zookeeper 监听事件 NodeCacheListener NodeCacheListener一次注册,每次监听,但是监听不到操作类型,不知道是增加?删除?还是修改? 1.测试类: package com.qy.learn.zk.curator; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.recipes.cache.NodeCache; import o

Zookeeper+Kafka的单节点配置 环境描述:Ubuntu16.04 server系统,在系统上搭建Java环境,jdk的版本为1.8或更高,我的服务器IP地址为192.168.0.106. 1. 使用命令在根目录下的opt目录下创建data目录. mkdir /opt/data 2. 在Apache官网http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/和https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/k

作者:leesf    掌控之中,才会成功:掌控之外,注定失败, 原创博客地址:http://www.cnblogs.com/leesf456/ 奇文共欣赏,大家共同学习进步. 一.前言 上一篇博客已经介绍了如何使用Zookeeper提供的原生态Java API进行操作,本篇博文主要讲解如何通过开源客户端来进行操作. 二.ZkClient ZkClient是在Zookeeper原声API接口之上进行了包装,是一个更易用的Zookeeper客户端,其内部还实现了诸如Session超时重连.Watc

zookeeper和kafka都是基于java的 zookeeper 1.安装jdk 官网下载rpm文件 rpm -ivh 文件.rpm 2.下载zookeeper tar -xv 压缩文件 -C 目录 3.编写 conf/zoo.cfg tickTime=2000dataDir=/var/data/zookeeperdataLogDir=/opt/logs/zookeeperclientPort=2181initLimit=5syncLimit=2server.1=host1:2888:388

  先整体介绍一下搭建storm集群的步骤: 设置zookeeper集群 安装依赖到所有nimbus和worker节点 下载并解压storm发布版本到所有nimbus和worker节点 配置storm.yaml 启动相关后台进程 1 配置zookeeper集群      我们知道storm通过zookeeper来协调整个集群.zookeeper不是用来做消息传递,因此storm不会给zookeeper带来很大的压力.单节点的zookeeper在大多情形下是可以胜任的,但是如果你想得到更好的可靠性

1.篇首语 curator是zookeeper的一个高级api开发包.封装了zookeeper众多的recipes,并且实现了一些新的recipes原语,最重要的是基于zookeeper提供的各种机制实现了更健壮的连接和异常处理. 本文将其中比较常用的一种recipe,就是cache. 2.各种Caches cache是一种缓存机制,可以借助cache实现监听. 简单来说,cache在客户端缓存了znode的各种状态,当感知到zk集群的znode状态变化,会触发event事件,注册的监听器会处理

在使用zookeper的时候一般不使用原生的API,Curator,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作,包括连接重连.反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等. Curator包含了几个包: curator-framework:对zookeeper的底层api的一些封装 curator-client:提供一些客户端的操作,例如重试策略等 curator-recipes:封装了一些高级特性,如:Cache事件监听.选举.分布式锁.分布式计数器.分

package com.git.zookeeper.passwordmanager.listener; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import org.apache.curator.RetryPolicy; import org.apache.curato

目录 写在前面 1.1. Curator 事件监听 1.1.1. Watcher 标准的事件处理器 1.1.2. NodeCache 节点缓存的监听 1.1.3. PathChildrenCache 子节点监听 1.1.4. Tree Cache 节点树缓存 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客

Curator对Zookeeper典型场景之事件监听进行封装,提供了使用参考.这篇博文笔者带领大家了解一下Curator的实现方式. 引入依赖 对于Curator封装Zookeeper的典型场景使用都放在了recipes中.因此,使用之前需先引入此依赖. <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <v

1.1.1.1. 客户端基本操作 package cn.enjoy.javaapi; import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class TestJavaApi implements Watcher { private static final int SESSION_TIMEOUT = 10000; private

这篇文章是让大家了解Zookeeper基于Java客户端Curator的基本操作,以及如何使用Zookeeper解决实际问题. Zookeeper基于Java访问 针对zookeeper,比较常用的Java客户端有zkclient.curator.由于Curator对于zookeeper的抽象层次比较高,简化了zookeeper客户端的开发量.使得curator逐步被广泛应用. 封装zookeeper client与zookeeper server之间的连接处理 提供了一套fluent风格的操作

在深入学习zookeeper我想先给大家介绍一个和zookeeper相关的应用实例,我把这个实例命名为远程调用服务.通过对这种应用实例的描述,我们会对zookeeper应用场景会有深入的了解. 远程调用是系统与系统之间的通信机制,它的另一种理解就是进程间的通信.做分布式系统的开发,远程调用技术是其核心技术.远程调用技术可以将一组计算机系统形成一个网络系统,对外提供整体服务,那么这一群的计算机系统就构成了一个更大型,性能更高的计算机系统. 我在前面的博客里介绍了一种分布式网站的架构设计,其中就有一

一.前言 上一篇博客已经介绍了如何使用Zookeeper提供的原生态Java API进行操作,本篇博文主要讲解如何通过开源客户端来进行操作. 二.ZkClient ZkClient是在Zookeeper原声API接口之上进行了包装,是一个更易用的Zookeeper客户端,其内部还实现了诸如Session超时重连.Watcher反复注册等功能. 2.1 添加依赖 在pom.xml文件中添加如下内容即可. <dependency> <groupId>com.101tec</gro

Druid底层不保存原始数据,而是借鉴了Apache Lucene.Apache Solr以及ElasticSearch等检索引擎的基本做法,对数据按列建立索引,最终转化为Segment,用于存储.查询与分析. 首先,无论是实时数据还是批量数据在进入Druid前都需要经过Indexing Service这个过程.在Indexing Service阶段,Druid主要做三件事:第一,将每条记录转换为列式(columnar format):第二,为每列数据建立位图索引:第三,使用不同的压缩算法进行压

Druid是一个开源的.分布式的.列存储系统,特别适用于大数据上的(准)实时分析统计.且具有较好的稳定性(Highly Available). 其相对比较轻量级,文档非常完善,也比较容易上手. Druid vs 其他系统 Druid vs Impala/Shark Druid和Impala.Shark 的比较基本上可以归结为需要设计什么样的系统 Druid被设计用于: 一直在线的服务 获取实时数据 处理slice-n-dice式的即时查询 查询速度不同: Druid是列存储方式,数据经过压缩加入

转载:http://www.mamicode.com/info-detail-494364.html 标签: ZooKeeper原生的API支持通过注册Watcher来进行事件监听,但是Watcher通知是一次性的,因此开发过程中需要反复注册Watcher,比较繁琐.Curator引入了Cache来监听ZooKeeper服务端的事件.Cache对ZooKeeper事件监听进行了封装,能够自动处理反复注册监听,简化了ZooKeeper原生API繁琐的开发过程. 简单的示例: package com

废话就不多说了,直接开始啦~ 安装环境变量: 使用linx下的解压软件,解压找到里面的install 或者 ls 运行这个进行安装 yum install gcc yum install gcc-c++ 安装make,这个是自动编译源码的工具 yum install make yum install autoconfautomake libtool cmake 封装了底层的终端功能 yum install ncurses-devel OpenSSL是一个软件包,用于支持SSL传输协议的软件包 y

工作中一般使用的都是zookeeper和Hbase的分布式集群. more /etc/profile cd /usr/local zookeeper-3.4.5.tar.gz zookeeper在安装部署的时候,节点数量必须是不少于三个的奇数个. =================================== 伪分布式搭建(3个节点): 伪分布式集群,就是在一台pc中,启动多个zookeeper的实例,完全分布式是指每台pc,启动一个zookeeper实例. 1.1 解压缩zookeep

概述 基于ZooKeeper + ActiveMQ + replicatedLevelDB,在Windows平台的主从部署方案. 主从部署可以提供数据备份.容错[1]的功能,但是不能提供负载均衡的功能.   注: 容错:主服务器宕掉,再选出一台作为作为主服务器,来提供服务. 部署图   简单说明 ActiveMQ提供了队列.本地持久化的功能,ZooKeeper提供了主从选举的功能.Producers将消息发送给主从队列体系[1],Consumers从主从队列体系中获取消息. 注: [1] 主从队

1.部署Zookeeper集群(hadoop0\hadoop1\hadoop2) 1.1.在hadoop0上解压缩Zookeeper-3.4.5.tar.gz 1.2.执行命令 cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg 1.3.修改文件conf/zoo.cfg dataDir=DATA_PATH clientPort=2181 #增加 server.0=hadoop0:2888:3888 server.1=hadoop1:2888:3888 server.2=had