4j作为一个简单日志门面,为各种loging APIs(像java.util.logging, logback, log4j)提供一个简单统一的接口,有利于维护和各个类的日志处理方式统一.Logback作为一个具体的日志组件,完成具体的日志操作. 本博客旨在带领大家理清楚slf4j的绑定(logback如何绑定到slf4j的),logback是何时加载配置文件的.至于具体的配置则需要大家自己去查阅资料了. slf4j + logbac

本文介绍在使用curator框架的时候如何handle session expire. 1.什么是zookeeper的会话过期? 一般来说,我们使用zookeeper是集群形式,如下图,client和zookeeper集群(3个实例)建立一个会话session. 在这个会话session当中,client其实是随机与其中一个zk provider建立的链接,并且互发心跳heartbeat.zk集群负责管理这个session,并且在所有的provider上维护这个session的信息,包括这个se

1.篇首语 curator是zookeeper的一个高级api开发包.封装了zookeeper众多的recipes,并且实现了一些新的recipes原语,最重要的是基于zookeeper提供的各种机制实现了更健壮的连接和异常处理. 本文将其中比较常用的一种recipe,就是cache. 2.各种Caches cache是一种缓存机制,可以借助cache实现监听. 简单来说,cache在客户端缓存了znode的各种状态,当感知到zk集群的znode状态变化,会触发event事件,注册的监听器会处理

最简单的实现服务高可用的方法就是集群化,也就是分布式部署,但是分布式部署会带来一些问题.比如: 1.各个实例之间的协同(锁) 2.负载均衡 3.热删除 这里通过一个简单的实例来说明如何解决注册发现和负载均衡. 1.先解决依赖,这里只给出zk相关的依赖,pom.xml如下 <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> &

转载自http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/44115667 http://blog.csdn.net/column/details/slimina-thrift.html 对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服

对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服务的注册与发现. 2.客户端使用连接池对服务调用进行管理,提升性能,这里我们使用Apache Commons项目commons-pool,可以大大减少代码的复杂度. 3.关于Failover/LoadBalance,由于zookeep

package com.ysl.zkclient.queue; import com.ysl.zkclient.ZKClient; import com.ysl.zkclient.exception.ZKNoNodeException; import com.ysl.zkclient.utils.ExceptionUtil; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.Logg

由于需要在windows下面安装zookeeper,故做个整理 1.下载zookeeper http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/ 2.解压 3.修改配置文件,将conf中的zoo_example.cfg 改为 zoo.cfg 并且修改里面的配置 4.启动 5.遇到的坑 在最开始启动的时候提示:Error: JAVA_HOME is not set.或者Error: JAVA_HOME is incorrectly set. 这都是因为没有安装J

对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服务的注册与发现. 2.客户端使用连接池对服务调用进行管理,提升性能,这里我们使用Apache Commons项目commons-pool,可以大大减少代码的复杂度. 3.关于Failover/LoadBalance,由于zookeep

zookeeper 监听事件 CuratorWatcher CuratorWatcher一次注册只监听一次,不监听查询. 1.监听测试类 package com.qy.learn.zk.curator; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; /** * @author 七脉 * 描述:CuratorWatcher事件监听,注册一次监听一次 */ public class MyCuratorWatcherTest { publi

java springboot整合zookeeper增删改查入门教程 zookeeper的安装与集群搭建参考:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/10272506.html 描述:本章主要讲java代码如何实现zookeeper节点的增删改查,用法与解释全部在注释里. 本教程的工程,使用maven.jdk8.springboot.zookeeper 3.4.12 重点:大家学会增删改查后,不妨动脑想下,zookeeper如何实现分布式锁,小小的提示下,竞争创建临时节点

转自:https://www.cnblogs.com/mstmdev/p/5612791.html 官方主页: https://zookeeper.apache.org/     选择合适的镜像地址下载ZooKeeper http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/     这里选择最新的zookeeper-3.5.1-alpha版本   下载好后解压即可       解压完毕后将conf目录下的zoo_sample.cfg文件更名为zoo.cfg 简

CuratorFramework Curator框架提供了一套高级的API, 简化了ZooKeeper的操作. 话不多说,看代码 package com.donews.data.util import java.util.concurrent.TimeUnit import kafka.common.TopicAndPartition import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory import org.apache.cur

注册中心 zookeeper: zookeeper是一个分布式协调工具,可以实现注册中心功能 关闭Linux服务器防火墙后启动zookeeper服务器 zookeeper服务器取代Eureka服务器,zk作为服务注册中心 1.支付服务注册进zookeeper 1.1 创建module cloud-provider-payment8004 1.2 引入zookeeper依赖,代替eureka <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"

前面介绍了zk的一些基础知识,这篇文章主要介绍下如何在java环境下获取zk的配置信息:主要基于zk的监听器以及回调函数通过响应式编程的思想将核心代码糅合成一个工具类,几乎做到了拿来即用: 在分布式集群中,配置信息一般都会拎出来单独配置,这样避免了修改配置信息时候的复杂度,我们期望当有配置变更时集群中的节点能及时得到通知并作出响应:我们可以在每个节点中开启任务定时来zk获取信息,然后根据获取信息的前后是否有差异来判断信息是否变更,但是这种方法明显不及时,且每次轮询zk都会增加不必要的网络开销,特

This is a guest blog from Robin Moffatt. Robin Moffatt is Head of R&D (Europe) at Rittman Mead, and an Oracle ACE. His particular interests are analytics, systems architecture, administration, and performance optimization. This blog is also posted on

终于可以写kafka的文章了,Mina的相关文章我已经做了索引,在我的博客中置顶了,大家可以方便的找到.从这一篇开始分布式消息系统的入门. 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: l  我想分析一下用户行为(pageviews),以便我能设计出更好的广告位 l  我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势.这个很有意思,在经济学上有个长裙理论,就是说,如果长裙的销量高了,说明经济不景气了,因为姑娘们没钱买各种丝袜了. l  有些数据,我觉得存数据库

storm有两种操作模式: 本地模式和远程模式. 本地模式:你可以在你的本地机器上开发测试你的topology, 一切都在你的本地机器上模拟出来; 远端模式:你提交的topology会在一个集群的机器上执行. 本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以"注意事项"的形式给出. 1.   Strom集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Wor

官网:http://thrift.apache.org   简介 Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的.高效的服务.   Thrift最初由facebook开发用做系统内各语言之间的R