本文转载自:https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/77893822 上一篇介绍了java网关Zuul的简单使用,进行请求路由转发和过滤器的基本操作. 这一篇主要看一下它的过滤器Filter的工作流程及异常处理. 首先看到Filter的四个方法,FilterType,filterOrder,shouldFilter,run. filterType代表过滤类型 PRE: 该类型的filters在Request routing到源w

配置Zuul代理下游的认证 您可以通过proxy.auth.*设置控制@EnableZuulProxy下游的授权行为.例: application.yml proxy: auth: routes: customers: oauth2 stores: passthru recommendations: none 在此示例中,“客户”服务获取OAuth2令牌中继,“存储”服务获取传递(授权头只是通过下游),“建议”服务已删除其授权头.如果有令牌可用,则默认行为是执行令牌中继,否则为passthru.

之前做异常处理时,感觉很麻烦,每个地方都要写try和catch,在博客园上看到一篇文章http://www.cnblogs.com/artech/archive/2012/10/28/automatic-exception-handling-aspnet.html(无需写try/catch,也能正常处理异常),介绍到EntLib,比较复杂,然后想到写一个异常处理的函数ExceptionHandle,把需要处理的代码用委托或者结合匿名函数插进去,以后如果需要同样的异常处理,就可以直接调用,如下面的

前言: 小程序开发中诸如获取用户手机号码.调起微信支付.领取卡券等api都是会有一定的延迟的.也就是说通过点击按钮调用这些api的时候,从点击按钮调用api,到支付页面或者领取卡券界面展示出来是需要一定时间的,连续点击按钮,还是有可能会重复调用的. 虽然这种情况有点极端,正常用户是不会这么连续快速的点击按钮的,但是也不能排除有用户手抖,连续点了两下.如果重复调用的话,不仅体验不好,单击事件中涉及到后端接口操作的也可能引起其他异常.所以这个问题还是要处理下的. 刚开始想到的是使用loading开启

Spring Cloud Zuul对异常的处理整体来说还是比较方便的,流程也比较清晰,只是由于Spring Cloud发展较快,各个版本之间有差异,导致有的小伙伴在寻找这方面的资料的时候经常云里雾里,本文将以Dalston.SR3版本为例,来说明Spring Cloud Zuul中的异常处理问题. 首先我们来看一张官方给出的Zuul请求的生命周期图,如下: 关于这张图我说如下几点: 正常情况下所有的请求都是按照pre.route.post的顺序来执行,然后由post返回response 在pre

问题起因:使用Zuul网关服务,需要整合下游系统的swagger,但是下游服务存在context-path配置,无法正确跳转,最后使用ZuulFilter解决. 1.Zuul整合下游swagger 首先介绍一下Zuul如何整合下游服务swagger,很好理解,就是通过Zuul的swagger地址,实现将下游服务的swagger都放入同一个页面内,流转图如下: 1.1 下游服务整合swagger 这里进行简单介绍服务整合swagger的步骤其实就是分为两步: 配置swagger 对api和mode

Zuul的上传 1.构建一个上传类 import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.R

什么是 Zuul Zuul 是从设备和网站到应用程序后端的所有请求的前门.作为边缘服务应用程序,Zuul 旨在实现动态路由,监视,弹性和安全性.Zuul 包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能. Zuul 是 Netflix 开源的微服务网关,它可以和 Eureka.Ribbon.Hystrix 等组件配合使用.Zuul 的核心是一系列的过滤器,这些过滤器可以完成以下功能: 身份认证与安全:识别每个资源的验证要求,并拒绝那些与要求不符的请求 审查与监控:在边缘位置追踪有意义的数据和统计结果,从

导读 今天和大家聊一下在采用Spring Cloud进行微服务架构设计时,微服务之间调用时异常处理机制应该如何设计的问题.我们知道在进行微服务架构设计时,一个微服务一般来说不可避免地会同时面向内部和外部提供相应的功能服务接口.面向外部提供的服务接口,会通过服务网关(如使用Zuul提供的apiGateway)面向公网提供服务,如给App客户端提供的用户登陆.注册等服务接口. 而面向内部的服务接口,则是在进行微服务拆分后由于各个微服务系统的边界划定问题所导致的功能逻辑分散,而需要微服务之间彼此提供内

前提 我们平时在用SpringMVC的时候,只要是经过DispatcherServlet处理的请求,可以通过@ControllerAdvice和@ExceptionHandler自定义不同类型异常的处理逻辑,具体可以参考ResponseEntityExceptionHandler和DefaultHandlerExceptionResolver,底层原理很简单,就是发生异常的时候搜索容器中已经存在的异常处理器并且匹配对应的异常类型,匹配成功之后使用该指定的异常处理器返回结果进行Response的渲

前言 首先说一下为什么发这篇文章,是这样的.之前和粉丝聊天的时候有聊到在采用Spring Cloud进行微服务架构设计时,微服务之间调用时异常处理机制应该如何设计的问题.我们知道在进行微服务架构设计时,一个微服务一般来说不可避免地会同时面向内部和外部提供相应的功能服务接口.面向外部提供的服务接口,会通过服务网关(如使用Zuul提供的apiGateway)面向公网提供服务,如给App客户端提供的用户登陆.注册等服务接口. 而面向内部的服务接口,则是在进行微服务拆分后由于各个微服务系统的边界划定问题

上一篇我们介绍了统一异常处理方案的设计方案,这一篇我们将直接做一个小例子,验证我们的设计方案. 例子是一个todo的列表界面(页面代码参考于https://github.com/zongxiao/Django-Simple-Todo),里面的各个按钮都会抛出不同的系统异常,从中我们可以测试各个系统异常的处理策略.例子中我们为了使其尽量能够兼容更多的浏览器(主要是ie8),同时保留mvvm.模块化等如今前端开发的精华,所以采用avalon做view层和controller层,requirejs做模

从早期从事基于java的服务器端开发,再到之后从事基于web和js的ui开发,总体感觉基于web页面的ui开发远不如服务器端健壮.主要是早期ie浏览器功能太弱小,很多业务被迫放到服务器端去实现,浏览器端技术设计的比较简单.其次,js这门语言对于异常里也不够完善,没有一套足够完善的异常处理思路,尽管js存在throw.try.catch这种异常的语法,但是js本身是一门函数式编程的语言,try.catch在很多回调场景中是那么无力. 所以一直以来我就想构建出一个完善的js异常处理机制,而且还要基于

25.1 UnhandledExceptionFilter函数详解 25.1.1 BaseProcessStart伪代码(Kernel32内部) void BaseProcessStart(PVOID lpfnEntryPoint) //参数为线程函数的入口地址 { DWORD retValue; DWORD currentESP; DWORD exceptionCode; currentESP = ESP; //lpfnEntryPoint被try/except封装着,这是系统安装的默认的异常

23.1 基础知识 23.1.1 Windows下的软件异常 (1)中断和异常 ①中断是由外部硬件设备或异步事件产生的 ②异常是由内部事件产生的,可分为故障.陷阱和终止三类. (2)两种异常处理机制:SEH和VEH(WindowsXP以上新引进) (3)结构化异常处理(SEH)是Windows操作系统提供的强大异常处理功能.而Visual C++中的__try{}/__finally{}和__try{}/__except{}结构本质上是对Windows提供的SEH的封装. 23.1.2 SEH的

"最小依赖",表示编译器会把 ATL 中必须使用的一些函数静态连接到目标程序中.这样目标文件尺寸会稍大,但独立性更强,安装方便:反之系统执行的时候需要有 ATL.DLL 文件的支持.如何选择设置为"最小依赖"呢?答案是:删除预定义宏"_ATL_DLL",操作方法见图一.图二. 图一.在vc6.0中,设置方法 图二.在 vc.net 2003中,设置方法 2-2 CRT库 如果在 ATL 组件程序中调用了 CRT 的运行时刻库函数,比如开平方 sq

原文:WCF技术剖析之三十:一个很有用的WCF调用编程技巧[下篇] 在<上篇>中,我通过使用Delegate的方式解决了服务调用过程中的异常处理以及对服务代理的关闭.对于<WCF技术剖析(卷1)>的读者,应该会知道在第7章中我通过类似于AOP的方式解决了相似的问题,现在我们来讨论这个解决方案. 通过<服务代理不能得到及时关闭会有什么后果?>的介绍,我们知道了及时关闭服务代理的重要意义,并且给出了正确的编程方式.如果严格按照上面的编程方式,就意味着对于每一个服务调用,都要

http://www.cppblog.com/weiym/archive/2015/02/27/209884.html 尽管以前写过一篇SEH相关的文章<关于SEH的简单总结>, 但那真的只是皮毛,一直对Windows异常处理的原理似懂非懂, 看了下面的文章 ,一切都豁然开朗. 1997年文章,Windows技术的根一直没变: http://www.microsoft.com/msj/0197/exception/exception.aspx Matt Pietrek 著  董岩 译 在Win

路由熔断 当我们的后端服务出现异常的时候,我们不希望将异常抛出给最外层,期望服务可以自动进行一降级.Zuul给我们提供了这样的支持.当某个服务出现异常时,直接返回我们预设的信息. 如果没有配置fallback,zuul调用时超时了, 我们通过自定义的fallback方法,并且将其指定给某个route来实现该route访问出问题的熔断处理.主要继承ZuulFallbackProvider接口来实现,ZuulFallbackProvider默认有两个方法,一个用来指明熔断拦截哪个服务,一个定制返回内

SQL Server 2008基于策略的管理,基于策略的管理(Policy Based Management),使DBA们可以制定管理策略,并将这些策略应用到服务器.数据库以及数据环境中的其他对象上去.基于动作策略(Action Policy)的异常处理使开发人员可以为异常处理制定策略,简单的说,动作策略只是一些可重复使用的一个装饰器,可以很容易应用与方法调用. 异常处理只是一个合乎逻辑的动作策略的一部分,动作策略决定如何对异常做出处理,微软的Enterprise Library的异常处理模块试

原文:http://vckbase.com/index.php/wv/1218.html 一.前言 上两回中,咱们用 ATL 写了第一个 COM 组件程序,这回中,主要介绍编译.册和调用方法.示例程序你已经下载了吗?如果还没有下载,vc6.0 的用户点,vc.net 的用户点这里. 二.关于编译 2-1 最小依赖 “最小依赖”,表示编译器会把 ATL 中必须使用的一些函数静态连接到目标程序中.这样目标文件尺寸会稍大,但独立性更强,安装方便:反之系统执行的时候需要有 ATL.DLL 文件的支持.如