因为公司有需求,对程序模块之间通信效率有较高的需求.之前公司用的通信组件是ActiveMQ,根据网上公布的测试结果显示其效率比较低, 后来考虑准备在新的项目中开始使用ZeroMQ.看了几天发现用起来比较简单,但是不知道怎么用进我们的项目中,加之项目比较着急就搁浅了,转而选择了与socketAPI相近的boost库中的Asio库,因为本人比较菜,最近测试发现了各种坑!!!各种坑!!!(对Asio不熟悉的童鞋对新项目慎用) 然后最近就又开始看ZeroMQ,发现网上demo程序不少,但是解释清楚的很少

1.安装erlang语言环境 1.1 创建 erlang安装目录 mkdir erlang 1.2 上传解压压缩包 上传到: /root/ 解压缩# tar -zxvf otp_src_22.0.tar.gz 1.3 进入解压缩目录,指定目录并安装 进入解压目录,指定安装目录# ./configure --prefix=/usr/local/kh96/erlang 安装# make install 添加环境变量# echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/kh96/e

六:定时发送消息 哨兵每隔一段时间,会向其所监控的所有实例发送一些命令,用于获取这些实例的状态.这些命令包括:"PING"."INFO"和"PUBLISH". "PING"命令,主要用于哨兵探测实例是否活着.如果对方超过一段时间,还没有回复"PING"命令,则认为其是主观下线了. "INFO"命令,主要用于哨兵获取实例当前的状态和信息,比如该实例当前是主节点还是从节点:该实例反馈的IP地

WeCloud是一家初创公司的产品,眼下主要在做Android和IOS消息推送这块.他们提供了用于向设备发送消息的协议,详细协议内容见消息推送协议. 这篇文章将使用NodeJs基于这个推送协议完毕向App用户推送消息的服务端SDK. 首先你须要注冊一个帐号.然后系统会为你自己主动生成一个測试demo,你能够通过扫二维码或先下载到电脑的方式获得apk文件.再将其安装到自己的手机上之后就能够測试发送效果了,每一个应用都会有相应的Appkey和Master Secret这两个属性,它是作为发送消息的凭

前面第六章我们使用的是direct直连模式来进行消息投递和分发.本章将介绍如何使用fanout模式将消息推送到多个队列. 有时我们会遇到这样的情况,多个功能模块都希望得到完整的消息数据.例如一个log的消息,一个我们希望输出在屏幕上实时监控,另外一个用户持久化日志.这时就可以使用fanout模式.fanout模式模式不像direct模式通过routingkey来进行匹配,而是会把消息发送到所以的已经绑定的队列中. 新建FanoutProduct用来发布消息.FanoutCustomerA和Fan

最近给公司测试组内部开发一个记账小工具,当账目出现问题的时候需要发送消息通知大家,前期主要采用的QQ发送通知消息,但是有一天突然无法连接到QQ服务器,运维的同学建议采用微信的方式对接然后进行告警,所以这里采用微信的企业号进行消息发送,微信企业号目前已经变更为企业微信,所以需要注册一个企业微信: 一.获取企业微信接口文档,实现消息发送: 1.采用创建发送应用消息,企业微信接口文档:https://work.weixin.qq.com/api/doc#90000/90135/90664: 企业微信提

1.生产者:在发送完消息后,收到回执确认. 主要是在SimpleProducer.java中修改了发送消息的2行代码,用到了回调函数,修改如下: //发送消息 ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world from win7"); producer.send(rec,new Callback()

1. 前言 按照我自己设计的物联网框架,对于MQTT集群中的所有消息,是要持久化到磁盘的,这里采用一个消息队列中间件Kafka作为数据缓冲,缓冲结果存到数据仓库中,以供后续作为数据分析.由于MQTT集群中的消息都是比较分散的,所以使用Kafka来聚合.采集消息. 2. 下载&编译&安装 Kafka依赖ZooKeeper 在这里下载 http://mirrors.shuosc.org/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar

AT命令text模式发送中文 AT+CSCS=? 查询支持哪些编码 设置编码和编码格式等 AT+CMGF=1 //TEXT 模式 //AT+CSCS="UCS2" //设置编码 AT+CSMP=17,167,0,8 //默认是 17,71,0,0 用于其他英文字符集 AT+CMGS="13511100000" // >4F60597D //你好的unicode 编码的十六进制字符串 [ctrl+z] // 发送短信,ctrl+z对应16进制为0x1A +CMG

http://activemq.apache.org/async-sends.html producer发送消息有同步和异步两种模式,可以通过代码配置: ((ActiveMQConnection)connection).setUseAsyncSend(true); producer默认是异步发送消息.在没有开启事务的情况下,producer发送持久化消息是同步的,调用send会阻塞直到broker把消息保存到磁盘并返回确认. 消息设置为持久: MessageProducer producer =

一,涉及到的工程 从官网下载源码,mvn 编译成 Eclipse工程文件:

previous article:  http://www.cnblogs.com/spicy/p/7989717.html 上一篇学习了,发送消息的时候用direct类型的exchange,绑定不同的路由信息比如 info.warning.error 接受消息的时候,通过queue_bind("队列名字“,“exchange名字”,“想监听的routing”) 方法 就可以接受想监听的对应路由关键字的信息(info,warning,error) 这次,我们使用exchange 类型是topic

之前的学习了把消息直接publish到queue里面,然后consume掉, 真实的情况,我们会把消息先发送到exchange里面,由它来处理,是发给某一个队列,还是发给某些队列,还是丢弃掉? exchange类型: direct,topic,headers,fanout 下面以fanout为例子(把收到的消息,全部发给所有的队列) 如何查看服务器上面的所有的exchanges? sudo rabbitmqctl list_exchanges 如何查看服务器上面的所有的binding关系? su

一:路径错误(Path)错误 如果向远程服务器发送消息,请使用格式名的形式,如: FormatName:Direct=TCP:121.0.0.1\\private$\\queueFormatName:Direct=OS:machinename\\private$\\queuenameFormatName:DIRECT=http://222.10.xx.xx/msmq/Private$/test注意一:FontName是区分大小写的.如果表达式为“FORMATNAME:Dire......”,是无

一.WebSocket简单介绍 随着互联网的发展,传统的HTTP协议已经很难满足Web应用日益复杂的需求了.近年来,随着HTML5的诞生,WebSocket协议被提出,它实现了浏览器与服务器的全双工通信,扩展了浏览器与服务端的通信功能,使服务端也能主动向客户端发送数据. 我们知道,传统的HTTP协议是无状态的,每次请求(request)都要由客户端(如 浏览器)主动发起,服务端进行处理后返回response结果,而服务端很难主动向客户端发送数据:这种客户端是主动方,服务端是被动方的传统Web模式

在flink的数据传输过程中,有两类数据,一类数据是控制流数据,比如提交作业,比如连接jm,另一类数据是业务数据.flink对此采用了不同的传输机制,控制流数据的传输采用akka进行,业务类数据传输在自己实现了序列化框架的前提下使用netty进行.之所以采用akka进行控制流数据的传送,是因为akka支持异步调用,并且支持良好的并发模型.所以,了解一下akka进行消息传送的知识,也有助于理解flink的作业运行逻辑. 这张图反映了一个典型的消息发送过程,所有的这些对象,actor,mailbox

首先,网页版微信登录大致分为以下几个流程(都是大家可以通过抓包得到): 1.登陆主页后,会生成一个UUID,这是个用户标识,在后面请求二维码会用到 def get_uuid(self): '''获取uuid''' url = 'https://login.wx.qq.com/jslogin?appid=wx782c26e4c19acffb&redirect_uri=https%3A%2F%2Fwx.qq.com%2Fcgi-bin%2Fmmwebwx-bin%2Fwebwxnewloginpag

RabbitMQ基本用法 进程queue用于同一父进程创建的子进程间的通信 而RabbitMQ可以在不同父进程间通信(例如在word和QQ间通信) 示例代码 生产端(发送) import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #相当于建立一个socket,连接本地的RabbitMQ,默认端口:5672 channel = connection.channel()#声明一个

1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途,都少不了的向Broker发送数据或接受数据,Producer就是用于向Kafka发送数据.如下: 2. 添加依赖 pom.xml文件如下: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifa

原文:(九)RabbitMQ消息队列-通过Headers模式分发消息 Headers类型的exchange使用的比较少,以至于官方文档貌似都没提到,它是忽略routingKey的一种路由方式.是使用Headers来匹配的.Headers是一个键值对,可以定义成Hashtable.发送者在发送的时候定义一些键值对,接收者也可以再绑定时候传入一些键值对,两者匹配的话,则对应的队列就可以收到消息. 匹配有两种方式all和any.这两种方式是在接收端必须要用键值"x-mactch"来定义.al

原文:(八)RabbitMQ消息队列-通过Topic主题模式分发消息 前两章我们讲了RabbitMQ的direct模式和fanout模式,本章介绍topic主题模式的应用.如果对direct模式下通过routingkey来匹配消息的模式已经有一定了解那fanout也很好理解.简单的可以理解成direct是通过routingkey精准匹配的,而topic是通过routingkey来模糊匹配. 在topic模式下支持两个特殊字符的匹配. * (星号) 代表任意 一个单词 # (井号) 0个或者多个单