zookeeper ttl节点到期了不会马上删除

2024-11-02

zookeeper面试题分析

1.什么是zookeeper? 1.zookeeper是一个分布式协调技术,是分布式数据一致性解决方案的典型代表,力求做到强一致性但最终实现的是最终一致性,采用CAP理论的AP,用来构建高可用分布式主备系统 2.zookeeper能干什么? 1.数据发布/订阅 2.命名服务 3.集群管理 4.Master选举 5.分布式锁 6.分布式队列 7.负载均衡 3.zookeeper提供了什么? 1.文件系统 2.消息广播 4.简单说一下zookeeper的文件系统? 1.zookeeper集群是有一个

zookeeper watch 节点

zjtest7-redis:/root/zk# cat a1.pl use ZooKeeper; use AnyEvent; use AE; use Data::Dumper; use IO::Socket; sub check_port { ( $server, $port ) = ('127.0.0.1','3306'); $sock = IO::Socket::INET->new(PeerAddr => $server, PeerPort => $port, Proto =>

Ignite集群管理——基于Zookeeper的节点发现

Ignite支持基于组播,静态IP,Zookeeper,JDBC等方式发现节点,本文主要介绍基于Zookeeper的节点发现. 环境准备,两台笔记本电脑A,B.A笔记本上使用VMware虚拟机安装了Ubuntu系统C. 1. C安装Zookeeper 由于主要测试Ignite,这里仅仅简单安装一个zookeeper节点,下载zookeeper解压后,直接执行zookeeper目录下的bin/zkServer.sh start命令则成功启动zookeeper. 查看Ubuntu系统C的IP地址为1

dubbo源码解析-zookeeper创建节点

前言在之前dubbo源码解析-本地暴露中的前言部分提到了两道高频的面试题,其中一道dubbo中zookeeper做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,那发布者和订阅者还能通信吗?在上周的dubbo源码解析-zookeeper连接中已经讲到,这周解析的是另一道,即服务提供者能实现失效踢出是根据什么原理? 上周就有朋友问到我,为什么我的源码解析总是偏偏要和面试题挂上钩呢?原因很简单 1.dubbo源码这么多,试问你从哪里做为切入点?也就是说该从哪里看起?所以以面试题为切入点,你可以理解为我是在回答"

zookeeper单节点windows下安装

由于需要在windows下面安装zookeeper,故做个整理 1.下载zookeeper http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/ 2.解压 3.修改配置文件,将conf中的zoo_example.cfg 改为 zoo.cfg 并且修改里面的配置 4.启动 5.遇到的坑在最开始启动的时候提示:Error: JAVA_HOME is not set.或者Error: JAVA_HOME is incorrectly set. 这都是因为没有安装J

Zookeeper 对节点的 watch监听通知是永久的吗？为什么不是永久的?

不是.官方声明:一个 Watch 事件是一个一次性的触发器,当被设置了 Watch 的数据发生了改变的时候,则服务器将这个改变发送给设置了 Watch 的客户端, 以便通知它们. 为什么不是永久的,举个例子,如果服务端变动频繁,而监听的客户端很多情况下,每次变动都要通知到所有的客户端,给网络和服务器造成很大压力. 一般是客户端执行 getData("/节点 A",true),如果节点 A 发生了变更或删除, 客户端会得到它的 watch 事件,但是在之后节点 A 又发生了变更,而客户

Redis 的数据过期了就会马上删除么？

码哥,当 key 达到过期时间,Redis 就会马上删除么? 先说结论,并不会立马删除,Redis 有两种删除过期数据的策略: 定期选取部分数据删除: 惰性删除: 该命令在 Redis 2.4 版本,过期时间并不是很精确,它可能在零到一秒之间. 从 Redis 2.6 开始,过期错误为 0 到 1 毫秒. EXPIRE key seconds [ NX | XX | GT | LT] 指令可以将指定的 key 设置过期时间,如果没有设置过期时间, key 将一直存在,除非我们明确将其删除,比如执

div节点的操作（添加，删除，替换，克隆）

<html> <head> <title></title> <style type="text/css"> div{ border: 1px solid #ff0000; height:100px; width:200px; margin:10px 10px; padding:10px 10px; } #div_1{ background-color:#ff0000; } #div_2{ background-color:#f

DOM节点的创建、插入、删除

值得注意的是:节点的创建.插入以及删除都是操作父级容器.(1)创建var newDiv = documnet.createElement('div'); ——创建的元素只能操作一次 (2)插入/追加appendChild() 从尾部追加元素 red.appendChild('newDiv);insertBefore() 在某个元素之前插入 red.insertBefore(newDiv,firstChild); (3)删除节点red.removeChild(lastChild); =======

zookeeper多节点配置

单机多节点模式 zookeeper解压, 放到 /opt/zookeeper/ 下, 同目录再放一个 server1目录, 下面建data和log两个目录用于存放数据和日志 zoo.cfg [milton@localhost conf]$ more zoo.cfg # The number of milliseconds of each tick tickTime= # The number of ticks that the initial # synchronization phase ca

Zookeeper注册节点的掉线自动重新注册及测试方法

转载:http://www.codelast.com/ 在一套分布式的online services系统中,各service通常不会放在一台服务器上,而是通过Zookeeper这样的东西,将自己的service信息注册到上面,service的使用者通过Zookeeper来发现各service的信息,从而可以将request发送到不同的service上去处理. 如上图所示,两个Service Provider 1和2分别在192.168.1.5和192.168.1.6这两台服务器的2688端口上提

zookeeper单节点和多节点配置

单机单节点模式 zookeeper解压, 放到 /opt/zookeeper/下, 新建一个latest的软链 $ latest 将 conf/zoo-sample.cfg 重命名为 zoo.cfg, 内容使用默认的就可以修改 conf/log4j.properties, 这边的日志路径是无效的, 不用动, 注释掉console类型日志, 启用rollingfile类型日志 # Define some default values that can be overridden by syste

zookeeper 数据节点的增删改查

1.连接服务端 [root@localhost bin]# ./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 Connecting to 127.0.0.1:2181 2018-05-24 13:42:35,463 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:zookeeper.version=3.4.12-e5259e437540f349646870ea94dc2658c4e44b3b, built o

zookeeper生成节点、删除节点 For Java

源码地址https://github.com/Bellonor/myhadoop2.x/tree/master/myhadoop2.x/src/main/java/com/jamesfen/zookeeper 各个jar包依赖见maven 的pom文件 https://github.com/Bellonor/myhadoop2.x/tree/master/myhadoop2.x/src/main/java/com/jamesfen/zookeeper package com.jamesfen.z

Zookeeper概念学习系列之zookeeper的节点

znode有两种类型: 临时节点(ephemeral node) 和持久节点(persistent node). znode的类型在创建时确定并且之后不能再修改. 短暂znode的客户端会话结束时, zookeeper会将该短暂znode删除,短暂znode不可以有子节点. 持久znode不依赖于客户端会话, 只有当客户端明确要删除该持久znode时才会被删除. znode有四种形式的目录节点, Persistent. Persistent_sequential.Ephemeral.Eph

zookeeper的节点类型

Znode有两种类型: 短暂(ephemeral):客户端和服务器端断开连接后,创建的节点自己删除持久(persistent):客户端和服务器端断开连接后,创建的节点不删除 2)Znode有四种形式的目录节点(默认是persistent ) (1)持久化目录节点(PERSISTENT) 客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在 (2)持久化顺序编号目录节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL) 客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是Zookeeper给该

Zookeeper(2)---节点属性、监听和权限

之前通过客户端连接之后我们已经知道了zk相关的很多命令(Zookeeper(1)---初识). 节点属性: 现在我们就通过stat指令来看看节点都有哪些属性,或者使用get 指令和-s参数来查看节点数据以及属性 abc 节点数据 cZxid = 0x5 创建节点的事务ID ctime = Sat Oct 17 15:25:43 CST 2020 创建时间 mZxid = 0xc 修改节点的事务ID(修改当前节点数据) mtime = Wed Oct 21 22:51:14 CST 2020

zookeeper操作节点代码

package cn.hbaf.zookeeper_api; import org.apache.curator.RetryPolicy; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.apache.curator.framework.recipes.cache.ChildData; impo

zookeeper 各节点数据保证是弱一致性

一致性保证: ZooKeeeper 是一个高性能的,可扩展的服务.不管是读和写操作是被设计成快速,虽然读比写快. 这样做的原因是在读的情况下,Zookeeper 可以提供旧的数据, 反过来又是由于Zookeeper的一致性保证: 顺序一致性: 从客户端更新会按他们发送的顺序应用原子性: 更新成功还是失败不会有部分的结果单系统镜像一个客户端可以看到相同的试图可靠性: 一旦一个更新被应用, 它会坚持从那个时间知道一个客户端覆盖更新. 这个保证2个推论: 1.如果一个客户端成功的得到一个返回

zookeeper单节点安装

1.安装jdk 2.安装解压zookeeper 先创建文件夹解压zookeeper压缩包 3. 创建配置文件zoo.cfg 4.运行测试

为什么zookeeper的节点配置的个数必须是奇数个？

zookeeper有这样一个特性:集群中只要有过半的机器是正常工作的,那么整个集群对外就是可用的.也就是说如果有2个zookeeper,那么只要有1个死了zookeeper就不能用了,因为1没有过半,所以2个zookeeper的死亡容忍度为0:同理,要是有3个zookeeper,一个死了,还剩下2个正常的,过半了,所以3个zookeeper的容忍度为1:同理你多列举几个:2->0;3->1;4->1;5->2;6->2会发现一个规律,2n和2n-1的容忍度是一样的,都是n-1

zookeeper ttl节点到期了不会马上删除

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