疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 架构师成长+面试必备之 高并发基础书籍 [Netty Zookeeper Redis 高并发实战 ] 前言 Crazy-SpringCloud 微服务脚手架 &视频介绍: Crazy-SpringCloud 微服务脚手架,是为 Java 微服务开发 入门者 准备的 学习和开发脚手架.并配有一系列的使用教程和视频,大致如下: 高并发 环境搭建 图文教程和演示视频,陆续上线: 中间件 链接地址 Linux Redis

0x00: 打开题目,题目中告诉我们这题是文件泄露. 0x01: 通过扫描目录,发现可以扫到的有3个文件 index.php flag.php robots.txt 但是浏览flag.php它告诉我们这不是真正的flag 又联系到题目文件泄露,于是测试.swp .swo .bak等备份文件后缀均无果.最后发现是.git泄露. 我们浏览这个url http://6094ef7a9cad4288a4748de8ff8ffc573453e961300f46ce.game.ichunqiu.com/Ch

用Nodejs把Python实现过的理想论坛爬虫又实现了一遍,但是怎么判断所有回调函数都结束没有好办法,目前的spiderCount==spiderFinished判断法在多页情况下还是会提前中止. 代码如下: //====================================================== // 理想论坛帖子下载爬虫1.01 // 目标网址:http://bbs.tianya.cn/post-no05-308123-1.shtml // 2018年4月16日 /

6.21自我总结 一.爬取斗图网 1.摘要 使用xpath匹配规则查找对应信息文件 将请求伪装成浏览器 Referer 防跨域请求 2.爬取代码 #导入模块 import requests #爬取网址 url = 'http://www.doutula.com/' #伪装成成浏览器请求 #找到request200,200代表请求成功的里面的内容,按F12里面找 ''' Referer: http://www.doutula.com/ Referer为防跨域请求,我看了下图片都是这个所有也可以不加

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

原创文章与源码,如果转载请注明来源. 开发环境:Myeclipse,依赖包:apache-httpclient . Jsoup.base64 一.概述 整个系统用Java开发.我们现在要做的是类似于超级课程表.课程格子之类的功能:输入一个学生的教务系统账号.密码,得到Ta的课程表信息.点击进入课表查询,我们发现了这样的页面: 这就是我们需要的结果.其实思路很简单,用java访问这个链接,拿到Html字符串,然后解析链接等需要的数据. 这个页面的URL是http://s.hub.hust.edu.

爬虫原理: 以下来自知乎解释 首先你要明白爬虫怎样工作.想象你是一只蜘蛛,现在你被放到了互联“网”上.那么,你需要把所有的网页都看一遍.怎么办呢?没问题呀,你就随便从某个地方开始,比如说人民日报的首页,这个叫initial pages,用$表示吧.在人民日报的首页,你看到那个页面引向的各种链接.于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面.太好了,这样你就已经爬完了俩页面(首页和国内新闻)!暂且不用管爬下来的页面怎么处理的,你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上.突然你发现, 在

前几天四六级成绩出来(然而我没考),用Node.js做了一个模拟表单提交并抓取数据的Web 总结一下用到的知识,简单的网页抓取大概就是这个流程了 发送Get或Post请求 表单提交,首先弄到原网页提交的地址,然后引入http或https模块 也可以下载使用request模块. 这边以get为例 var http = require('http'); //设置请求参数,包括headers var options = { url: 'www.chsi.com.cn', encoding: null,

代码托管地址:https://github.com/hoohack/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下: 开发前的准备 安装Linux系统(Ubuntu14.04),在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu: 安装PHP5.6或以上版本: 安装MySQL5.5或以上版本: 安装curl.pcntl.pdo扩展. 使用PHP的curl扩展抓取页面数据 PHP的curl扩展是PHP支持的允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库. 本程序是抓取知乎的

在做抓取前,记得把php.ini中的max_execution_time设置的大点,不然会报错的.

[python]抓取沪深股市交易龙虎榜数据 python 3.5.0下运行 没做自动建立files文件夹,需要手动在py文件目录下建立files文件夹后运行 #coding=utf-8 import gzipimport http.cookiejar import urllib.request import urllib.parse import json import os import time import datetime def getOpener(head): # deal with

背景:做电商提交订单,需要获取订单号,然后进行支付.状态变更等操作 submitOrder() { lr_think_time(); /* 提交订单 */ /* specsId:规格ID,hyh_goods_specs phone userkey:hyh_user表中phone和user_key2 登陆用户 userAddressId:hyh_user_address表中ID */ web_reg_save_param("order", "LB=orderNo%22%3A%2

几个月前...省略一堆剧情...直接请求json文件爬取企业信息未成功,在知乎提问后,得到解决,有大佬说带上全部headers和cookie是可以的,我就又去试了下,果然可以(之前自己试的时候不行,没搞清楚为什么突然可以了...).但是即使sleep几秒后,爬虫还是会死掉,会浏览器再次访问,会发现需要验证才可以继续浏览.咨询了一些大佬,又查了查资料,看来是要用代理了,没有深入去研究.听说天眼查本事就是搞爬虫的...这里就贴下未解决验证码的半成品吧,代码写的很烂,也没有清洗数据,凑活着看看吧先.

英文原文:Build a Website Crawler based upon Scrapy 标签: Scrapy Python 209人收藏此文章, 我要收藏renwofei423 推荐于 11个月前 (共 9 段, 翻译完成于 12-30) (14评)  参与翻译(3人): LeoXu, BoydWang, Garfielt 仅中文 | 中英文对照 | 仅英文 | 打印此文章 Scrapy是一个用于爬行网站以及在数据挖掘.信息处理和历史档案等大量应用范围内抽取结构化数据的应用程序框架,广泛用

百度音乐API抓取 前段时间做了一个本地音乐的播放器 github地址,想实现在线播放的功能,于是到处寻找API,很遗憾,不是歌曲不全就是质量不高.在网上发现这么一个APIMRASONG博客,有“获取榜单,搜索歌词,下载地址,专辑”信息等等接口. 后来发现有些接口使用起来不是很方便,比如获取专辑信息,只能得到歌曲列表的id信息,所以自己决定用fiddler来对百度音乐安卓客户端抓包. 下面是一系列的接口: 一. 关键词建议: GET: http://tingapi.ting.baidu.com/

内容简要 1分析网站 2简单爬取 3进阶自定义爬取 4保存进数据库 学校基础设施太差,宿舍电量过低提醒虽然贴在楼下,但是作为低头一族,经常忘记看提醒导致宿舍酣战时突然黑屏,为了避免这种尴尬的场景以及强化PY学习,我决定制作一个简单的爬虫. 首先我通过学校的微信公众号找到了一个十分隐蔽的查低电量提醒网站.它的界面是这样的: 手机适应的页面当然在电脑上会有一些崩=.=,但是不要介意,我们要的是功能.下面是查询到的界面 虽然看起来low而且经常不更新,但是它至少能用.于是我决定用它来制作低电量提醒查询

写脚本从指定网站抓取数据的时候,免不了会被网站屏蔽IP.所以呢,就需要有一些IP代理.随便在网上找了一个提供免费IP的网站西刺做IP抓取.本次实践抓取的是其提供的国内匿名代理.可以打开网站查看一下源码,我们需要的内容在一个table区域内,通过BS4能很容易提取需要的信息. Step 1:HTML页面获取 观察可以发现有我们需要的信息的页面url有下面的规律:www.xicidaili.com/nn/+页码.可是你如果直接通过get方法访问的话你会发现会出现500错误.原因其实出在这个规律下的u

准备过程 1.抓取网页的过程 准备好http请求(http request)->提交对应的请求->获得返回的响应(http response)->获得网页源码 2.GET还是POST 3.Headers(可选) 在某些情况下,直接抓取是被禁止的,此时需要提供一个Headers来告诉对方我不是机器人 例如: def getHtml(url): header={'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:14.0) Gecko

Loadrunner关联取参及设置检查点: 获取post的响应值当作参数存储,要在此post请求之上添加 web_reg_save_param("sign", "LB=md5码是:[", "RB=]", "Search=All", LAST); web_submit_data("tomd5", "Action=http://v49.pclady.com.cn:8090/servlet/tomd5&

1.报文头信息: User-Agent Accept-Language  防盗链 上referer 随机生成不同的User-Agent构造报头 2.加抓取等待时间 每抓取一页都让它随机休息几秒,加入此句代码后,每个时间段都能爬取大量股票数据了. 3.带cookie数据 4.需要登录的网站 登陆的网站 申请大量的账号,然后再爬入,此处涉及模拟登陆.验证码识别

HTTP Referer是header的一部分,当浏览器向web服务器发送请求的时候,一般会带上Referer,告诉服务器我是从哪个页面链接过来的,服务器籍此可以获得一些信息用于处理. if (Request.ServerVariables["HTTP_REFERER"] == null || !Request.ServerVariables["HTTP_REFERER"].ToString().Contains(Request.ServerVariables[&q