判断异常值方法:Z-Score 计算公式 Z = (X-μ)/σ 其中μ为总体平均值,X-μ为离均差,σ表示标准差.z的绝对值表示在标准差范围内的原始分数与总体均值之间的距离.当原始分数低于平均值时,z为负,以上为正. 代码演示 1 生成一个 df import pandas as pd # 导入pandas库 # 生成异常数据 df = pd.DataFrame({'col1': [1, 120, 3, 5, 2, 12, 13], 'col2': [12, 17, 31, 53, 22, 3

 机器学习_深度学习_入门经典(博主永久免费教学视频系列) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006390023&share=2&shareId=400000000398149 微信扫二维码,免费学习更多python资源 数据预处理的好坏,很大程度上决定了模型分析结果的好坏.(Garbage In Garbage Out!) 其中,异常值(outliers)检测是整个数据预处理过程中,十分重要的一环.方法也是多种多样

目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值.中位数.众数) 2.3 发散程度(极差,方差.标准差.变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 3.1 基本概念 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析(柱状图.饼形图) 3.2.2 定量分析(直方图.累积曲线) 3.3 关系分析(散点图) 3.4 探索分析(箱形图) 3.5 回顾4 总结5 参

<?php if (!defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed'); class Myredis { //redis所有已知命令: //append,auth,bgrewriteaof,bgsave,bitcount,bitop,blpop,brpop,brpoplpush,client-kill,client-list,client-getname, client-setname,config-get,config-s

redis是一种流行的非关系内存型数据库,拥有非常高的读写性能,下面是本人学习的总结. redis的类型 键:redis的所有的键都是string类型: 值:五种类型 string:字符串类型:一个string最大可以储存512MB的数据,其可以储存任何对象: hash:哈希类型,用来存储对象,key代表对象,field代表属性 set:集合类型,无序的集合,元素为string类型,不可重复: list:列表类型,其元素类型属于string,按照插入的顺序排序 zset:有序集合类型,元素为st

前言 redis安装完毕后开始使用redis,先熟悉命令行操作. redis数据的类型 键:redis的所有的键都是string类型: 值:五种类型 string:字符串类型:一个string最大可以储存512MB的数据,其可以储存任何对象: hash:散列,用来存储对象,key代表对象,field代表属性 set:集合类型,无序的集合,元素为string类型,不可重复: list:列表类型,一个链表,其元素类型属于string,按照插入的顺序排序 zset:有序集合类型,元素为string,不

A/B testing主要用来检测网站或者APP的两个版本中哪一个更好,它的中心思想是把流量一分为二,一份用作experiment group,访问新的版本,另一份用作control group,访问旧的版本. 假设现在有一个网站,要测试是否增大网页Register的字体,可以增加注册用户. 进行AB testing,首先要选择Unit of Diversion, 就是把实验分成两组的标准.在这个实验中,可以选择unique cookies to view the web page. 然后要选定

首先讨论在IE8以上(也就是支持伪元素after的基础上)的2种情况 当有一段不知道长度大小的文字在你面前,你需要使它垂直居中的时候,你肯定会想到:1.text-align:center;水平居中没错.2.垂直居中,可以使用绝对定位,margin-left,margin-top负值在这里可以实现吗?答案是不可以,因为文字多少你不知道.那么绝对定位就不好使了.3.还有人应该想到line-height:;这种情况下但是如果这个文字换行了呢?所以也不行. 那么接下来就是要说的这个问题了,使用displ

W3C规范在介绍margin时有这样一句话: Negative values for margin properties are allowed, but there may be implementation-specific limits. 于是,聪明的开发者们就发现了很多负边距的巧妙用法. 比如,他可以增加一个不定宽块框的宽度,他可以让一个框向上移动去覆盖另一个框,他可以让文字移动去覆盖文字,也可以让浮动框移动去覆盖另一个浮动框. 利用这些特点,我们可以实现圣杯布局和双飞翼布局.等高布局.

数据转换指的是对数据的过滤.清理以及其他的转换操作. 移除重复数据 DataFrame里经常会出现重复行,DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复,另一个drop_duplicates()方法用于丢弃重复行: duplicated()和drop_duplicates()方法默认判断全部列,如果不想这样,传入列的集合作为参数可以指定按列判断,例如: duplicated()和drop_duplicates()方法默认保留第一个出现的值,传入take_last=True

原文链接:https://github.com/AlloyTeam/AlloyTouch/wiki/AlloyTouch-FullPage-Plugin 先验货 插件代码可以在这里找到. 注意,虽然是扫码体验,但是AlloyTouch.FullPage特意对鼠标滚轮事件进行了兼容,所以PC上的全屏滚动页面也可以使用它来快速制作. 使用姿势 在设计全屏滚动插件的时候,希望开发者几乎: 不用写任何脚本快速生成精致H5 支持PC滚轮和移动触摸 酷炫的转场动效 灵活的时间轴管理 一切皆可配置 但是不写脚

02.01_Java语言基础(常量的概述和使用)(掌握) A:什么是常量 在程序执行的过程中其值不可以发生改变 B:Java中常量的分类 字面值常量 自定义常量(面向对象部分讲) C:字面值常量的分类 字符串常量        用双引号括起来的内容 整数常量        所有整数 小数常量        所有小数 字符常量        用单引号括起来的内容,里面只能放单个数字,单个字母或单个符号 布尔常量        较为特殊,只有true和false 空常量        null(数组

先贴上我对Opencv3.1中sift源码的注释吧,虽然还有很多没看懂.先从detectAndCompute看起 void SIFT_Impl::detectAndCompute(InputArray _image, InputArray _mask, std::vector<KeyPoint>& keypoints, OutputArray _descriptors, bool useProvidedKeypoints) { , actualNOctaves = , actualNL

若向平衡二叉树中插入一个新结点后破坏了平衡二叉树的平衡性.首先要找出插入新结点后失去平衡的最小子树根结点的指针.然后再调整这个子树中有关结点之间的链接关系,使之成为新的平衡子树.当失去平衡的最小子树被调整为平衡子树后,原有其他所有不平衡子树无需调整,整个二叉排序树就又成为一棵平衡二叉树. 失去平衡的最小子树是指以离插入结点最近,且平衡因子绝对值大于 1 的结点作为根的子树.假设用 A 表示失去平衡的最小子树的根结点,则调整该子树的操作可归纳为下列四种情况. ( 1 ) LL 型平衡旋转法 由于在

AVL树 在二叉查找树(BST)中,频繁的插入操作可能会让树的性能发生退化,因此,需要加入一些平衡操作,使树的高度达到理想的O(logn),这就是AVL树出现的背景.注意,AVL树的起名来源于两个发明者:Adel'son-Vel'skii 和 Landis. AVL树除了具备BST树的基本特征之外,还具有一个非常重要的特点: 如果将一个节点的左.右子树的高度差定义为该节点的平衡因子,则AVL树的任意一个节点的平衡因子只有0.-1.1 三种取值. 可以采用递归的方法来判断一个BST树是不是AVL树

同其它编程语言一样,python也提供了丰富的数据结构,以方便数据的处理.本文介绍两种最基本的数据集合,列表和元组的使用. 一.列表使用介绍 可以理解为一个有序的序列.其使用方式举例如下: list=[]  #定义了一个空的列表list.append("hello1")   #往列表的尾部插入一个元素list.append(12)  #往列表的尾部插入一个元素,可以看出,列表中的元素可以是多种类型的print listfor item in list:   #利用for循环遍历列表中的

string 字符串操作 操作数的都是 ( char * )型,操作数必须是指向字符串的指针("a"),不能是字符('a'),操作时不考虑末尾的'\0'. size_t strlen( const char *s ); 字符串求长,返回字符串或指针的实际大小,和 sizeof() 不同,比如创建字符数组 strlen 只返回其中字符串的大小,不包括 '\0' char *strrev( char *s ); 字符串反转,不包括 NULL char *strcpy( char *dest

神经网络Package [目前还属于草稿版,等我整个学习玩以后会重新整理] 模块Module module定义了训练神经网络需要的所有基础方法,并且是可以序列化的抽象类. module有两种状态变量:output和gradInput [output] forward(input) 利用input对象计算其对应的output.通常input和output都是Tensor类型的.有时候会有例外例如table layers(Tensor的子类).Forward之后,output变量应该被更新为新的值了

目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引 五.二叉排序树 六. 平衡二叉树 七.多路查找树(B树) 7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树 八.散列表(哈希表) 8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.3 散列表查找实现 8.4 散列表查找性能分析 参考书目<大话数据结构> 一.基本

几周之前在博客更新一篇Windows phone应用开发[18]-下拉刷新 博文,有很多人在微博和博客评论中提到了很多问题.其实在实际项目中我基于这篇博文提出解决问题思路优化了这个解决方案.为了能够详细系统解决和说明补充这个问题.觉得单独开一篇博文来解答.在评论中提到的一些问题. 在原来的源码中有人提到: #11楼 灬番茄2013-10-06 14:53 @chenkai p.Y值一直是你设置的默认值,所以if (p.Y < -VerticalPullToRefreshDistance)这个判断

0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 AVL树简介 AVL树的名字来源于它的发明作者G.M. Adelson-Velsk