springcloud 实战  网关zuul使用中遇到的相关问题 1.网关zuul使用时,跨域问题在网关中配置pre过滤器: response.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", request.getHeader("Origin")); response.addHeader("access-control-Allow-Headers","*"); response.addHead

概述 毫无疑问,Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术.不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓.因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理. 实际上,Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件.本文先从其最核心的几个组件入手,来剖析一下其底层的工作原理.也就是Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul这几个组件

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 一.zuul简介 1.1 API 网关 api 网关是整个微服务系统的门面,所有的外部访问需要通过网关进行调度和过滤.它实现了请求转发.负载均衡.校验过滤.错误熔断.服务聚合等功能. 下图是直观的显示api Gateway 在微服务网关中的作用(图片引用自spring boot 官网). 1.2 zuul spring cloud 中提供了基础Net flix Zuul

一.什么是RPC rpc(远程过程调用)是一个古老而新颖的名词,他几乎与http协议同时或更早诞生,也是互联网数据传输过程中非常重要的传输机制. 利用这种传输机制,不同进程(或服务)间像调用本地进程中的方法一般进行交互,而无需关心实现细节. rpc的主要实现流程为: 1.客户端本地方法调用客户端stub(方法存根).这个调用发生在客户端本地,并把调用参数推送到栈中. 2.客户端stub (方法存根)将这些参数打包,通过系统调用发送到服务器机器.打包的过程通常可以采用xml.json.二进制编码.

镇博图 springcloud 总集:https://www.tapme.top/blog/detail/2019-02-28-11-33 本篇中 Zuul 版本为 1.x,目前最新的是 2.x,二者在过滤器的使用上有较大区别 超长警告 项目代码见文章结尾 一.背景   微服务架构将一个应用拆分为很多个微小应用,这样会导致之前不是问题的问题出现,比如: 安全问题如何实现? 日志记录如何实现? 用户跟踪如何实现? 上面的问题在传统的单机应用很容易解决,只需要当作一个功能实现即可.但是在微服务中就行

一.什么是RPC rpc(远程过程调用)是一个古老而新颖的名词,他几乎与http协议同时或更早诞生,也是互联网数据传输过程中非常重要的传输机制. 利用这种传输机制,不同进程(或服务)间像调用本地进程中的方法一般进行交互,而无需关心实现细节. rpc的主要实现流程为: 1.客户端本地方法调用客户端stub(方法存根).这个调用发生在客户端本地,并把调用参数推送到栈中. 2.客户端stub (方法存根)将这些参数打包,通过系统调用发送到服务器机器.打包的过程通常可以采用xml.json.二进制编码.

什么是 Zuul Zuul 是从设备和网站到应用程序后端的所有请求的前门.作为边缘服务应用程序,Zuul 旨在实现动态路由,监视,弹性和安全性.Zuul 包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能. Zuul 是 Netflix 开源的微服务网关,它可以和 Eureka.Ribbon.Hystrix 等组件配合使用.Zuul 的核心是一系列的过滤器,这些过滤器可以完成以下功能: 身份认证与安全:识别每个资源的验证要求,并拒绝那些与要求不符的请求 审查与监控:在边缘位置追踪有意义的数据和统计结果,从

Eureka:各个服务启动时,Eureka Client都会将服务注册到Eureka Server,并且Eureka Client还可以反过来从Eureka Server拉取注册表,从而知道其他服务在哪里 Ribbon:服务间发起请求的时候,基于Ribbon做负载均衡,从一个服务的多台机器中选择一台(Round Robin算法) Feign:基于Feign的动态代理机制,根据注解和选择的机器,拼接请求URL地址,发起请求 Hystrix:发起请求是通过Hystrix的线程池来走的,不同的服务走不

spring boot / cloud (十四) 微服务间远程服务调用的认证和鉴权的思考和设计,以及restFul风格的url匹配拦截方法 前言 本篇接着<spring boot / cloud (八) 使用RestTemplate来构建远程调用服务>这篇博客来继续讨论微服务间接口调用的认证和鉴权的思考和设计 在上一篇文章中主要是偏实现方面,具体的实现思想没有过多讨论,本篇文章则是主要讨论一下设计的思路. 我们都知道,在微服务的架构设计中,一个大的系统会被按照不同的领域拆分成一个个小的微服务,

什么是EventBusEventBus是对发布-订阅模式的一种实现.其以一种非常优雅的方式实现了组件间的解耦与通信,在Android开发.DDD等领域都有非常广泛的应用. 事件流大致如下: Producer向EventBus发送事件. EventBus向所有监听了该事件的Consumer推送事件. 监听了该事件的Consumer消费事件. 注:一个组件即可以是Producer,也可以是Consumer. 分布式服务间的EventBus在分布式系统中,事件在服务之间的传递要比单机EventBus复

解决的问题 一项技术的产生必然是为了解决问题而生,了解了一项技术解决的问题,就能够很轻松的理解这项技术的设计根本,从而更好地理解与使用这项技术. 消息中间件和RPC从根本上来说都是为了解决分布式系统的服务间通信问题,我们的服务从最初的单体应用发展到SOA架构到现在的微服务架构,必不可少的就是服务间通信,但从最初的设想,服务间通信仅仅就是一次请求响应调用而已,为什么发展出如此多的消息中间件与RPC技术,我们是否真的需要学习这么多的消息中间件技术? 答案是肯定的,接下来我们将分析我们为什么要了解及使

网上查询过很多关于ASP.NET core使用SignalR的简单例子,但是大部分都是简易聊天功能,今天心血来潮就搞了个使用SignalR进行服务间调用的简单DEMO. 至于SignalR是什么我就不多说了,微软官方文档也不少. 第一步新建项目 所有VS开发第一步都是新建一个解决方案哈,这里我就不多介绍如何新建项目啦~~ 开发环境,VS2017,.NET CORE 2.1 新建两个asp.net core项目 如此简单的操作大家都懂的 注入SignalR 在被调用的服务端的Startup.cs中

服务间通信 服务间通信的几种方式: RPC.REST over HTTP(s).消息队列.  https://www.jianshu.com/p/2a01d4383d0b RPC https://blog.csdn.net/weixin_42672054/article/details/81708464#commentBox  创建WebService工程 1.RPC允许程序调用另一个地址空间的过程或函数,而不需要显式编码这个远程调用的细节. 在底层去看,RPC其实就是将流从一台计算机传输到另外

1.概念:Zuul 路由访问 2.具体内容 在现在为止所有的微服务都是通过 Eureka 找到的,但是在很多的开发之中为了规范微服务的使用,提供有一个路由的处理控制组件:Zuul,也就是说 Zuul 就作为中间的一个代理层出现. 2.1.Zuul 的基本使用 本次使用 Zuul 将访问无安全认证的微服务信息,例如:公司信息就属于无安全认证的微服务: 1. 为了突出 zuul 的功能,建立一个新的主机映射: 127.0.0.1 gateway-9501.com 以后所有的微服务的访问不再直接进行处

SpringCloud的服务间通信主要有两种办法,一种是使用Spring自带的RestTemplate,另一种是使用Feign,这里主要介绍后者的通信方式. 整个实例一共用到了四个项目,一个Eureka注册中心,一个服务调用组件.一个服务提供组件.独立的api接口项目. eureka注册中心这里就不多说了,具体的配方式没有什么变化. Feign的接口申明方式有很多种,这里使用了Feign的“继承特性”,将对外接口从控制器中剥离了出来,配合maven仓库实现接口共享. 被剥离的api接口 创建一个

SpringCloud服务间的调用有两种方式:RestTemplate和FeignClient.不管是什么方式,他都是通过REST接口调用服务的http接口,参数和结果默认都是通过jackson序列化和反序列化.因为Spring MVC的RestController定义的接口,返回的数据都是通过Jackson序列化成JSON数据. 一.RestTemplate 使用这种方式,只需要定义一个RestTemplate的Bean,设置成LoadBalanced即可. 如下示例: @Configurat

FeignOpenFeign Feign是一种声明式.模板化的HTTP客户端. 看了解释过后,可以理解为他是一种 客户端 配置实现的策略,它实现 服务间调用(FeignClient).负载均衡(Ribbon).容错/降级处理(Hystrix)  也很简单 1.引入依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0

swagger-codegen的github:https://github.com/swagger-api/swagger-codegen 需要的环境:jdk > 1.7   maven > 3.3.3 安装比较简单: 下载: git clone git@github.com:swagger-api/swagger-codegen.git 下载完成后进入下载的文件夹里 mvn package 等着就可以了,我是用了两个小时完成编译的. swagger-codegen目前还没太用明白,目前只用到

上一篇文章<SpringCloud搭建注册中心与服务注册>介绍了注册中心的搭建和服务的注册,本文将介绍下服务消费者调用服务提供者的过程. 本文目录 一.服务调用流程二.服务提供者三.服务消费者四.服务调用实战 一.服务调用流程 总体流程是首先启动注册中心,服务提供者提供服务并注册到注册中心,消费者从注册中心中获取服务并执行. 实现服务调用需要有三个角色:服务注册中心.服务提供者和服务消费者,其中服务注册中心和服务提供者上一篇文章已经实现了,下面会详细演示下服务消费者搭建并调用服务的过程. 二.

SpringCloud搭建各种微服务之后,服务间通常存在相互调用的需求,SpringCloud提供了@FeignClient 注解非常优雅的解决了这个问题 首先,保证几个服务都在一个Eureka中注册成功形成服务场. 如下,我一共有三个服务注册在服务场中.COMPUTE-SERVICE : FEIGN-CONSUMER : TEST-DEMO: 现在,我在FEIGN-CONSUMER 服务中调用其他两个服务的两个接口,分别为get带参和post不带参两个接口如下 这个是COMPUTE-SERVI

如何使用REDIS进行微服务间通讯 尽可能避免service - to - service通信.为此,需要在服务之间推一个消息队列.回顾一下微服务的概念小型的,非常集中的进程彼此独立运行并且易于维护,轻松的沟通,简单的水平扩展, 能够在不影响平台其余部分的情况下工作和更改单个服务.Redis提供了生产/消费模式和发布/订阅模式.生产消费模式适合那些一对一的,因为只能一个消费者去消费.发布订阅模式,只要订阅了某个频道,所有订阅者都能收到这频道的消息,然后来对此进行消费.