一.ZooKeeper简介 ZooKeeper作为分布式系统中重要的组件,目前在业界使用越来越广泛,ZooKeeper的使用场景非常多,以下是几种典型的应用场景: l  数据发布与订阅(配置中心) l  负载均衡 l  命名服务(Naming Service) l  分布式通知/协调 l  集群管理与Master选举 l  分布式锁 zk环境搭建 这里不详细说明,提供详细blog说明. Zookeeper集群搭建:http://www.cnblogs.com/linuxbug/p/4840137

目前zookeeper获取监控指标已知的有两种方式: 1.通过zookeeper自带的 four letter words command 获取各种各样的监控指标 2.通过JMX Client连接zookeeer对外提供的MBean来 获取监控指标 (需要修改启动脚本,使其支持远程JMX连接) 上述两种方式获取的指标大体上是一致的. 通过下列命令来获取这些监控信息 echo commands  |  nc ip port 如:echo conf | nc 192.168.144.110 2181

本文主要介绍zabbix监控mysql的配置,包含使用zabbix自带模板监控mysql相关信息及自定义key监控mysql同步情况.同时介绍了触发器的创建及zabbix通过邮件方式告警配置. 一.配置自带模板监控mysql 1.提供配置文件模板 文件位置在源码包/usr/local/src/zabbix-3.0.4/conf/zabbix_agentd/userparameter_mysql.conf 1 #cp/usr/local/src/zabbix-3.0.4/conf/zabbix_a

一 应用场景描述 在目前公司的业务中,没有太多使用ZooKeeper作为协同服务的场景.但是我们将使用Codis作为Redis的集群部署方案,Codis依赖ZooKeeper来存储配置信息.所以做好ZooKeeper的监控也很重要. 二 ZooKeeper监控要点 系统监控 内存使用量    ZooKeeper应当完全运行在内存中,不能使用到SWAP.Java Heap大小不能超过可用内存. Swap使用量    使用Swap会降低ZooKeeper的性能,设置vm.swappiness = 0

一 应用场景描述 在目前公司的业务中,没有太多使用ZooKeeper作为协同服务的场景.但是我们将使用Codis作为Redis的集群部署方案,Codis依赖ZooKeeper来存储配置信息.所以做好ZooKeeper的监控也很重要. 二 ZooKeeper监控要点 1.系统监控 内存使用量    ZooKeeper应当完全运行在内存中,不能使用到SWAP.Java Heap大小不能超过可用内存. Swap使用量    使用Swap会降低ZooKeeper的性能,设置vm.swappiness =

系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 Sentry Web 性能监控 - Web Vitals Sentry Web 性能监控 - Metrics Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 -

原文  https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/? 对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案. 尤其redis这类敏感的纯内存.高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提. 本文分几节,细说Redis的监控和告警: 1.Redis监控告警的价值 2.Redis监控的数据采集 3.Redis告警策略 4.基于Open Falcon的Redis监控告警方案 Redis监控告警的价值

原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/24581907 1.监控目标 1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生 2.报警提示 a.短信方式 b.邮件 2.监控内容 2.1 机器监控 Kafka服务器指标 CPU Load Disk IO Memory 磁盘log.dirs目录下数据文件大小,要有定时清除策略 2.2 JVM监控 主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间),JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比较明

http://jm-blog.aliapp.com/?p=1450 在公司内部,有不少应用已经强依赖zookeeper,zookeeper的工作状态直接影响它们的正常工作.目前开源世界中暂没有一个比较成熟的zookeeper-monitor, 于是开始zookeeper监控这块工作. 目前zookeeper-monitor能做哪些事情,讲到这个,首先来看看哪些因素对zookeeper正常工作比较大的影响: 用于zookeeper写日志的目录要有足够大小,并且强烈建议在单独的磁盘(挂载点)上,这是

ZooKeeper的安装.配置.启动和使用(一)——单机模式 ZooKeeper的安装非常简单,它的工作模式分为单机模式.集群模式和伪集群模式,本博客旨在总结ZooKeeper单机模式下如何安装.配置.启动和使用: 一.安装配置ZooKeeper(在Windows操作系统下) a.下载ZooKeeper压缩安装文件,这里下载稳定版——zookeeper-3.4.5.tar.gz b.解压压缩文件,这里将其解压到C盘根目录下,打开解压后的文件夹,得到下图: c.点击上图名为“conf”的文件夹,可

apache kafka中国社区QQ群:162272557 1.监控目标 1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生 2.报警提示 a.短信方式 b.邮件 2.监控内容 2.1 机器监控 Kafkaserver指标 CPU Load Disk IO Memory 磁盘log.dirs文件夹下数据文件大小,要有定时清除策略 2.2 JVM监控 主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间).JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比較明显 2.3 Kafka系统监控 1.Kafka整体监

原文:6. SQL Server数据库监控 - 如何告警 常用的告警方式大致有:短信.邮件.应用程序 (beep提示,图标提示,升窗提示等),可是不能一直坐在电脑前看着应用程序,或者用脚本部署监控,根本没有程序界面,所以通常用短信.邮件两种方式告警. 一. 告警方式 1. 短信 用程序发短信的方式一般有这两种: (1) 硬件 需要1张SIM卡,1个SIM卡读卡设备 (比如:短信猫),然后把设备连接到电脑,应用程序根据设备的软件接口,传参并发送短信.记得把SIM卡设备放在信号好,无干扰的地方: 如

当前云计算流行, 单一机器额的处理能力已经不能满足我们的需求,不得不采用大量的服务集群.服务集群对外提供服务的过程中,有很多的配置需要随时更新,服务间需要协调工作,那么这些信息如何推送到各个节点?并且保证信息的一致性和可靠性?我们知道分布式协调服务很难正确无误地实现, 因为他们很容易在竞争条件和死锁上犯错误.那么zookeeper将是一个不错的选择 Zookeeper是什么? 引用官方的说法:“Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务.它提供了简单原始的功能,分布式应用可

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt192 安装和配置详解 本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两个方面介绍 Zookeeper 的安装和配置. 单机模式 单机安装非常简单,只要获取到 Zookeeper 的压缩包并

对之前生产中使用过的MySQL数据库监控指标做个小结.  指标分类 指标名称 指标说明 性能类指标 QPS 数据库每秒处理的请求数量 TPS 数据库每秒处理的事务数量 并发数 数据库实例当前并行处理的会话数量 连接数 连接到数据库会话的数量 缓存命中率 查询命中缓存的比例 高可用指标 可用性 数据库是否可以正常对外服务 阻塞 当前阻塞的会话数 慢查询 慢查询情况 主从延迟 主从延迟时间 主从状态 主从链路是否正常 死锁 查看死锁信息 [QPS指标]  show global status whe

Zookeeper启动时默认将Zookeeper.out输出到当前目录,不友好.改变位置有两种方法: 1:在当前用户下~/.bash_profile或在/etc/profile,添加ZOO_LOG_DIR变量.    export ZOO_LOG_DIR=/home/Hadoop/local/logs/zookeeper 2:修改zkServer.sh 脚本  1)修改zoo.cfg文件,增加dataLogDir参数 如: dataDir=/data/zookeeper/data dataLog

由于公司需要监控web攻击行为,而因某些原因搭不了waf,才不得不用ElastAlert进行告警,此为前提. 一.ELK安装 Elasticsearch 是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎. 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索.分析和探索的能力. Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架,可以方便的把分散的.多样化的日志搜集起来,并进行自定义的处理,然后传输到指定的位置, Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的.你可以用k

1.taokeeper简介 淘宝的开源监控zookeeper的工具,年久失修! 项目地址: https://github.com/alibaba/taokeeper 监控项: CPU/MEM/LOAD的监控 ZK日志目录所在磁盘剩余空间监控 单机连接数的峰值报警 单机 Watcher数的峰值报警 节点自检:是指对集群中每个IP所在ZK节点上的PATH: /YINSHI.MONITOR.ALIVE.CHECK 定期进行三次如下流程 : 节点连接 - 数据发布 - 修改通知 - 获取数据 - 数据对

  一直在弄监控,这些个中间件Zookeeper.Kafka......,平时也只知道一点皮毛,也就搭建部署过,没有真正的用过,一般都是大数据的同学在用,作为运维人员我需要对他做一个监控,由于对他不是知根知底,监控哪些指标就真的是一个大头了.经过不断的在网上搜集,看别人是怎么做的,做了以下一个基本的监控. 一.效果图   二.指标 监控最重要的就是数据,一切皆数据,有了数据想怎么监控就怎么监控.那么哪些数据是重要的?这些数据怎么获取?监控指标尤其重要.   Zookeeper的监控指标(通过网上

概述 HikariCP提供了一些监控指标,他的监控指标都是基于MicroMeter提供出来的,然后支持Prometheus和Dropwizard.本次我们将讨论一下HikariCp的监控指标有哪些,为什么提供这些指标,以及咱们如何去做监控. 监控指标 就像com.zaxxer.hikari.metrics.PoolStats提供的那样,几个重要的指标都存储在poolState中. totalConnections 总连接数,包括空闲的连接和使用中的连接. idleConnections 空闲连接