转:ZooKeeper真不是最终一致性的,而是顺序一致性 关键字:ZooKeeper / 分布式系统的一致性 我们可以这么理解 ZooKeeper,从整体(read 操作 +write 操作)上来说是 sequential consistency,写操作实现了 Linearizability. https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487822&idx=1&sn=43475dac14cf29ed31334

数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证: 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(sequentially consistent)-

数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证: 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(sequentially consistent)-

数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.Java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证: 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(sequentially consistent)-

从年后拿到这本书开始阅读,到准备系统分析师考试之前,终于读完了一遍,对Zookeeper有了一个全面的认识,整本书从理论到应用再到细节的阐述,内容安排从逻辑性和实用性上都是很优秀的,对全面认识Zookeeper很有帮助,建议大家阅读.本人看书秉承先把书看薄,再把书讲厚的原理,一般喜欢在看的过程中用笔在纸上勾勾画画,加点注释增强理解,看完后会从整体知识结构上整理出我的理解,不求详细,但求关键知识点的串联,最后通过整理的知识点想象自己给别人讲解一遍,对照书中目录,看是否也能像作者面面俱到,调理清晰,

文章目录 一.引言 二.从ACID到CAP/BASE 三.分布式一致性协议 1. 2PC和3PC 2PC 发起事务请求 事务提交/回滚 3PC canCommit preCommit doCommit 2. Paxos 3. ZAB协议 四.Zookeeper初探 1. 简介 2. Zookeeper的设计目标 简单的数据模型 可以构建集群 顺序访问 高性能 3. 基本概念 集群角色 会话 数据节点 版本 Watcher机制 ACL 4. Zookeeper一致性协议ZAB 实现原理 消息广播

原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-memory-3.html 数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如

数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.java 内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序. 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此).如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序. JMM 对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证: 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(sequentially consistent

1 ZooKeeper的一致性特点 概念 描述 备注 顺序一致性 以ZXID来保证事务的顺序性 原子性 以ZAB保证原子操作,要么成功,要么失败 单一视图 无论客户端从哪个服务器获取到关于应用的数据都是一致的 可靠 以版本来实现"写入校验",保证数据的写入正确性 实时 以性能保证实时 . 2 ZK的设计目标 概念 描述 备注 简单的数据模型 类似于传统文件系统的"树"结构,Znode用绝对路径标识 构建集群 可以通过多个ZooKeeper服务器组建集群,以leade

第一章 分布式架构 1.1 从集中式到分布式 集中式的特点: 部署结构简单(因为基于底层性能卓越的大型主机,不需考虑对服务多个节点的部署,也就不用考虑多个节点之间分布式协调问题) 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统. 分布式的特点: 分布性:在空间随意分布 对等性:没有主从之分,都是对等的 并发性 缺乏全局时钟:很难定义两个事件谁先谁后 故障总是会发生 分布式环境的各种问题: 通信异常:主要是因为网络本身的不可靠性 网络分区:当网

一.分布式架构 1.分布式特点 分布性 对等性.分布式系统中的所有计算机节点都是对等的 并发性.多个节点并发的操作一些共享的资源 缺乏全局时钟.节点之间通过消息传递进行通信和协调,因为缺乏全局时钟,很难定义两个事件谁先谁后 故障总是会发生.系统设计时,需要考虑到任何异常情况 2.分布式环境的各种问题 通信异常.分布式系统中的某些节点之间无法正常通信 网络分区.这有部分节点可以正常通信,有些无法正常通信.这种现象称为网络分区,也称为“脑裂” 三态.节点之间的一次通信存在三种状态:成功.失败.超时

转载:http://flyfoxs.iteye.com/blog/2121560 下面内容主要摘抄于<<Hadoop实战>>,红色高亮部分是本人添加的白话注释. Zookeeper 是一种高性能.可扩展的服务. Zookeeper 的读写速度非常快,并且读的速度要比写的速度更快.另外,在进行读操作的时候, ZooKeeper 依然能够为旧的数据提供服务.这些都是由于 ZooKeepe 所提供的一致性保证,它具有如下特点: [Zookeeper提供的一致性是弱一致性,首先数据的复制有

下面内容主要摘抄于<<Hadoop实战>>,红色高亮部分是本人添加的白话注释. Zookeeper 是一种高性能.可扩展的服务. Zookeeper 的读写速度非常快,并且读的速度要比写的速度更快.另外,在进行读操作的时候, ZooKeeper 依然能够为旧的数据提供服务.这些都是由于 ZooKeepe 所提供的一致性保证,它具有如下特点: [Zookeeper提供的一致性是弱一致性,首先数据的复制有如下规则:zookeeper确保对znode树的每一个修改都会被复制到集合体中超过

实现 ZooKeeper服务有两种不同的运行模式.一种是“独立模式”(standalone mode),即只有一个ZooKeeper服务器.这种模式比较简单,适合于测试环境,但是不能保证高可用性和可恢复性.在生产环境中的ZooKeeper通常以“复制模式”(replicated mode)运行于一个计算机集群上,这个计算及集群被称为一个“集合体”(ensemble).ZooKeeper通过复制来实现高可用性,只要集合体中半数以上的机器处于可用状态,它就能够提供服务.所以,一个集合体中通常包含奇数

      一.原子性 原子性操作指相应的操作是单一不可分割的操作.例如,对int变量count执行count++d操作就不是原子性操作.因为count++实际上可以分解为3个操作:(1)读取变量count的当前值:(2)拿count的当前值和1做加法运算:(3)将加完后的值赋给count变量. 在多线程环境中,非原子操作可能会受其他线程的干扰.比如,上述例子如果没有对相应的代码进行同步(Synchronization)处理,则可能出现在执行第2个操作的时候,count变量的值已经被其他线程修改

一 本书作者介绍 此书名为从Paxos到ZooKeeper分布式一致性原理与实践,作者倪超,阿里巴巴集团高级研发工程师,国家认证系统分析师,毕业于杭州电子科技大学计算机系.2010年加入阿里巴巴中间件团队担任研发实习岗位,一直从事Zookeeper的开发与运维工作,从中学习与总结了不少分布式一致性相关的理论与实践经验,尤其对Zookeeper及其相关技术有非常深入的研究.目前在中间件团队专家组任职产品经理,负责分布式产品的产品化和云计算改造工作.这本书涉及分布式领域绝大多数系统和框架,适合刚入门

注:内容转载 很多的新手朋友们对css样式加载顺序和覆盖顺序的理解有所偏差,下面用示例为大家详细的介绍下,感兴趣的朋友不要错过 { height: 100%; width: 200; position: absolute; left: 0; border: solid 2 #EEE; } .current_block { border: solid 2 #AE0; } 查找一些教材中(w3schools等),只说css的顺序是"元素上的style" > "文件头上的st

zk的特点: 分布式一致性的解决方案,包括:顺序一致性,原子性,单一视图,可靠性,实时性 zk的基本概念: 集群角色:not Master/Slave,is Leader/Follower/Observer 会话:TCP长连接 数据节点(Znode) 版本 Watcher ACL 一致性协议Paxos算法: 未认真读 zk的使用: cli命令: ls /create /zk myDataget /zkset /zk youDatadelete /zk 四字命令:功能描述: conf:输出相关服务

数据竞争: 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争.java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量 在另一个线程读同一个变量 而且写和读没有通过同步来排序 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性–即程序的执行结果与该程序在顺序一致性内存模型中的执行结果相同 顺序一致性内存模型: 顺序一致性内存模型是一个被计算机科学家理想化了的理论参考模型,它为程序员提供了极强的内存可见性保证.顺序一致性内存模型有两大特性: 一个线程中的所有操作必须按照程序的顺序来执行. (不管程序是

顺序一致性内存模型是一个被计算机科学家理想化了的理论参考模型,它为程序员提供了极强的内存可见性保证.顺序一致性内存模型有两大特性.1)一个线程中的所有操作必须按照程序的顺序来执行.2)(不管程序是否同步)所有线程都只能看到一个单一的操作执行顺序.在顺序一致性内存模型中,每个操作都必须原子执行且立刻对所有线程可见. 假设这两个线程使用监视器锁来正确同步:A线程的3个操作执行后释放监视器锁,随后B线程获取同一个监视器锁. 在顺序一致性模型中的执行顺序: 假设这两个线程没有做同步: JMM中,未同步的