安装规划 zookeeper集群模式,安装到如下三台机器 10.43.159.237 zdh-237 10.43.159.238 zdh-238 10.43.159.239 zdh-239 Kerberos服务器 10.43.159.240 zdh-240 Kerberos客户端 zdh-237,zdh-238,zdh-239 安装用户 zookeeper/zdh1234 useradd -g hadoop -s /bin/bash -md /home/zookeeper zookeeper 安

说明:是动态增加Server,不是动态增加连接到ZK Server的Client. 场景如下(转自外文): 1.在t=t_1->[peer-1(Leader),peer-2],peer-1是主节点,所有客户端连接到该节点. 2.在t=t_2->[peer-1(Leader),peer-2,peer-3],稍后的时候,同行3加入了该组.是否可以“动态地”将动态列表添加到zookeeper服务器列表(即,在对等体1上不重新启动ZooKeeper)? 3.在t=t_3->[peer-3(Lea

下载 首先去官网下载(自行选择版本):http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/然后执行tar -zxvf解压 对于后台安装,可以直接使用如下命令.一般建议使用root安装,放到系统目录. su - cd /usr/local wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz .tar.gz 环境

一． 目标 在Linux集群搭建Zookeeper集群,并配置管理Web管理系统. 二． 先决条件 本文档中基于VirtualBox Ubuntu Server 13.04 虚机(启动SSH服务器)构建. 三． 安装 Zookeeper环境 l 下载jdk-7u51-linux-x64.gz (预先下载到局域网环境) l cpsing@Zookeeper-Cluster1:~# wget ftp://192.168.1.104/jdk-7u51-linux-x64.gz l cpsing@Zoo

Zookeeper是什么 官方文档上这么解释zookeeper,它是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. 上面的解释有点抽象,简单来说zookeeper=文件系统+监听通知机制. 1. 文件系统 Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构: 每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode(目录节点),和文件系统一样,我们能够

问题 (1)zookeeper如何实现分布式锁? (2)zookeeper分布式锁有哪些优点? (3)zookeeper分布式锁有哪些缺点? 简介 zooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它可以为分布式应用提供一致性服务,它是Hadoop和Hbase的重要组件,同时也可以作为配置中心.注册中心运用在微服务体系中. 本章我们将介绍zookeeper如何实现分布式锁运用在分布式系统中. 基础知识 什么是znode? zooKeeper操作和维护的为一个个数据节点,称为 z

Zookeeper入门看这篇就够了 https://my.oschina.net/u/3796575/blog/1845035 Zookeeper是什么 官方文档上这么解释zookeeper,它是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. 上面的解释有点抽象,简单来说zookeeper=文件系统+监听通知机制. 1. 文件系统 Zookeeper维护一

Zookeeper采用zap协议来保证数据的一致性 常见的数据一致性协议采用raft协议   参数解读: tickTime=2000:心跳包发送间隔时长 initLimit=10:leader与follower之间初始化时的最大超时时间,10X2000(理解为第一次连接时的超时时长) syncLimit=5:leader与follower之间正常通讯超时时长,5X2000(集群正常启动之后的通讯超时时长) clientPort=2181:客户端访问服务端的端口号 选举机制: 半数机制,推荐奇数台

1. 解压安装 1.1 解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下 tar -zxvf /opt/software/apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz  -C /opt/module/并重命名为 zookeeper 2.配置服务器编号 2.1 在/opt/module/zookeeper/这个目录下创建zkData mkdir -p zkData 2.2 在zkData目录下创建一个myid的文件 vim myid在文件中添加与server对应的

1 概述 1.1 简介 ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 ZooKeeper 便捷的使用方式.卓越的性能(基于内存)和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop.HBase.Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中. 官方地址:https://zookeeper.apache.org 1.2 角色 领导者(leader):负责

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/08/09/KafkaColumn4 摘要 本文主要介绍了Kafka High Level Consumer,Consumer Group,Consumer Rebalance,Low Level Consumer实现的语义,以及适用场景.以及未来版本中对High Level Consumer的重新设计–使用Consumer Coordinator解决Split Brain和Herd等问题. H

由于项目想借助Nutch来做网络爬虫,所以一番研究,发现网上文档比较散,学习的很艰难,因此总结了一些,放上来与大家交流. 1       环境部署 Nutch有1.x系列和2.x系列,主要区别是2.x使用了Gora作为持久层媒介,可以将数据持久化到关系型数据库,更详细的介绍参考Nutch官网. 这里主要介绍采用Nutch2.3.1+HBase的方式进行部署,HBase又依赖于HDFS和Zookeeper,实际上,Nutch只是将HBase视为持久层,而并不关心HBase是单机模式还是分布模式,H

zookeeper:hadoop112.hadoop113.hadoop114 namenode:hadoop110和hadoop111 datanode:hadoop112.hadoop113.hadoop114 journalnode:hadoop110.hadoop111.hadoop112 resourcemanager:hadoop110 nodemanager:hadoop112.hadoop113.hadoop114 1.搭建zk集群,并启动 1.1.搭建zookeeper 1.1

下载zookeeper包并解压 配置.在conf文件夹中将zoo_sample.cfg复制一份为zoo.cfg 修改zoo.cfg 在/home/admln/zookeeper中新建一个文件myid(这个文件应该存在于dataDir文件夹中),内容为1 然后启动 进入命令行模式 因为只有一台zookeeper,所以直接使用这个命令,默默是本机.本来就是伪分布式 命令测试 查看进程 这次由于家里这台笔记本只有4G内存,所以起了一台虚拟机,做的伪分布式. 如果要做完全分布式我已经做过,也很简单,而且

1.下载自动部署Shell脚本 curl -sSL https://shipyard-project.com/deploy | bash -s 自动部署脚本中, 包括以下参数: ACTION: 表示可以使用的指令,它包括以下选项. deploy, 默认值, 表示自动安装部署Shipyard管理工具及相关应用 upgrade,更新已存在的实例(注意:你要保持相同的系统环境.变量来部署同样的配置) node, 部署Swarm的一个新节点 remove, 已存在的shipyard实例 DISCOVER

High Level Consumer 很多时候,客户程序只是希望从Kafka读取数据,不太关心消息offset的处理.同时也希望提供一些语义,例如同一条消息只被某一个Consumer消费(单播)或被所有Consumer消费(广播).因此,Kafka High Level Consumer提供了一个从Kafka消费数据的高层抽象,从而屏蔽掉其中的细节并提供丰富的语义. Consumer Group High Level Consumer将从某个Partition读取的最后一条消息的offset存

转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(四)- Kafka Consumer设计解析 目录 一.High Level Consumer 1. Consumer Group 2. High Level Consumer Rebalance 三.Low Level Consumer 四.Consumer重新设计 1. 设计方向 摘要 本文主要介绍了Kafka High Level Consumer,Consumer Group,Consumer Rebalance,Low Level Con

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis

1.常用生成唯一ID的方式,例如UUID 2.生成唯一自自增长ID方式: 例如: Zookeeper的增加ID: redis的incr方法 mongodb的objectId 3.采用雪花模型 如下代码: /** * 采用twitter的雪花算法,生成有一定顺序且不重复的id,结果类型为64位的long型 */ public class SnowflakeIdUtils { //集群id private long datacenterId; //机器id private long workerId

一.Kafka的下载与解压 http://kafka.apache.org/downloads.html下载kafka_2.11-1.1.1.tgz.gz并解压到/home/jun下 [jun@master ~]$ cd kafka_2.-/ [jun@master kafka_2.-]$ ls -l total drwxr-xr-x. jun jun Jul : bin drwxr-xr-x. jun jun Jul : config drwxr-xr-x. jun jun Jul : lib

1.1 电商行业特点 1.分布式 垂直拆分:根据功能模块进行拆分 水平拆分:根据业务层级进行拆分 2.高并发 用户单位时间内访问服务器数量,是电商行业中面临的主要问题 3.集群 抗击高兵发的有效手段,同时集群内部实现高可用 4.海量数据处理 随着公司数据的不断积累.自身的数据量很庞大.如果高效的处理数据/分析 1.2 框架调用流程 1.3 EasyUI后台调用流程 1.4 分布式项目的设计思想 为了实现架构之间的松耦合,将项目根据分布式的思想进行拆分. 1.项目的垂直拆分 根据功能模块的不同将项