摘要 OpenStack从2010年开源至今,已经走过9个年头,其正在进入主流企业市场,但该项目依然面临较难部署和管理的老问题.有一点是毫无疑问的,那就是OpenStack保持着高速增长的态势,超过585家企业,接近4万人通过各种方式支持着这个超过2000万行的开源项目的持续发展. ZStack项目初始于2015年,相对OpenStack要年轻很多,由于其具有易用.稳定.灵活.超高性能等特点,迅速成为市场的新宠儿,其功能在不断的完善,其性能在不断的加强.发展以及成熟的速度远快于OpenStack

-----------------------------------------------------------------用pc构建DIY计算集群目录/构建计算集群|-- /0前言|-- /1理论----|-- /1.1并行计算----|-- /1.2历史----|-- /1.3MPI消息传递接口*----|-- /1.4并行算法*|-- /2结构----|-- /2.1节点*----|-- /2.2网络拓扑----|-- /2.3存储----|-- /2.4分类|-- /3操作系统和软

前言 手上一直都有一堆的学生主机,各种各样渠道途径拿来的机器. 一直管理里面都比较蛋疼,甚至也不太记得住它们在哪是什么IP,管理起来很是头疼. 有阵子空闲的时候想折腾了一下边缘计算集群方案. 希望能把它们管理起来,做一个通用的计算方案. 问过dalao,给我推荐k3s. K3s | 轻量级Kubernetes | 物联网及边缘计算K8S解决方案 | Rancher ​ www.rancher.cn 道理上是挺好的,不过.... 看到Rancher是又惊又喜啊. 17年在http://ruff.i

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能

集群概念介绍(一)) 白宁超 2015年7月16日 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集

1.zybo cluster 架构简述: 1.1 zybo cluster 包含5块zybo 开发板组成一个集群,zybo的boot文件为digilent zybo reference design提供的启动文件,文件系统采用arm ubuntu.ip地址自上而下为192.168.1.1~5,hostname自上而下为spark1~5,另外由于sdka写入速度为2.3Mps,因而每个zybo卡另外配置一个Sandisk Cruzer Blade 32GB 作为usb拓展存储设备,写速度为4Mps

1.1 什么是集群 简单的说,集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源.这些单个的计算机系统就是集群的节点(node).一个理想的集群是,用户从来不会意识到集群系统底层的节点,在他/她们看来,集群是一个系统,而非多个计算机系统.并且集群系统的管理员可以随意增加和删改集群系统的节点. 更详细的说,集群(一组协同工作的计算机)是充分利用计算资源的一个重要概念,因为它能够将工作负载从一个超载的系统(或节点)迁移到集群中的另一个系统上.其处理能力是与专用计算机(小型机

集群(Cluster) 指一组计算机系统构成一个松耦合的多处理器系统,它们之间通过网络实现进程间的通信,实现分布式计算.在客户端看来就像是只有一个服务器.集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行. 集群技术的分类 高可用集群(High Availability,HA):高可用的含义是最大限度地可以使用.从集群的名字上可以看出,此类集群实现的功能是保障用户的应用程序持久.不间断地提供服务. 负载均衡集群:分为

  1.什么是集群 集群(cluster)就是一组计算机,他们作为整体向用户提供一组网络资源.这些单个的计算机系统就是集群的节点(node).一个理想的集群是,用户从不会意识到集群系统底层的节点,在他/她们看来,集群是一个系统,而非多个计算机系统.并且集群系统的管理员可以随意的增加和删除集群系统的节点. 2.集群的优点 <1>高扩展性 <2>高可用性HA:集群中的一个节点失效,它的任务可传递给其他节点.可以防止单点失效 <3>高性能:负载平衡集群允许系统同时接入更多的用

云在根本上是由硬件和软件组成的,这些组件需要经常细心地维护.出现故障的硬件需要修理或更换:软件需要应用补丁.更新和升级:必须根据需求和潜在的安全威胁提前配置系统.应用程序开发人员可能觉得计算云很方便.很灵活,但是云管理员要应对艰巨的任务. 不只是云的管理有这些问题.LAN(小型服务器群)和计算集群也有同样的系统管理难题.在管理大量计算机时,Secure Shell (ssh).scp 和 sftp 等常用工具用起来非常麻烦.本期 对话 UNIX 讨论从命令行有效地管理大量计算机的技术,先从少量系

1.集群 1.1 什么是集群 简单的说,集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个总体向用户提供一组网络资源.这些单个的计算机系统就是集群的节点(node).一个理想的集群是,用户从来不会意识到集群系统底层的节点,在他/她们看来,集群是一个系统,而非多个计算机系统.而且集群系统的管理员能够任意添加和删改集群系统的节点. 1.2 为什么须要集群 集群并非一个全新的概念,事实上早在七十年代计算机厂商和研究机构就開始了对集群系统的研究和开发.因为主要用于科学project计算,所以这些系统并不

1.        配置防火墙 正确配置防火墙的过滤规则,否则会造成NFS文件系统的挂载失败,NIS账户认证的失败,mpirun远程任务实例投放的失败.一般情况下,计算集群是在内部局域网中使用,所以可以不用太顾及安全问题,直接关闭掉所有节点服务器的防火墙即可. 相关命令如下: service iptables stop #或者 /etc/init.d/iptables stop #以上这两种方法,即时生效但重启后复原 #或者 chkconfig iptables on #重启后永久生效 2.  

1.簇 1.1 何谓集群 简单的说.簇(cluster)是一组计算机.他们,作为一个一般的为客户提供了一套网络资源.该计算机系统是集群中的单个节点(node). 个理想的集群是,用户从来不会意识到集群系统底层的节点,在他/她们看来.集群是一个系统,而非多个计算机系统.而且集群系统的管理员能够任意添加和删改集群系统的节点. 1.2 为什么须要集群 集群并非一个全新的概念,事实上早在七十年代计算机厂商和研究机构就開始了对集群系统的研究和开发. 因为主要用于科学project计算,所以这些系统并不为大

集群分类 Linux集群主要分成三大类( 高可用集群, 负载均衡集群,科学计算集群) 高可用集群( High Availability Cluster)负载均衡集群(Load Balance Cluster)科学计算集群(High Performance Computing Cluster)================================================ 具体包括: Linux High Availability 高可用集群                    

poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率. 例如: 如果一个任务由10个子任务组成,每个子任务单独执行需1小时,则在一台服务器上执行改任务需10小时. 采用分布式方案,提供10台服务器,每台服务器只负责处理一个子任务,不考虑子任

起因 由于网站进一步开发运行的需求,要求主机7*24小时运行正常,同时要求能够防止数据库灾难.考虑到后期的开发程度和业务量,准备向高可用系统进行改变,同时通过负载均衡提高网络性能.于是第一步就考虑到了数据库的集群问题. 集群和数据库主从复制 集群 通过多个物理机服务器共同处理和完成同一个业务功能,能很好的提高网站性能和可靠性.不同的环境下需要采用不同的集群策略,集群主要分为以下几种: (1)高可用集群:节点间以主备形式实现数据库容灾,在宕机情况下能快速恢复,节点间共享资源. (2)负载均衡集群:

一.pacemaker 是什么 1.pacemaker 简单说明 2.pacemaker 由来 二.pacemaker 特点 三.pacemaker 内部结构 1.群集组件说明: 2.功能概述 四.centos6.x+pacemaker+corosync实现zabbix高可用 1.环境说明 五.安装pacemaker和corosync(各个节点均要运行) 1.前提条件各个节点完成主机解析工作. 2.各个节点的时间同步 3.各个节点完成互信工作 4.关闭防火墙与SELinux 5.安装pacema

对于楼主这样工作一年的菜鸟,偶尔会看到一些文章标题带有"分布式""集群"关键字,然后就懵逼了.最近对这些概念进行了一定的了解,整理了一下思路,在这里分享给各位猿友.不足之处还望纠正,感谢. 事实上,在这一年的工作中,对一些分布式和集群技术也有一些接触,只是研究得并不深入.比如分布式服务框架Dubbo.搜索引擎Elasticsearch. 概念总是抽象的,配合实例会让你对概念的理解更加清晰.因此,如果刚好有使用到分布式和集群技术的猿友,可以边看本文的一些概念边回想你使

最近在做一个人群标签的项目,也就是根据客户的一些交易行为自动给客户打标签,而这些标签更有利于我们做商品推荐,目前打上标签的数据已达5亿+, 用户量大概1亿+,项目需求就是根据各种组合条件寻找标签和人群信息. 举个例子: 集合A: ( 购买过“牙膏“的人交易金额在10-500元并且交易次数在5次的客户并且平均订单价在20 -200元)  . 集合B: (购买过“牙刷”的人交易金额在5-50 并且交易次数在3次的客户并且平均订单价在10-30元). 求:<1>  获取集合A  交 集合B 客户数

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3

简述 云环境或者计算仓库级别(将整个数据中心当做单个计算池)的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范,并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置.好的调度器可以让集群的工作处理更高效,同时提高资源利用率,节省能源开销. 通用调度器,如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上.但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易的事情.调度器不仅要了解集群资源的使用和分布情况,还要兼顾任务分配速度和执行效率.过度设计的调度