ZYNQ 中PS端GPIO EMIO使用 在使用ZYNQ进行开发设计时,往往需要对一些GPIO引脚进行配置,传统的配置方法通常在PL端进行管脚约束之后在Verilog代码中对相应引脚进行配置.这样如果开发过程中一旦有需要对管脚配置进行修改的话,那么就必须重新进行综合.布局布线.生成比特流文件,如果设计工程相对复杂的话,完成整个过程通常需要相当长一段时间.影响开发效率. 此时,如果将配置引脚的逻辑放在PS端进行的话,更改配置的话就无需对整个工程在进行综合.布局布线.生成比特流文件.只需在SDK中直

1 参考 Xilinx ZYNQ 7000+Vivado2015.2系列(四)之GPIO的三种方式:MIO.EMIO.AXI_GPIO 2 理论指示 在PS侧,有PS自己的IO pin,称为MIO,共有54个(编号0-53).如果PS侧IO不够使用,则可以通过扩展的方式来使用PL侧的IO.扩展方式有两中:EMIO和GPIO. EMIO 方式可以将PL侧IO直接看作PS侧IO使用,只是编号从54-117. 而GPIO则没有数量限制.直接挂到AXI总线上就可以. 上图是EMIO和MIO的IO映射关系

1.Zynq 学习裸跑系列 学会Zynq(1)搭建Zynq-7000 AP SoC处理器 作者:FPGADesigner 学会Zynq(2)Zynq-7000处理器的配置详解 作者:FPGADesigner 学会Zynq(3)Zynq的软件开发基础知识 作者:FPGADesigner 学会Zynq(4)GPIO中MIO的使用方法 作者:FPGADesigner 学会Zynq(5)GPIO中EMIO的使用方法 作者:FPGADesigner Zynq 7020笔记之 GPIO MIO 和EMIO的

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

---恢复内容开始--- 本次试验学习和掌握zynq的emio的使用,是通过PS控制PL端的GPIO. 1.创建硬件工程,主要就是添加EMIO就可以.当然了创建工程的时候还要注意DDR的设置,根据自己板子的DDR设置相应的参数.依次设置如下参数: 这里设置了3个EMIO口,最多可以设置成64个,具体看应用而定. 设置DDR3参数 2.既然是PL端,那就必需有管脚约束文件了,添加一个管脚约束文件.在管脚约束文件xdc中添加PL的管脚映射. 到这里就有个问题来了,什么知道管脚映射到哪里呢.不着急,打

为了快速实现算法板级验证,PC端需要通过JTAG或以太网与FPGA形成通路.最简单便捷的方案是利用协议栈芯片,用户可以无视底层,利用简单的SPI协议读写寄存器实现复杂的TCP UDP等网络协议.当然带宽会受限于SPI接口有效速率,本文采用芯片为W5500,支持10M/100M自适应,其理论值高达80Mbps,基本达到算法验证的要求. ZYNQ可以通过灵活的EMIO模拟SPI接口,从而在最少改动官方demo的前提下移植C语言驱动程序.本文着重讲述EMIO的C语言软件驱动方式及可重用封装,封装后可以

1.参考 UG585 网络笔记 2.理论知识 参见上一次实验:基于ZYNQ 的UART中断实验 3.实验目的 练习使用UART的中断实验,并将接收到的数据写入到DDR3中. 4.实验过程 建立工程,设置并初始化串口中断,在运行程序之后,如果串口接收到N(1-63)个字节数据,则产生串口中断,Zynq响应中断,将数据从RXFIFO读出之后写入到DDR3预定的地址中. 5.实验平台 Microphase ZUS zynq7020 开发板. 串口使用 uart1[48,49]. DDR选择 MT41J

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/husipeng86/article/details/52123465   本文介绍在zynq中三种实现GPIO的方式,分别为MIO.EMIO和IP方式. MIO和EMIO方式是使用PS部分的GPIO模块来实现GPIO功能的,支持54个MIO(可输出三态).64个输入和128个输出(64个输出和64个输出使能)EMIO 而IP方式是在PL部分

一.GPIO原理 1.GPIO介绍 程序员通过软件代码可以独立和动态地对每个 GPIO 进行控制,使其作为输入.输出或中断. (1)通过一个加载指令,软件可以读取一个 GPIO 组内所有 GPIO 的值. (2)通过一个保存指令,将数据写到一个 GPIO 组内的一个或多个 GPIO . (3)在 ZYNQ-7000 SOC 内,GPIO 模块的控制寄存器和状态寄存器采用存储器映射方式,它的基地址为 0xE000_A000. (4)每个GPIO都提供了可编程的中断.通过软件程序代码可以实现:①读原

7.0难度系数★☆☆☆☆☆☆ 7.1硬件截图 7.1.1 PCB上的位置 7.1.1 PCB上的位置 7.2电路分析 本次实验用到的是LD_A0~LD_A3,管脚定义如下表所示. LD_A0:F17 LD_A1:J15 LD_A2:G14 LD_A3:D18 7.3 EMIO 和MIO的对比介绍 上次讲到MIO的使用,初步熟悉了EDK的使用,这次就来说说EMIO的使用.如你所见zynq的GPIO,分为两种,MIO(multiuse I/O)和EMIO(extendable multiuse I/

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

.NET Core中的认证管理解析 0x00 问题来源 在新建.NET Core的Web项目时选择“使用个人用户账户”就可以创建一个带有用户和权限管理的项目,已经准备好了用户注册.登录等很多页面,也可以使用AuthorizeAttribute进行各种权限管理,看起来似乎十分方便.不过生成的代码都替我干了些什么我一团雾水.看了下生成的数据表,功能也挺复杂的.实际上我需要的只是基于用户和角色的认证管理,而且用户资料是使用现有的库,但使用.NET Core自带的认证组件必须要依赖EF,表的结构也很多对

jQuery,让我们对dom的操作更加便捷.由于其易用性和可扩展性,jQuer也迅速风靡全球,各种插件也是目不暇接. 我相信很多人并不能直接远离jQuery去做前端,因为它太好用了,我们以前做的东西大多基于jQuery和它的插件.而且现在Angular2的组件生态还不是很完善,我们在编写Angular的时候也许会想要用到jQuery.本篇文章就简单介绍下在Angular2中使用jQuery 如果你不知道怎么搭建Angular2开发环境,请参考我之前写这篇文章:Angular2入门系列教程1-使用

最近项目中用到了各种加密,其中就包括从没有接触过得aes加密,因此从网上各种查,官方的一种说法: 高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准.这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用.经过五年的甄选流程,高级加密标准由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197,并在2002年5月26日成为有效的标准.2

在Disk-Base数据库中,由于临时表和表变量的数据存储在tempdb中,如果系统频繁地创建和更新临时表和表变量,大量的IO操作集中在tempdb中,tempdb很可能成为系统性能的瓶颈.在SQL Server 2016的内存(Memory-Optimized)数据库中,如果考虑使用内存优化结构来存储临时表,表变量,表值参数的数据,那么将完全消除IO操作的负载消耗,发挥大内存的优势,大幅提高数据库的性能. 在SQL Server 2016中,能够直接创建内存优化的表类型,表变量和表值参数的数据

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

假设 K 类中有两个属性/字段的类型相同,并且它们引用的是同一个对象实例,在序列化的默认处理中,会为每个引用单独生成数据. 看看下面两个类. [DataContract] public class 帅哥 { [DataMember] public string Name { get; set; } [DataMember] public int Age { get; set; } [DataMember] public float Height { get; set; } [DataMember

欢迎收看本期的<老周吹牛>节目,由于剧组严重缺钱,故本节目无视频无声音.好,先看下面一个类声明. [DataContract] public class DemoObject { [DataMember] public double Part1 { get; set; } [DataMember] public int Part2 { get; set; } [DataMember] public byte Part3 { get; set; } [DataMember] public str