Paxos是分布式应用中解决同步问题的核心.作为应用研发工程师,我们总是倾向于使用一种相对简洁的方式实现复杂的算法.ZooKeeper leader election实现就是一个非常好的参考. 其实现比标准Paxos算法简单,基本过程是: 1                                                                                           收票-> 2 判断是否是本轮投票->如是本轮开始查票:如是新一轮投票,清空

打开百度搜索,输入Zookeeper关键词,一般第一条搜索记录就是apache官网下载的地址 进入apache官网,由于是国外的网站,里面内容都是英文的,可以大概看下Zookeeper的描述和介绍,在Getting Started的第二条有个download下载入口 如图所示,在这个页面是Zookeeper的Releases发布的版本内容介绍,如果不关注的话,可以直接点击Download下载地址 apache提供了很多的下载镜像服务器,一般我们就选择最上面的官方推荐的镜像服务器地址下载即可.如果

分布式应用 分布式应用 distributed application可以在给定时间(同时)在网络中的多个系统上运行,通过协调它们以快速有效的方式完成特定任务. (a), (b): a distributed system.  (c): a parallel system. 通过将分布式应用配置为在更多系统上运行,可以进一步减少完成任务的时间.分布式应用正在运行的一组系统称为集群,而在集群中运行的每台机器被称为节点. 分布式应用有两部分, Server(服务器)和 Client(客户端)应用程序

Deployment System Requirements Supported Platforms Required Software Clustered (Multi-Server) Setup Single Server and Developer Setup Administration Designing a ZooKeeper Deployment Cross Machine Requirements Single Machine Requirements Provisioning

ZooKeeper四种节点类型: Persist Persist_Sequential Ephemeral Ephemeral_Sequential 在节点上可注册的Watch,客户端先得到通知再得到数据,Watch被fire后,不会再Watch到后续的变化. 基于ZooKeeper做Leader Election 非公平模式 - 客户端会在Persist父节点下创建Ephemeral的Leader节点,只不过是大家抢占式注册,先到先得.即使第一次排在前面,对第二次竞选也不会有影响,所以称为非公

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ 3.1 Broker Configs 3.1 broker配置 The essential configurations are the following: broker.id log.dirs zookeeper.connect 基本配置如下: broker.id log.dirs zookeeper.connect Topic-level configurations and

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Step 6: Setting up a multi-broker cluster Step : 设置多个broker集群 So far we have been running against a single broker, but that's no fun. For Kafka, a single broker is just a cluster of size one,

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Step 3: Create a topic Step 3: 创建一个主题(topic) Let's create a topic named "test" with a single partition and only one replica: 创建一个名为“test”的Topic,只有一个分区和一个备份:   > bin/kafka-topics.sh --c

选主 使用ZooKeeper选主的一个简单方法是,在创建znode时使用Sequence和Ephemeral标志.主要思想是,使用一个znode,比如"/election",每个客户端创建一个子节点"/election/guid-n_",并同时使用Sequence和Ephemeral标志.使用sequence标志后ZooKeeper会自动递增序列号.拥有最小编号的节点就是主节点. 这还不是全部,同时还需要watch主节点的失效,在当前主节点失效后,会产生新的主节点.

问题导读: 1.不同的安装方式,卸载方法存在什么区别?2.不同的操作系统,卸载 Cloudera Manager Server and 数据库有什么区别? 重新安装不完整如果你来到这里,因为你的安装没有完成(例如,如果它是由一个虚拟机超时中断),和你想继续安装,然后重新安装,做到以下几点:删除文件和目录: 个人建议:这一步虽然是官网这么做,但是下面命令还是不要执行,因为我们后面还会用到下面命令 /usr/share/cmf/uninstall-cloudera-manager.sh 复制代码 当

1.第一步登陆苹果开发者中心官网,进入证书栏后如下图:点击All 或者如果是iPhone设备直接点击iPhone也行. 然后点击右上角的[+]号

介绍 Docker Swarm 是 Docker 公司推出的官方容器集群平台,基于 Go 语言实现 作为容器集群管理器,Swarm 最大的优势之一就是 100% 支持标准的 Docker API.各种基于标准 API 的工具比如 Compose.docker-py.各种管理软件,甚至 Docker 本身等都可以很容易的与 Swarm 进行集成.这大大方便了用户将原先基于单节点的系统移植到 Swarm 上. 基本概念 节点: 运行 Docker 的主机可以主动初始化一个 Swarm 集群或者加入一

http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-execution-resources/ 并行数据流 程序在Flink内部的执行具有并行.分布式的特性.stream被分割成stream partition,operator被分割成operator sub

今天讲一讲分布式系统中必不可少的选举算法. leader 就是一堆服务器中的协调者,某一个时刻只能有一个leader且所有服务器都承认这个leader. leader election就是在一组进程中,选举一个leader且让该组的进程都同意这个leader. 假设有N个process, 每个process都有个可以比较的ID,可以提出选举. leader election算法要满足两点: safety: 每一个进程要么不知道结果,要么知道正确的结果(不会选错leader). liveness:

Leader Election Zookeeper的基本操作 Zookeeper虽然是分布式系统,但它并不是为文件存储而设计的,Zookeeper里存储的一般是配置信息和源信息.实际上,Zookeeper在每个节点上存储大小都在1M一下(通常是远小于1M) 基于Zookeeper的Leader Election 抢注Leader节点——非公平模式 1.创建Leader父节点,如/chroot,并将其设置为persist节点 2.各客户端通过在/chroot下创建Leader节点,如/chroot

1. Zookeeper的基本操作 zookeeper中的节点可以持久化/有序的两个维度分为四种类型: PERSIST:持久化无序(保存在磁盘中) PERSIST_SEQUENTIAL:持久化有序递增 EPHEMERAL:非持久化的无序的,保存在内存中,当客户端关闭后消失. EPHEMERAL_SEQUENTIAL:非持久有序递增,保存在内存中,当客户端关闭后消失 每个节点都可以注册Watch操作,用于监听节点的变化,有四种事件类型如下: Created event: Enabled with

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ 2.2 Consumer API 2.2.消费者API 随着0..0版本,我们已经增加了一个新的Java消费者替换我们现有的基于zookeeper的高级和低级消费者.这个客户端还是测试版的质量.为了确保用户平滑升级,我们仍然维护旧的0.8版本的消费者客户端继续在0.9集群上工作,两个老的0. API的消费者( 高级消费者 和 低级消费者). The Consumer API all

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ 1.5 Upgrading From Previous Versions 1.5 从老版本升级kafka Upgrading from 0.8.x, 0.9.x, 0.10.0.x or 0.10.1.x to 0.10.2.0 从0..x, .X 升级到 0.10.1.0 0.10.2.0 has wire protocol changes. By following the r

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Step 8: Use Kafka Streams to process data Step : 使用Kafka Stream来处理数据 Kafka Streams is a client library of Kafka for real-time stream processing and analyzing data stored in Kafka brokers. This

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Step 2: Start the server Step : 启动服务 Kafka uses ZooKeeper so you need to first start a ZooKeeper server if you don't already have one. You can use the convenience script packaged with kafka to