springcloud 实战  网关zuul使用中遇到的相关问题 1.网关zuul使用时,跨域问题在网关中配置pre过滤器: response.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", request.getHeader("Origin")); response.addHeader("access-control-Allow-Headers","*"); response.addHead

在生产中部署ML前需要了解的事 译自:What You Should Know before Deploying ML in Production MLOps的必要性 MLOps之所以重要,有几个原因.首先,机器学习模型依赖大量数据,科学家和工程师很难持续关注这些数据以及机器学习模型中可调节的不同参数.有时候对机器学习模型的微小变更可能会导致结果大相径庭.此外还需要密切关注模型的功能.特征工程是机器学习生命周期的重要一环并极大影响了模型的准确性. 一旦进入生产,就不能像监控其他类型的软件(如we

在上周三下午时,客户.业务和测试人员同时反溃生产环境登录进入不了系统,我亲自测试时,第一次登录进去了,待退出后再登录时,复现了客户的问题,场景像是请求连接被拒绝了,分析后判断是spring boot的连接数使用完了,于是重启了服务,客户访问都恢复正常.虽然问题暂时解决了,但实质原因还无法确定.根据分析,判断是spring boot服务连接被拒绝,查看配置的最大连接数和最大线程数时,配置为:#最大连接数server.tomcat.max-connections=300#最大线程数server.to

在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题.本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流. 在 Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法.常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法.这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文了. GoogleGuava 为我们提供了限流工具类 RateLimiter ,于是乎,我们可以撸代码了. 简单示例 @

前面已经介绍了很多zuul的功能,本篇继续介绍它的另一大功能.在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题.本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流. 在 Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法.常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法.这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文了. GoogleGuava 为我们提供了限流工具类 Ra

一.生产环境中: 几种复制场景都有存在的价值.下面分别描述一下: 从成熟度上来选择,推荐:异步复制(GTID+ROW) 从数据安全及更高性能上选择:增强半同步 (在这个结构下也可以把innodb_flush_log_trx_commit调整到非1, 从而获得更好的性能) 对于主从切换控制觉的不好管理,又对数据一致性要求特别高的场景,可以使用MGR 二.理由: 异步复制,相对来讲非常成熟,对于环境运维也比较容易上手 增强半同步复制,可以安全的保证数据传输到从库上,对于单节点的配置上不用要求太严格,

Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现.也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一. 背景介绍 服务中心 服务中心又称注册中心,管理各种服务功能包括服务的注册.发现.熔断.负载.降级等,比如dubbo admin后台的各种功能. 有了服务中心调用关系会有什么变化,画几个简图来帮忙理解 项目A调用项目B 正常调用项目A请求项目B 有了服务中心之后,任何一个服务都不能直接去掉用

Spring Cloud作为一套微服务治理的框架,几乎考虑到了微服务治理的方方面面,之前也写过一些关于Spring Cloud文章,主要偏重各组件的使用,本次分享主要解答这两个问题:Spring Cloud在微服务的架构中都做了哪些事情?Spring Cloud提供的这些功能对微服务的架构提供了怎样的便利? 这也是我写Spring Cloud三部曲的最后一篇文章,前两面篇内容如下: 中小型互联网公司微服务实践-经验和教训 Spring Cloud在国内中小型公司能用起来吗? 我们先来简单回顾一下

Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现.也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一. 背景介绍 服务中心 服务中心又称注册中心,管理各种服务功能包括服务的注册.发现.熔断.负载.降级等,比如dubbo admin后台的各种功能. 有了服务中心调用关系会有什么变化,画几个简图来帮忙理解 项目A调用项目B 正常调用项目A请求项目B 有了服务中心之后,任何一个服务都不能直接去掉用

1 2 单体架构 在网站开发的前期,项目面临的流量相对较少,单一应用可以实现我们所需要的功能,从而减少开发.部署和维护的难度.这种用于简单的增删改查的数据访问框架(ORM)十分的重要.  垂直应用架构 当用户访问量不断的提升,单一应用需要不断的增加服务器来应对,同时将单一的应用拆分成多个应用用来处理提升效率.这种用于加速Web前端加载的Web框架(MVC)起到了关键性的作用. 在这一阶段往往会将系统分为不同的层级,每个层级有对应的职责,UI层负责和用户进行交互.业务逻辑层负责具体的业务功能.数据

在<架构师必须要知道的阿里的中台战略与微服务> 中已经阐明选择SpringCloud进行微服务架构实现中台战略,因此下面介绍SpringCloud的一些内容,SpringCloud已经出来了很多年,网上资料一大堆,这里推荐 程序猿DD 的博客http://blog.didispace.com/  关于SpringCloud微服务各组件内容等做了非常详细的介绍,适合入门的来学习. Spring Cloud是基于Spring Boot的,因此还在使用SpringMVC的同学要先了解Spring B

Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现.也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一. 背景介绍 服务中心 服务中心又称注册中心,管理各种服务功能包括服务的注册.发现.熔断.负载.降级等,比如dubbo admin后台的各种功能. 有了服务中心调用关系会有什么变化,画几个简图来帮忙理解 项目A调用项目B 正常调用项目A请求项目B 有了服务中心之后,任何一个服务都不能直接去掉用

Spring Cloud作为一套微服务治理的框架,几乎考虑到了微服务治理的方方面面,本篇主要解答这两个问题:Spring Cloud在微服务的架构中都做了哪些事情?Spring Cloud提供的这些功能对微服务的架构提供了怎样的便利? 传统架构发展史 单体架构 单体架构在小微企业比较常见,典型代表就是一个应用.一个数据库.一个Web容器就可以跑起来,比如我们开发的开源软件云收藏,就是标准的单体架构. 在两种情况下可能会选择单体架构:一是在企业发展的初期,为了保证快速上线,采用此种方案较为简单灵活

转自:https://blog.csdn.net/tracy38/article/details/78685707 在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题.本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流. 在Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法.常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法.这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文了.

转载:https://blog.csdn.net/smallsunl/article/details/78778790 单体架构 在网站开发的前期,项目面临的流量相对较少,单一应用可以实现我们所需要的功能,从而减少开发.部署和维护的难度.这种用于简单的增删改查的数据访问框架(ORM)十分的重要.  垂直应用架构 当用户访问量不断的提升,单一应用需要不断的增加服务器来应对,同时将单一的应用拆分成多个应用用来处理提升效率.这种用于加速Web前端加载的Web框架(MVC)起到了关键性的作用. 在这一阶

一.SpringCloud和Dubbo SpringCloud整合了一套较为完整的微服务解决方案框架,而Dubbo只是解决了微服务的几个方面的问题. content Dubbo SpringCloud 服务注册中心 zookeeper Spring Cloud Netflix Eureka 服务调用方式 RPC REST API 服务网关 无 Spring Cloud Netflix Zuul 断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix 分布式配置 无 Spring

Spring Cloud(二):服务注册与发现 Eureka[Finchley 版]  发表于 2018-04-15 |  更新于 2018-05-07 |  上一篇主要介绍了相关理论,这一篇开始我们来一个个的实践一下. Just code it. 本系列介绍的配置均基于 Spring Boot 2.0.1.RELEASE 版本和 Spring Cloud Finchley.RC1 版本 服务注册中心 Spring Cloud 已经帮我们实现了服务注册中心,我们只需要很简单的几个步骤就可以完成.

转自: http://blog.csdn.net/zl1zl2zl3/article/details/78683855 在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题.本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流. 在 Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法.常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法.这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文

我们为什么要使用Spring Cloud? 两个需要好好看看: Spring Boot Spring Clude Spring Cloud是一个集成了众多开源的框架,利用Spring Boot的开发便利性实现了服务治理.服务注册与发现.负载均衡.数据监控,REST API发布方式等,基本囊括了分布式框架所需要的所有功能.是一套易开放.易部署.易维护的分布式开发工具包.在详细的了解Spring Cloud中所使用的各个组件之前,我们先了解下微服务框架的前世今生. 单体架构 在网站开发的前期,项目面

Spring Cloud作为一套微服务治理的框架,几乎考虑到了微服务治理的方方面面,之前也写过一些关于Spring Cloud文章,主要偏重各组件的使用,本次分享主要解答这两个问题:Spring Cloud在微服务的架构中都做了哪些事情?Spring Cloud提供的这些功能对微服务的架构提供了怎样的便利? 我们先来简单回顾一下,我们以往互联网架构的发展情况: 传统架构发展史 单体架构 单体架构在小微企业比较常见,典型代表就是一个应用.一个数据库.一个web容器就可以跑起来,比如我们开发的开源软

https://cloud.tencent.com/developer/article/1082821 Zipkin和微服务链路跟踪 本期分享的内容是有关zipkin和分布式跟踪的内容. 首先,我们还是通过spring initializr来新建三个项目.一个zipkin service.另外两个是普通的业务应用,分别叫service和client. zipkin service client service 如上我们引入了web .zipkin client两个依赖. 新建zipkin ser